Arbre de decisions: què és, quan utilitzar-lo i com fer-ho

Probablement haureu de desglossar decisions complexes mentre planifiqueu el vostre projecte a la vostra organització. En moments com aquest, heu d'utilitzar una eina o un mètode que us ajudi a decidir per a situacions difícils de decidir. Una decisió de l'arbre de decisions us pot ajudar a desglossar les vostres idees, pensaments o decisions, en funció dels seus costos, possibilitats i beneficis. I en aquest article, compartirem més informació amb vosaltres sobre l'arbre de decisió. A la darrera part de l'article, també aprendràs a crear un arbre de decisions utilitzant la millor aplicació.

Què és l'arbre de decisions

Part 1. Què és un arbre de decisions

Un arbre de decisió és un mapa que mostra totes les possibilitats i resultats que es poden produir quan es parla d'un tema concret. Es tracta d'una sèrie d'opcions relacionades i permet als individus i als grups ponderar els possibles resultats amb el cost, la prioritat i els beneficis. Els arbres de decisió s'utilitzen per impulsar una discussió informal o establir un algorisme que prediu matemàticament l'elecció més significativa.

A més, un arbre de decisió comença amb un node central, que es ramifica en molts resultats possibles. Cada producte possible també inclou nodes addicionals que resulten dels resultats i que es poden ramificar. Quan es ramifiquen tots els resultats possibles, es crearà un diagrama de forma d'arbre. Hi ha diversos tipus de nodes que podeu veure al vostre arbre de decisió: nodes d'atzar, nodes de decisió i nodes finals. Un cercle representa un node atzar i mostra les probabilitats de resultats que podeu obtenir. Una forma quadrada representa un node de decisió, que indica la decisió que cal prendre. I, finalment, el node final representa el resultat de l'arbre de decisió. A més, l'arbre de decisions es pot dibuixar mitjançant símbols de diagrama de flux, que moltes persones troben més fàcils d'entendre i crear.

Part 2. Quan utilitzar l'arbre de decisions

Els arbres de decisió tenen molts usos. Un arbre de decisions és una mena de diagrama de flux que representa un camí clar per prendre decisions. I quan es tracta d'anàlisi de dades, és un tipus d'algorisme que utilitza declaracions de control condicional per classificar les dades. A més, l'arbre de decisions s'utilitza normalment per a l'anàlisi de dades i l'aprenentatge automàtic perquè descodifiquen dades complexes en parts més accessibles i manejables. Els arbres de decisió s'utilitzen sovint en el camp de l'anàlisi de prediccions, classificació de dades i regressió.

A més, a causa de la flexibilitat de l'arbre de decisió, s'utilitzen en molts sectors, des de la salut, la tecnologia, l'educació i la planificació financera. Alguns exemples són

◆ Una empresa de base tecnològica avalua les oportunitats d'expansió del seu negoci en expansió basant-se en l'anàlisi de dades de vendes passades i presents.

◆ Els bancs i els proveïdors d'hipoteques prediuen la probabilitat que els prestataris no compleixin els seus pagaments mitjançant dades històriques.

◆ Les sales d'urgències utilitzen un arbre de decisions per determinar qui prioritzarà en funció dels factors, l'edat, el gènere, els símptomes i la gravetat.

◆ Els sistemes telefònics automatitzats us guien cap a un problema específic que esteu trobant (p. ex., per a l'opció A, premeu 1; per a l'opció B, premeu 2 i per a l'opció C, premeu 3).

Utilitzar o crear un arbre de decisions pot semblar difícil; no us preocupeu perquè parlarem més d'aquest tema. A continuació, coneixeràs les icones utilitzades per a l'arbre de decisió.

Part 3. Icones de l'arbre de decisions

Quan creeu un arbre de decisions, heu de conèixer les icones o símbols que podeu incloure a l'arbre de decisions. En aquesta part, aprendràs les icones i les característiques d'un arbre de decisions. A continuació es mostren les icones de l'arbre de decisions que podeu trobar mentre creeu un arbre de decisions.

