جدول زمانی پردازنده‌های گرافیکی انویدیا: داستان تسلط بر هوش مصنوعی و پردازنده‌های گرافیکی

انویدیا از طریق نوآوری، پیشرفت‌های استراتژیک و فناوری‌های پیشرفته، خود را به عنوان یک رهبر جهانی در هر دو صنعت هوش مصنوعی و پردازنده گرافیکی تثبیت کرده است. از تسلط بر گرافیک بازی‌ها گرفته تا پیشرفت‌های چشمگیر در هوش مصنوعی، مسیر این شرکت با معماری‌های قدرتمند پردازنده گرافیکی و ادغام هوشمند نرم‌افزارها مشخص می‌شود. این مقاله به بررسی آنچه انویدیا را در این حوزه‌ها به یک پادشاه تبدیل کرده است، می‌پردازد و اطلاعات دقیقی ارائه می‌دهد. جدول زمانی پردازنده‌های گرافیکی انویدیاو نشان می‌دهد که چگونه می‌توان به راحتی با استفاده از MindOnMap یک جدول زمانی گرافیکی NVIDIA GPU ایجاد کرد.

• بخش ۱. چه چیزی انویدیا را به پادشاه حوزه هوش مصنوعی و پردازنده‌های گرافیکی تبدیل کرد؟
• بخش ۲. ایجاد جدول زمانی پردازنده گرافیکی انویدیا
• بخش ۳. نحوه‌ی ساخت جدول زمانی پردازنده‌ی گرافیکی انویدیا: MindOnMap
• بخش ۴. سوالات متداول در مورد جدول زمانی پردازنده‌های گرافیکی انویدیا

بخش ۱. چه چیزی انویدیا را به پادشاه حوزه هوش مصنوعی و پردازنده‌های گرافیکی تبدیل کرد؟

انویدیا با ترکیبی چشمگیر و قدرتمند از نوآوری، تفکر استراتژیک و رهبری فناوری، به رهبری در حوزه هوش مصنوعی و پردازنده‌های گرافیکی (GPU) دست یافت. این شرکت در ابتدا به خاطر پردازنده‌های گرافیکی مخصوص بازی مشهور بود، اما سپس به پردازش موازی روی آورد که برای یادگیری ماشینی ایده‌آل بود. برای این منظور، برنامه‌نویسی CUDA به توسعه‌دهندگان اجازه داد تا از محاسبات پردازنده‌های گرافیکی فراتر از گرافیک استفاده کنند. همچنین، ابتکارات اولیه انویدیا در تحقیقات هوش مصنوعی، آن را از رقبا پیشی داد. جدا از آن، یک اکوسیستم نرم‌افزاری قوی مانند cuDNN و TensorRT را برای خدمت به چارچوب‌های یادگیری عمیق ایجاد کرد.

عرضه تراشه‌های با کارایی بالا مانند A100 و H100 نیز جایگاه آن را در محاسبات هوش مصنوعی تثبیت کرد. علاوه بر این، انویدیا با شرکت‌های برتر فناوری همکاری کرد و در استارتاپ‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرد تا دامنه فعالیت خود را گسترش دهد. و اخیراً، تسلط آن در هوش مصنوعی مولد و سیستم‌های خودمختار، جایگاه آن را بیش از پیش تثبیت کرده است. در مجموع، این ترکیب هماهنگ سخت‌افزار، نرم‌افزار و چشم‌انداز، انویدیا را به یک پادشاه واقعی در محیط هوش مصنوعی و پردازنده گرافیکی که به سرعت در حال تغییر است، تبدیل کرده است.

بخش ۲. جدول زمانی پردازنده‌های گرافیکی انویدیا

رشد پردازنده‌های گرافیکی انویدیا نشان می‌دهد که چگونه این شرکت از یک پیشگام گرافیک بازی به رهبر هوش مصنوعی تبدیل شده است. پیشرفت‌ها در هر معماری، یادگیری ماشین را تسریع کرده و محاسبات بصری را متحول کرده است. از GeForce 256 تا Blackwell، این جدول زمانی نقاط عطف مهمی را پوشش می‌دهد که نشان می‌دهد چگونه انویدیا با عملکرد پیشگامانه، قابلیت‌های هوش مصنوعی و نوآوری‌های محاسباتی با کارایی بالا، صنایع را متحول کرد. بدون مقدمه‌چینی بیشتر، در اینجا جزئیات جدول زمانی پردازنده‌های گرافیکی انویدیا با تصاویر عالی از MindOnMap آمده است.

۱۹۹۹ - جی‌فورس ۲۵۶

انویدیا اولین پردازنده گرافیکی جهان را با قابلیت تبدیل و نورپردازی مبتنی بر سخت‌افزار عرضه کرد. تغییر چشمگیری در گرافیک سه‌بعدی بلادرنگ رخ داد.

۲۰۰۱ - جی‌فورس ۳ (NV20)

سایه‌زن‌های قابل برنامه‌ریزی با پشتیبانی از DirectX 8 اضافه شدند. جلوه‌های ویدیویی پویاتر و واقع‌گرایانه‌تری به بازی‌ها اضافه شد.

