Árbol de decisiones: qué es, cuándo usarlo y cómo hacerlo
Probablemente necesite desglosar decisiones complejas mientras planifica su proyecto en su organización. En momentos como este, necesita usar una herramienta o método que lo ayude a decidir en situaciones difíciles de decidir. Un árbol de decisiones puede ayudarlo a desglosar sus ideas, pensamientos o decisiones, inclinado por sus costos, posibilidades y beneficios. Y en este artículo, compartiremos más información contigo sobre el árbol de decisiones. En la última parte del artículo, también aprenderá cómo crear un árbol de decisión utilizando la mejor aplicación.
- Parte 1. ¿Qué es un árbol de decisión?
- Parte 2. Cuándo usar el árbol de decisión
- Parte 3. Iconos del árbol de decisión
- Parte 4. Ventajas y desventajas del árbol de decisión
- Parte 5. Cómo hacer un árbol de decisión gratis en línea
- Parte 6. Preguntas frecuentes sobre qué es un árbol de decisión
Parte 1. ¿Qué es un árbol de decisión?
Un árbol de decisiones es un mapa que muestra todas las posibilidades y resultados que pueden ocurrir cuando se discute un tema en particular. Es una serie de elecciones relacionadas y permite a individuos y grupos sopesar los posibles resultados con el costo, la prioridad y los beneficios. Los árboles de decisión se utilizan para impulsar discusiones informales o establecer un algoritmo que prediga matemáticamente la elección más importante.
Además, un árbol de decisiones comienza con un nodo central, que se ramifica en muchos resultados posibles. Cada producto posible también viene con nodos adicionales que resultan de los resultados y pueden ramificarse. Cuando se ramifiquen todos los resultados posibles, se creará un diagrama de forma de árbol. Hay varios tipos de nodos que puede ver en su árbol de decisión: nodos de oportunidad, nodos de decisión y nodos finales. Un círculo representa un nodo de probabilidad y muestra las probabilidades de los resultados que puede obtener. Una forma cuadrada representa un nodo de decisión, lo que indica la decisión que debe tomarse. Y, por último, el nodo final representa el resultado del árbol de decisión. Además, el árbol de decisiones se puede dibujar usando símbolos de Diagrama de flujo, que muchas personas encuentran más fáciles de entender y crear.
Parte 2. Cuándo usar el árbol de decisión
Los árboles de decisión tienen muchos usos. Un árbol de decisiones es una especie de diagrama de flujo que representa un camino claro para tomar decisiones. Y cuando se trata de análisis de datos, es un tipo de algoritmo que utiliza sentencias de control condicional para clasificar los datos. Además, el árbol de decisiones generalmente se usa para el análisis de datos y el aprendizaje automático porque decodifican datos complejos en partes más accesibles y manejables. Los árboles de decisión se utilizan a menudo en el campo del análisis de predicción, la clasificación de datos y la regresión.
Además, debido a la flexibilidad del árbol de decisión, se utilizan en muchos sectores, desde salud, tecnología, educación y planificación financiera. Algunos ejemplos son
◆ Una empresa basada en tecnología evalúa las oportunidades de expansión en su negocio en expansión basándose en el análisis de los datos de ventas pasados y presentes.
◆ Los bancos y los proveedores de hipotecas predicen la probabilidad de que los prestatarios incumplan sus pagos utilizando datos históricos.
◆ Las salas de emergencia utilizan un árbol de decisiones para determinar quién priorizará según los factores, la edad, el sexo, los síntomas y la gravedad.
◆ Los sistemas telefónicos automatizados lo guían hacia un problema específico que está encontrando (p. ej., para la opción A, presione 1; para la opción B, presione 2 y para la opción C, presione 3).
Usar o crear un árbol de decisiones puede sonar difícil; no te preocupes porque hablaremos más de este tema. A continuación, conocerá los iconos utilizados para el árbol de decisión.