Símbols de l'arbre de decisió

Arbre de decisions de símbols

Node de decisió: representa una decisió que cal prendre

Node d'atzar: mostra nombroses possibilitats

Branques alternatives - Indica un possible resultat o acció

Alternativa rebutjada: representa una opció que no està seleccionada

Node de punt final: representa un resultat

Parts de l'arbre de decisions

Tot i que l'arbre de decisions pot semblar complicat de prendre. Tracta dades complexes, però no vol dir que siguin difícils d'entendre. Cada arbre de decisió conté aquestes tres parts clau:

◆ Nodes de decisió - La majoria de les vegades, un quadrat ho representa. I indica una decisió.

◆ Nodes d'atzar: representen una possibilitat o incertesa, i normalment la representa una forma de cercle.

◆ Nodes finals: representen el resultat i sovint es mostren com un triangle.

Quan connecteu aquests tres nodes importants són el que anomeneu branques. Els nodes i les branques s'utilitzen a l'arbre de decisió, sovint en qualsevol conjunt de combinacions, per crear arbres de possibilitats. Aquesta és una mostra d'un arbre de decisió:

Exemple d'arbre de decisions

A continuació es mostren alguns termes que podeu trobar mentre creeu un diagrama d'arbre de decisió.

Nodes arrel

Com podeu observar al gràfic anterior, el node de decisió quadrat blau és el node arrel. Aquest és el primer i node central del diagrama d'arbre de decisió. És el node principal on es ramifiquen totes les altres possibilitats, decisions, possibilitats i nodes finals.

Nodes de fulla

Els nodes finals de color lila que podeu veure al diagrama anterior són els nodes de la fulla. Els nodes principals representen el final d'un camí de decisió i sovint és el resultat de l'arbre de decisió. Podeu identificar ràpidament un node principal perquè no es divideix i no hi ha branques al costat, igual que una fulla natural.

Nodes interns

Entre el node arrel i el node fulla, veureu el node intern. En un arbre de decisions, podeu tenir molts nodes interns. Aquestes inclouen les decisions i les possibilitats. També podeu identificar fàcilment un node intern perquè està connectat a un node anterior i té branques resultants.

Divisió

Quan es divideixen els nodes o subnodes, és el que anomenem ramificació o divisió. Aquests subnodes poden ser un nou node intern o poden produir un resultat (node principal/final).

Poda

Els arbres de decisió de vegades poden créixer complexos, donant lloc a informació o dades innecessàries. Per evitar aquest problema, cal eliminar nodes específics, coneguts com a poda. Com el seu nom indica, quan un arbre creix branques, cal tallar algunes branques o parts.

Part 4. Avantatges i inconvenients de l'arbre de decisions

Els arbres de decisió són eines potents per trencar i ponderar decisions complexes que cal prendre. Tanmateix, no s'aplica a totes les situacions. Aquests són els avantatges i els desavantatges d'utilitzar un arbre de decisió.

PROS

  • És una eina excel·lent per interpretar dades.
  • És adequat per manejar dades numèriques i no numèriques.
  • Només requereix una preparació mínima abans de crear-ne o utilitzar-ne un.
  • Fa que sigui més fàcil triar entre el millor, el pitjor i el més probable.
  • Podeu combinar fàcilment els arbres de decisió amb altres tècniques de presa de decisions.

CONTRES

  • Si el disseny de l'arbre de decisió és massa complex, es pot produir un sobreajustament. I es converteix en un problema per a molts usuaris.
  • Els arbres de decisió no són adequats per a variables contínues (variables amb més d'un valor).
  • Quan es tracta d'anàlisi predictiva, els càlculs poden resultar difícils de manejar.
  • Els arbres de decisió produeixen una precisió de predicció menor en comparació amb altres mètodes predictius.

Part 5. Com fer un arbre de decisions gratuït en línia

Com tothom sap, hi ha molts arbres de decisió que podeu utilitzar al vostre escriptori. Tanmateix, baixar una aplicació ocuparà espai als vostres dispositius. Per tant, moltes persones decideixen utilitzar un arbre de decisions en línia. Les aplicacions en línia us permetran estalviar espai d'emmagatzematge. Així doncs, en aquesta part, parlarem de com crear un arbre de decisions utilitzant el fabricant d'arbres de decisions en línia més destacat.

