Tõenäosuspuu diagramm: näited ja kuidas joonistada

Tõenäosuspuu diagrammid on usaldusväärsed ja tõhusad visuaalsed tööriistad, mis aitavad teil keerulisi tõenäosusülesandeid lihtsamateks meetoditeks jagada. See visuaalne esitus sobib ideaalselt eksamiks ettevalmistumiseks, statistika õppimiseks või tõenäosuse uurimiseks. Seega, kui soovite atraktiivseid ja põhjalikumaid visuaale, on selle loomine parim lähenemisviis. Selles artiklis pakume diagrammi kohta üksikasjalikku teavet. Samuti saate teada, kuidas seda luua, koos selle eeliste ja näidetega. Kui olete huvitatud arutelu kohta rohkem teada saama, on kõige parem hakata artiklit kohe lugema!

• 1. osa. Mis on puudiagrammi tõenäosus
• 2. osa. Tõenäosuse põhijooned
• 3. osa. Tõenäosuspuu diagrammi näide
• 4. osa. Kuidas luua tõenäosuspuu diagrammi
• 5. osa. Tõenäosuspuu diagrammi kasutusjuhtude kasutamine
• 6. osa. Puudiagrammi tõenäosuse kohta esitatavad KKK-d

1. osa. Mis on puudiagrammi tõenäosus

Tõenäosusteooria puudiagramm on visuaalne tööriist, mida kasutatakse sündmuste jada kõigi võimalike tulemuste ja nendega seotud tõenäosuste kaardistamiseks. See visuaalne esitus sobib ideaalselt arvudega tegelemisel. Sellel on harud, mis esindavad iga võimalikku tulemust protsessi igas etapis. Iga haru hargneb edasi, et näidata järgnevaid sündmusi, muutes keeruliste tõenäosusstsenaariumide visualiseerimise lihtsaks. Lisaks on puudiagrammid eriti kasulikud mitmeetapiliste probleemide puhul. See hõlmab mündi kolmekordset viskamist, samuti tingimuslikku tõenäosust, näiteks värviliste pallide tõmbamist kotist ilma asendamiseta. Probleemi samm-sammult jagades lihtsustavad puudiagrammid arvutusi ja vähendavad vigu kombineeritud tõenäosuste tuvastamisel.

Miks kasutada puudiagrammi?

Sellise visuaalse esituse loomine on kasulik. See aitab tõenäosusülesandeid korrastada ja lahendada. Diagramm aitab vähendada vigu, pakkuda suuremat selgust ja parandada konkreetse teema mõistmist.

2. osa. Tõenäosuse põhijooned

Statistikas ja matemaatikas on tõenäosus põhimõiste. Selle abil saab mõõta sündmuse toimumise tõenäosust. Samuti mängib see olulist rolli erinevates valdkondades, sealhulgas inseneriteaduses, rahanduses ja otsuste tegemisel. Vaadake allolevat jaotust ja saage lisateavet tõenäosuse põhiomaduste kohta.

Sõlmed

Need on diagrammil olevad punktid, mis esindavad teatud objekti, olekut või sündmust. Sõlmed on vajalikud ka selleks, et inimene saaks määrata diagrammi algus- ja lõpp-punktid.

Filiaalid

Need on jooned, mis ühendavad sõlmi. Seda tüüpi element esindab võimalikku tulemust või üleminekut sündmuste vahel.

Tõenäosused

Need on harude numbrilised väärtused. See hõlmab ka tulemuse toimumise tõenäosust.

Tee

See funktsioon on spetsiifiline järjestus, mis näitab harusid algussõlmest tulemuseni.

Tulemused

See funktsioon ja komponent näitavad diagrammil võimalikku tulemust. Seda on näha visuaalse esituse lõpp-punktis.

Nende funktsioonide abil saate tagada selge ja arusaadava diagrammi. Parima tõenäosuspuu loomisel kaaluge alati kõigi võtmetegurite kasutamist parima võimaliku tulemuse saavutamiseks.

3. osa. Tõenäosuspuu diagrammi näide

Kas soovite näha tõenäosuspuu diagrammi näidet? Sellisel juhul peate külastama seda jaotist. Oleme siin, et pakkuda teile parimaid näiteid teie arusaamise parandamiseks. Lisateabe saamiseks lugege kõike allpool olevat.

Tõenäosuspuu diagrammi näide: mündi viskamine

Nagu sellest diagrammist näha, on mündi viskamisel mitmesuguseid võimalikke tulemusi. Esimesel viskel on pea poole saamise tõenäosus 0,5; see on sama mis saba poole saamise tõenäosus, kuna mündil on ainult kaks külge. Seejärel on sama tõenäosus ka teisel viskel. Seega, antud tulemuse põhjal on võimalikke tulemusi vähemalt ainult kaks.