Parte 3. Iconos del árbol de decisión
Al crear un árbol de decisión, debe conocer los iconos o símbolos que puede incluir en el árbol de decisión. En esta parte, aprenderá los íconos y las características de un árbol de decisión. A continuación se muestran los iconos del árbol de decisiones que puede encontrar al crear un árbol de decisiones.
Símbolos del árbol de decisiones
Nodo de decisión: representa una decisión que debe tomarse
Nodo Chance - Muestra numerosas posibilidades
Ramas alternativas - Indica un posible resultado o acción
Alternativa rechazada - Representa una opción que no se selecciona
Nodo de punto final: representa un resultado
Partes del árbol de decisión
Aunque el árbol de decisiones puede sonar complicado de hacer. Se trata de datos complejos, pero eso no significa que sean difíciles de entender. Cada árbol de decisión contiene estas tres partes clave:
◆ Nodos de decisión: la mayoría de las veces, lo representa un cuadrado. E indica una decisión.
◆ Nodos de probabilidad: representan una posibilidad o incertidumbre y, por lo general, la representa una forma de círculo.
◆ Nodos finales: representan el resultado y, con frecuencia, se muestran como un triángulo.
Cuando conectas estos tres nodos importantes son lo que llamas las ramas. Los nodos y las ramas se utilizan en el árbol de decisión, a menudo en cualquier conjunto de combinaciones, para crear árboles de posibilidades. Este es un ejemplo de un árbol de decisión:
A continuación se muestran algunos términos que puede encontrar al crear un diagrama de árbol de decisión.
Nodos raíz
Como puede observar en el gráfico anterior, el nodo de decisión del cuadrado azul es el nodo raíz. Este es el primer nodo y el central en el diagrama de árbol de decisión. Es el nodo principal donde se ramifican todas las demás posibilidades, decisiones, oportunidades y nodos finales.
Nodos de hoja
Los nodos finales de color lila que puede ver en el diagrama anterior son los nodos de hoja. Los nodos principales representan el final de una ruta de decisión y, a menudo, es el resultado del árbol de decisión. Puede identificar rápidamente un nodo principal porque no se divide y no hay ramas junto a él, como una hoja natural.
Nodos Internos
Entre el nodo raíz y el nodo hoja, verá el nodo interno. En un árbol de decisión, puede tener muchos nodos internos. Estos incluyen las decisiones y posibilidades. También puede identificar fácilmente un nodo interno porque está conectado a un nodo anterior y tiene ramas resultantes.
Terrible
Cuando los nodos o los subnodos se dividen, es lo que llamamos ramificación o división. Estos subnodos pueden ser un nuevo nodo interno o pueden producir un resultado (nodo principal/final).
Poda
Los árboles de decisión a veces pueden volverse complejos, lo que da como resultado información o datos innecesarios. Para evitar este problema, debe eliminar nodos específicos, lo que se conoce como poda. Como su nombre lo indica, cuando a un árbol le crecen ramas, es necesario cortar algunas ramas o partes.
Parte 4. Ventajas y desventajas del árbol de decisión
Los árboles de decisión son herramientas potentes para desglosar y sopesar decisiones complejas que deben tomarse. Sin embargo, no se aplica a todas las situaciones. Estas son las ventajas y desventajas de usar un árbol de decisión.
PROS
- Es una excelente herramienta para interpretar datos.
- Es adecuado para el manejo de datos numéricos y no numéricos.
- Solo requiere una preparación mínima antes de crear o usar uno.
- Hace que sea más fácil elegir entre los mejores, peores y más probables escenarios de casos.
- Puede combinar fácilmente árboles de decisión con otras técnicas de toma de decisiones.
CONTRAS
- Si el diseño del árbol de decisión es demasiado complejo, puede ocurrir un sobreajuste. Y se convierte en un problema para muchos usuarios.
- Los árboles de decisión no son adecuados para variables continuas (variables con más de un valor).
- Cuando se trata de análisis predictivo, los cálculos pueden volverse difíciles de manejar.
- Los árboles de decisión producen una precisión de predicción más baja en comparación con otros métodos predictivos.
