Määrällisen ja laadullisen tutkimuksen määrittely miellekarttojen avulla
Jokaisella akateemisen alan opetussuunnitelmalla on nykyään tutkimusohjelma, jossa opiskelijoiden on esiteltävä ja viimeisteltävä tutkimuspaperinsa yhden lukukauden aikana. Tämän mukaisesti tiedämme kaikki, että tutkimusta on kahdenlaisia: kvantitatiivinen tutkimus ja kvalitatiivinen tutkimus. Molemmilla on omat lähestymistapansa, menetelmänsä ja tiedonkeruutapansa. Tässä artikkelissa vertailemme ja eroamme näiden kahden tutkimuksen välillä. Määrällinen tutkimus vs. laadullinen tutkimusKaikesta tulee helppoa, koska tässä postauksessa käytämme loistavaa miellekarttavisuaalista esitystapaa tiedon esittämiseen yksinkertaisella tavalla. Lue nämä informatiiviset artikkelit, jotka auttavat sinua aloittamaan tutkimusohjelmasi.
- 1. Mikä on kvantitatiivinen ja kvalitatiivinen tutkimuskartta?
- 2. Määrällinen vs. laadullinen tutkimus
- 3. Laadullisen ja kvantitatiivisen ero miellekartan avulla
- Usein kysyttyjä kysymyksiä kvantitatiivisesta ja kvalitatiivisesta tutkimuksesta miellekarttojen avulla
1. Mikä on kvantitatiivinen ja kvalitatiivinen tutkimuskartta?
Aloitetaan määrittelemällä, mitä tarkoitamme kvantitatiivisella ja kvalitatiivisella tutkimuskartalla. Pohjimmiltaan se on miellekartta, joka esittää kaikki tarvitsemamme tiedot näistä kahdesta tutkimustyypistä. Tämä kartta esittelee eroja, vertailuja, käyttötarkoituksia ja muita tärkeitä yksityiskohtia näistä kahdesta.
Lisäksi tämä tapa tutkia erilaisia tutkimuksia on helpompi kuin lukea jokainen teksti kerrallaan. Kuten me kaikki tiedämme, niin suuren tiedonmäärän lukeminen voi hämmentää meitä ja johtaa siihen, ettemme ymmärrä lukemaamme. Kirjan visuaaliset elementit ja sisällöt auttavat meitä ymmärtämään paremmin ja helpommin jokaista esitettyä ideaa. Jatka seuraavien osien lukemista, kun löydät jonkin niistä.
2. Määrällinen vs. laadullinen tutkimus
Siirrytään nyt eteenpäin ja määritellään kvantitatiivinen tutkimus ja kvalitatiivinen tutkimus, millaisia lähestymistapoja ne ovat, mitä menetelmiä ne voivat käyttää, hyvät ja huonot puolet. Katsotaanpa vertailevaa miellekarttaa, jonka on luonut MindOnMap-käsitekarttaVoimme helposti nähdä erilaisia tietoja, jotka meidän on tiedettävä näiden kahden tutkimustyypin eroista. Koska MindOnMap on loistava työkalu, jonka avulla voimme helposti rakentaa ja luoda erilaisia miellekarttoja. Voit käyttää sitä projekteihisi tai mihin tahansa karttoihin, joita tarvitset esityksiä tai tutkimusta varten.
Määrällinen tutkimus
Keskittyen objektiivisuuteen ja mitattavissa oleviin muuttujiin esimerkiksi kyselyjen, kokeiden ja strukturoitujen havaintojen avulla, kvantitatiivinen tutkimus kerää ja arvioi numeerista dataa metodisesti tilastollisten tekniikoiden avulla löytääkseen malleja, testatakseen hypoteeseja ja ekstrapoloidakseen tuloksia suurempiin populaatioihin. Toisin kuin kvalitatiivinen tutkimus, joka painottaa ei-numeerista tietoa, se tarjoaa vastauksia kyselyiden määrään, lukumäärään ja tiheyteen.