Tõenäosuspuu diagrammi näide: täringute veeretamine

Selles näites näete täringu veeretamise järgselt konkreetse külje saamise tõenäosust. Kuna täringul on kuus külge, on võimalikke tulemusi kuus: 1, 2, 3, 4, 5 ja 6. Teisel ja kolmandal viskel on endiselt võimalik saada kuus võimalikku tulemust. Parim osa on see, et tõenäosus võib muutuda, kui esimesel kuni kolmandal viskel on võimalik sama tulemus.

Pärast nende näidete vaatamist saate nüüd puudiagrammist aimu. Samuti saate rohkem teadmisi selle kasutamise kohta konkreetse sündmuse või objekti tõenäosuse otsimisel. Selle põhjal saame öelda, et puudiagrammi koostamine sest tõenäosus on ideaalne.

4. osa. Kuidas luua tõenäosuspuu diagrammi

Tõenäosuspuu diagrammigeneraator on keerukate tõenäosusmudelite efektiivse visuaalse esituse loomiseks hädavajalik. Kui te pole kindel, millist tööriista erakordse diagrammi loomiseks kasutada, soovitame kasutada järgmist. MindOnMapSee tööriist on ideaalne ja täiuslik tervikliku puudiagrammi loomiseks. Seda seetõttu, et see pakub kõiki vajalikke elemente ja funktsioone. Saate lisada sõlmi või mis tahes kujundeid. Samuti saate lisada teksti, ühendusjooni ja palju muud. Tööriista eeliseks on see, et saate kasutada selle teema- või stiilifunktsioone värvika ja kaasahaarava väljundi loomiseks. Loomisprotsessi lihtsustamiseks on teil juurdepääs isegi valmismallidele.

Lisaks pakub MindOnMap ka koostööfunktsiooni. See funktsioon on ideaalne, kui soovite oma rühma või meeskonnaga reaalajas töötada ja koostööd teha. Lisaks saate oma puudiagrammi salvestada erinevates vormingutes. Tulemust saab salvestada/säilitada erinevates vormingutes, sealhulgas JPG, PNG, SVG, DOC, PDF ja mujal. Seega, kui vajate usaldusväärset ja võimsat tõenäosuspuu diagrammi koostajat, saate seda programmi oma Macis või Windowsis kasutama hakata.

Et õppida, kuidas koostada pilkupüüdvat tõenäosuspuu diagrammi, saate vaadata ja järgida allolevaid üksikasjalikke juhiseid.

Samuti saate ülaltoodud funktsioone kasutada diagrammi täiustamiseks, näiteks värvide lisamiseks ning fondi stiili, suuruse ja värvi kohandamiseks.

Selle töölauale salvestamiseks peate märkima ruudu Ekspordi valik.

MindOnMapi loodud täieliku tõenäosuspuu diagrammi nägemiseks puuduta siia.

Selle meetodi abil olete õppinud, kuidas ideaalselt tõenäosuspuu diagrammi luua. Selle suurepärase tööriista abil saate juurde pääseda kõigile vajalikele funktsioonidele, mis võimaldavad teil saavutada soovitud tulemuse. MindOnMapi üks eeliseid on see, et see võimaldab teil luua täiendavaid visuaalseid esitusi. Saate seda kasutada sugupuu loomiseks, vooskeemi tarkvara, organisatsiooniskeemi koostaja ja palju muud.

5. osa. Tõenäosuspuu diagrammi kasutusjuhtude kasutamine

Diagramm võib olla abiks erinevates valdkondades, kuna see võimaldab teil kaardistada tõenäosusi ja teha teadlikke otsuseid. Selle abil saate vaadata allpool toodud kasutusjuhtumeid, et saada lisateavet diagrammi kasutamise kohta.

• Visuaalne tööriist sobib ideaalselt teadliku otsuse langetamiseks. See aitab kasutajatel ja teistel näha kõiki võimalikke tulemusi teatud otsuse langetamisel.

• Puudiagramm on abiks tervishoius diagnostilistel eesmärkidel. See võib näidata erinevaid võimalikke tulemusi või lõpptulemusi, mis põhinevad teatud ravil.

• See on kasulik ka finantsriski hindamiseks. Visuaalne tööriist sobib ideaalselt krediidiskoori hindamiseks, investeerimisportfelli analüüsimiseks, kindlustusmaksete arvutamiseks ja muuks.

• Tõenäosuspuu diagramm sobib ideaalselt hariduskeskkondadesse. See aitab õpilastel õppida rohkem tõenäosuse põhimõistete kohta, lahendada keerulisi matemaatikaülesandeid ja palju muud.

6. osa. Puudiagrammi tõenäosuse kohta esitatavad KKK-d