MindOnMap era originalment una eina de mapes mentals en línia. Tanmateix, no només es limita a crear mapes mentals. Aquesta aplicació en línia també pot crear un arbre de decisió mitjançant la funció TreeMap o Right Map. A més, té plantilles i dissenys ja fets que podeu utilitzar per crear un arbre de decisions. I si voleu afegir adhesius, imatges o icones al vostre arbre de decisions, MindOnMap us permet introduir-los per fer el vostre projecte més professional i divers. A més, MindOnMap està equipat amb moltes eines senzilles però pràctiques, com ara temes, estils i tipus de lletra, etc. A més, aquesta eina és totalment accessible als vostres navegadors; per tant, no cal gastar diners per utilitzar-lo. Només cal que inicieu sessió o inicieu sessió per obtenir un compte. També és accessible a tots els navegadors web, inclosos Google, Firefox, Safari i més.

Descàrrega gratuita

Descàrrega segura

Descàrrega gratuita

Descàrrega segura

Com fer un arbre de decisions amb MindOnMap

1

Accediu a MindOnMap

Obriu el vostre navegador i cerqueu MindOnMap.com al quadre de cerca. Feu clic al primer lloc web de la pàgina resultant. També podeu fer clic a l'enllaç proporcionat per obrir immediatament el programari. A continuació, inicieu la sessió o inicieu sessió per obtenir un compte i procediu al pas següent.

2

Inicieu sessió o inicieu sessió

Després d'iniciar la sessió o iniciar sessió per obtenir un compte, feu clic a Crea el teu mapa mental botó.

Crear arbre de decisions
3

Utilitzeu l'opció Mapa dret

I després, feu clic a Nou botó i seleccioneu Mapa d'arbres o Mapa de la dreta opcions. Però en aquesta guia, utilitzarem el mapa correcte per crear un arbre de decisions.

New Tree Right
4

Crea el teu mapa de decisions

A la interfície següent, veureu immediatament el tema principal o el node principal. Un arbre de decisió normalment conté nodes arrel, nodes de branca i nodes fulla. Per afegir branques, seleccioneu el node principal i premeu Tab tecla del teu teclat. També podeu fer clic a Node opció a sobre de la interfície. A partir d'aquí, podeu afegir textos als vostres nodes i subnodes i modificar el color dels elements del vostre arbre de decisions.

Procés de l'arbre de decisions
5

Exporta el teu projecte

Quan hàgiu acabat de modificar el vostre arbre de decisions, deseu el projecte fent clic a Exporta botó i seleccioneu el format de sortida que vulgueu. Podeu triar entre PNG, JPG, SVG, PDF i Word. El Exporta El botó es troba a l'extrem superior dret de la interfície.

Arbre de decisió d'exportació

Part 6. Preguntes freqüents sobre Què és l'arbre de decisions

L'arbre de decisió és un model?

Sí, és un model. És un model de càlcul en el qual un algorisme es considera un arbre de decisió.

Puc crear un arbre de decisions amb PowerPoint?

Microsoft PowerPoint té una funció de gràfics SmartArt on podeu seleccionar les plantilles que us permetran representar un arbre de decisions.

Quina és una bona precisió per a un arbre de decisió?

Podeu calcular la precisió del vostre arbre de decisions comparant els valors reals del conjunt de proves i els valors predits. Un bon percentatge de precisió és 67.53%.

Conclusió

Arbres de decisió són grans eines per trencar o ponderar decisions o tasques complexes que cal fer. I si busqueu una aplicació que us permeti crear un arbre de decisions, feu servir MindOnMap ara.

Fes un mapa mental

Creeu el vostre mapa mental com vulgueu

MindOnMap

Un creador de mapes mentals fàcil d'utilitzar per dibuixar les vostres idees en línia visualment i inspirar la creativitat!