Kvantitatiivisen tutkimuksen tyypit
- • KuvailevaPopulaation tai ilmiön esimerkin selitettyjä ominaisuuksia ovat esimerkiksi keski-ikä ja aktiivisuuden tiheys.
- • KorrelaatioArvioi, miten muuttujat liittyvät toisiinsa, esimerkiksi korreloiko opiskeluaika arvosanoihin?.
- • Kvasikokeellinen: Syyn ja seurauksen tutkiminen satunnaistamattomissa ryhmissä tunnetaan kvasikokeellisena tutkimuksena.
- • Kokeellinen: Määrittää tarkan syy-seuraussuhteen manipuloimalla muuttujia kontrolloidussa ympäristössä.
Yleisiä menetelmiä kvantitatiivisessa tutkimuksessa
- • Kyselyt ja kyselylomakkeet: Kyselyitä, strukturoituja lomakkeita ja suljettuja kysymyksiä käytetään suurten tietomäärien keräämiseen.
- • Kokeet: Muuttujien muuttaminen säännellyissä ympäristöissä syy-seuraussuhteen selvittämiseksi.
- • HavainnotToimintojen tai tapahtumien menetelmällinen numeerinen dokumentointi.
- • Toissijaisen datan analyysi: Olemassa olevien tietokantojen, datajoukkojen tai julkisten asiakirjojen hyödyntämistä kutsutaan toissijaiseksi data-analyysiksi.
PLUSSAT
- Tuottaa mitattavissa olevaa ja numeerista dataa.
- Tuloksia on helpompi analysoida tilastojen avulla.
- Mahdollistaa vertailun ja yleistämisen suurempiin ryhmiin.
- Objektiivisempi ja jäsennellympi.
HAITTOJA
- Siitä puuttuu syvyyttä ja tunnepitoista kontekstia.
- Rajoitettu joustavuus opintojen alkaessa.
- Saattaa yksinkertaistaa monimutkaisia ihmisen käyttäytymismalleja.
- Ei selitä, miksi tuloksia syntyy.
Laadullinen tutkimus
Laadullinen tutkimus keskittyy "miksi" ja "miten" pikemminkin kuin "kuinka monta" ja käyttää ei-numeerista dataa, kuten sanoja, ääntä ja videota, tutkiakseen kokemusten, asenteiden ja käyttäytymisen syvällistä ymmärrystä. Toisin kuin kvantitatiivinen tutkimus, joka keskittyy numeeriseen dataan tilastollista analyysia varten, siinä käytetään tekniikoita, kuten kohderyhmäkeskusteluja, havaintoja ja haastatteluja, saadakseen rikkaita näkemyksiä monimutkaisista yhteiskunnallisista ilmiöistä ja tutkien käsitteet, uskomuksia ja motivaatioita, usein esimerkiksi sosiologian, antropologian ja terveystieteiden aloilla.
Laadullisen tutkimuksen tyypit
- • EtnografiaI: Kulttuuriin tai ryhmään uppoutuminen sen tapojen ja uskomusten ymmärtämiseksi tunnetaan etnografiana.
- • Fenomenologia: Osallistujien näkökulmien käyttäminen kuvaamaan yhteisen inhimillisen kokemuksen ydintä.
- • Tapaustutkimus. Se on tietyn asian, tilanteen tai henkilön perusteellinen tarkastelu.
- • Toimintatutkimus. Se on yhteistyöhön perustuva menetelmä tietyn ongelman ratkaisemiseksi organisaation tai yhteisön sisällä.
Yleisiä menetelmiä laadullisessa
- • HaastattelutLaajat keskustelut yksilöllisten näkökulmien ymmärtämiseksi.
- • Fokusryhmät: Ryhmäkeskusteluja yhteisten asenteiden ja ajatusten tarkastelemiseksi.