Parte 5. Cómo hacer un árbol de decisión gratis en línea
Como todos saben, hay muchos árboles de decisiones que puede usar en su escritorio. Sin embargo, descargar una aplicación ocupará espacio en sus dispositivos. Por lo tanto, muchas personas deciden usar un árbol de decisiones en línea. Las aplicaciones en línea le permitirán ahorrar espacio de almacenamiento. Entonces, en esta parte, discutiremos cómo crear un árbol de decisiones utilizando el creador de árboles de decisiones en línea más destacado.
MindOnMap fue originalmente una herramienta de mapas mentales en línea. Sin embargo, no solo se limita a crear mapas mentales. Esta aplicación en línea también puede crear un árbol de decisiones usando TreeMap o la función Right Map. Además, tiene plantillas y diseños listos para usar que puede usar para crear un árbol de decisiones. Y si desea agregar calcomanías, imágenes o íconos a su árbol de decisiones, MindOnMap le permite ingresarlos para que su proyecto sea más profesional y diverso. Además, MindOnMap está equipado con muchas herramientas simples pero prácticas, que incluyen temas, estilos y fuentes, etc. Además, esta herramienta es totalmente accesible en sus navegadores; por lo tanto, no necesita desembolsar algo de dinero para usarlo. Solo necesita iniciar sesión o iniciar sesión para obtener una cuenta. También es accesible en todos los navegadores web, incluidos Google, Firefox, Safari y más.
Descarga segura
Descarga segura
Cómo hacer un árbol de decisión usando MindOnMap
Acceder a MindOnMap
Abre tu navegador y busca MindOnMap.com en el cuadro de búsqueda. Haga clic en el primer sitio web en la página resultante. También puede hacer clic en el enlace proporcionado para abrir inmediatamente el software. Luego, inicie sesión o inicie sesión para obtener una cuenta y continúe con el siguiente paso.
Iniciar sesión o iniciar sesión
Después de iniciar sesión o iniciar sesión para obtener una cuenta, haga clic en el Crea tu mapa mental botón.
Utilice la opción Mapa derecho
Y luego, haga clic en el Nuevo botón y seleccione el Mapa de árbol o Mapa derecho opciones Pero en esta guía, usaremos el Mapa derecho para crear un árbol de decisiones.
Crea tu Mapa de Decisiones
En la siguiente interfaz, verá inmediatamente el tema principal o el nodo principal. Un árbol de decisión generalmente contiene nodos raíz, nodos de rama y nodos de hoja. Para agregar sucursales, seleccione el nodo Principal y presione el botón Pestaña clave en su teclado. También puede hacer clic en el Nodo opción encima de la interfaz. Desde allí, puede agregar textos a sus nodos y subnodos y modificar el color de los elementos en su árbol de decisión.
Exporta tu Proyecto
Cuando haya terminado de modificar su árbol de decisiones, guarde su proyecto haciendo clic en el Exportar y seleccione el formato de salida que desee. Puede elegir entre PNG, JPG, SVG, PDF y Word. los Exportar El botón se encuentra en la esquina superior derecha de la interfaz.
Otras lecturas
Parte 6. Preguntas frecuentes sobre qué es el árbol de decisión
¿Es el árbol de decisión un modelo?
Si, es un modelo. Es un modelo de computación en el que un algoritmo se considera un árbol de decisión.
¿Puedo crear un árbol de decisiones usando PowerPoint?
Microsoft PowerPoint tiene una función de gráficos SmartArt en la que puede seleccionar las plantillas que le permiten representar un árbol de decisiones.
¿Cuál es una buena precisión para un árbol de decisión?
Puede calcular la precisión de su árbol de decisiones comparando los valores reales del conjunto de pruebas y los valores predichos. Un buen porcentaje de precisión es 67.53%.
Conclusión
Árboles de decisión son excelentes herramientas para romper o sopesar decisiones complejas o tareas que deben realizarse. Y si está buscando una aplicación que le permita crear un árbol de decisiones, use MindOnMap ahora.