۲۰۰۶ - معماری G80 (GeForce 8800)

معماری سایه‌زن یکپارچه را معرفی کرد و زمینه را برای CUDA فراهم کرد. این معماری، دری را به سوی محاسبات GPGPU گشود.

۲۰۰۸ - معماری تسلا

بر محاسبات با کارایی بالا با پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در مراکز داده تأکید داشت. نشان‌دهنده نفوذ عمیق‌تر انویدیا در محاسبات علمی و سازمانی بود.

۲۰۱۰ - فرمی (سری GTX 400)

بهبود قابلیت‌های حافظه با دقت مضاعف و ECC. بهبود قابل توجه قابلیت‌های CUDA برای حجم کاری حرفه‌ای.

۲۰۱۲ - کپلر (سری GTX 600/700)

بر بهره‌وری انرژی تأکید کرد و موازی‌سازی پویا را اضافه نمود. به انویدیا در گسترش در بخش‌های موبایل و ایستگاه کاری کمک کرد.

۲۰۱۴ - مکسول (سری GTX 900)

بهبود عملکرد به ازای هر وات و اضافه شدن VXGI برای روشنایی. گام‌های اولیه به سمت بهبود محاسبات هوش مصنوعی.

۲۰۱۶ - پاسکال (سری GTX 10)

عملکرد فوق‌العاده بهبود یافته برای بازی و هوش مصنوعی. در پردازنده‌های گرافیکی Tesla P100 برای بارهای کاری یادگیری عمیق استفاده شده است.

۲۰۱۷ - ولتا (تسلا V100)

هسته‌های تنسور (Tensor Cores) مختص آموزش هوش مصنوعی را به کار گرفت. استانداردهای عملکرد جدیدی برای شبکه‌های عصبی وضع کرد.

۲۰۱۸ - تورینگ (سری RTX 20)

اولین پردازنده‌های گرافیکی با ردیابی اشعه واقعی در لحظه و DLSS از طریق هسته‌های Tensor و RT. واقع‌گرایی گرافیکی با شتاب‌دهی هوش مصنوعی ادغام شده است.

۲۰۲۰ - آمپر (سری RTX 30 / A100)

دو برابر شدن ردیابی پرتو و محاسبات هوش مصنوعی در مقایسه با تورینگ. A100 به یک تراشه پیشرو در مراکز داده برای محاسبات هوش مصنوعی تبدیل شد.

۲۰۲۲ - هاپر (H100)

به طور خاص برای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و مدل‌های ترانسفورماتور طراحی شده است. موتور ترانسفورماتور اضافه شده است که برای هوش مصنوعی مولد بهینه شده است.

۲۰۲۴ - بلکول (B100/B200)

معماری جدید انویدیا با محوریت هوش مصنوعی. ساخته شده برای ابررایانش هوش مصنوعی چند پردازنده گرافیکی با بهره‌وری انرژی و مقیاس‌پذیری پیشرو در صنعت.

بخش ۳. نحوه‌ی ساخت جدول زمانی پردازنده‌ی گرافیکی انویدیا: MindOnMap

MindOnMap یک پلتفرم تعاملی و بصری برای ایجاد جدول‌های زمانی ساختاریافته و آموزنده است، بنابراین برای ردیابی تاریخچه معماری‌های GPU انویدیا مناسب است. این پلتفرم از گروه‌بندی ساده داده‌های پیچیده پشتیبانی می‌کند، جایی که کاربران می‌توانند نوآوری‌های مهم بین نسل‌ها، پیشرفت‌های چشمگیر در بازی و پیشرفت‌های هوش مصنوعی را برجسته کنند. محیط آسان کشیدن و رها کردن، سبک‌های قابل تنظیم و ویژگی همکاری در زمان واقعی آن، آن را به ابزاری عالی برای معلمان، متخصصان فناوری و محققان تبدیل می‌کند. یکی از برجسته‌ترین جنبه‌های آن، قابلیت درج تصاویر، پیوندها و یادداشت‌ها است که جدول زمانی GPU انویدیا شما را واضح‌تر و غنی‌تر می‌کند. با استفاده از MindOnMap، کاربران می‌توانند داده‌های به‌هم‌ریخته GPU را به یک جدول زمانی بصری مختصر، تعاملی و جذاب تبدیل کنند که پیمایش و اشتراک‌گذاری آن آسان است.

ویژگی کلیدی

• سازنده جدول زمانی با قابلیت کشیدن و رها کردن.

• طرح بندی ها و سبک هایی که می توانند سفارشی شوند.

• انواع حالت‌های نمایش.

• همکاری در لحظه (بلادرنگ).

• ادغام تصویر و لینک‌ها.

• دسترسی از طریق فضای ابری.

• صادرات به PDF یا تصویر.

راهنمای گام به گام ایجاد جدول زمانی پردازنده گرافیکی انویدیا

بخش ۴. سوالات متداول در مورد جدول زمانی پردازنده‌های گرافیکی انویدیا