- • Havainto: Etnografia eli havainnointi on yksilöiden tutkimista heidän luonnollisessa ympäristössään.
- • Kerättyihin faktoihin perustuvien hypoteesien kehittämistä kutsutaan grounded theoryksi.
PLUSSAT
- Tarjoaa syvällisen ja yksityiskohtaisen ymmärryksen ajatuksista, tunteista ja käyttäytymisestä
- Taltioi henkilökohtaisia kokemuksia ja merkityksiä
- Joustava ja mukautuva tutkimusprosessin aikana
- Hyödyllinen uusien tai monimutkaisten aiheiden tutkimiseen
HAITTOJA
- Tuloksia on vaikea yleistää suurempiin populaatioihin.
- Data-analyysi voi olla aikaa vievää ja subjektiivista.
- Pienemmät otoskoot heikentävät tilastollista luotettavuutta.
- Tutkijan ennakkoasenne voi vaikuttaa tulkintoihin.
3. Laadullisen ja kvantitatiivisen ero miellekartan avulla
Käytetään Venn-diagrammia havainnollistamaan laadullisen ja määrällisen tutkimuksen välistä eroa, mutta samalla nähdään niiden yhtäläisyydet.
Laadullinen tutkimus (erot)
- • Keskittyy merkityksiin, kokemuksiin ja näkökulmiin
- • Käyttää sanoja, kertomuksia ja havaintoja datana
- • Menetelmiin kuuluvat haastattelut, kohderyhmät ja tapaustutkimukset
- • Pienet otoskoot perusteellista tutkimusta varten
- • Vastaukset kysymyksiin miksi ja miten
Samankaltaisuudet (päällekkäinen alue)
- • Molemmat ovat systemaattisia tutkimusmenetelmiä.
- • Käytetään tutkimuskysymyksiin vastaamiseen ja ideoiden testaamiseen.
- • Noudata eettisiä tutkimusstandardeja.
- • Edellyttää tiedonkeruuta ja -analyysia.
- • Voidaan yhdistää sekamenetelmätutkimuksessa.
Määrällinen tutkimus (erot)
- • Keskittyy numeroihin, mittauksiin ja tilastoihin
- • Käyttää numeerista dataa ja strukturoituja instrumentteja
- • Menetelmiin kuuluvat kyselyt, kokeet ja testit
- • Suuret otoskoot yleistämistä varten
- • Vastaa kysymyksiin "kuinka monta", "kuinka paljon" ja "mitä"
Usein kysyttyjä kysymyksiä kvantitatiivisesta ja kvalitatiivisesta tutkimuksesta miellekarttojen avulla
Miksi vertailla kvantitatiivista ja kvalitatiivista tutkimusta miellekarttojen avulla?
Monimutkaiset tutkimuskäsitteet on visuaalisesti järjestetty miellekarttoihin, jotka helpottavat erojen ja yhtäläisyyksien ymmärtämistä. Ne auttavat opiskelijoita ymmärtämään nopeasti tutkimusmenetelmiä, taktiikoita ja tietotyyppejä, vähentävät informaatiotulvaa ja parantavat muistia.
Voivatko aloittelijat ymmärtää tutkimusmenetelmiä paremmin miellekarttojen avulla?
Todellakin. Miellekartat auttavat aloittelijoita ymmärtämään tekniikoiden, tietotyyppien ja tavoitteiden välisiä suhteita jakamalla teknisen tutkimuksen terminologian visuaalisiin haaroihin. Tämä menetelmä tekee tutkimuksen perusteiden oppimisesta vähemmän pelottavaa ja mielenkiintoisempaa.
Milloin kvantitatiivinen tutkimus on parempi kuin kvalitatiivinen tutkimus?
Kun tarvitset numeerista dataa, havaittavia tekijöitä ja laajasti sovellettavia tuloksia, kvantitatiivinen tutkimus toimii parhaiten. Se sopii täydellisesti teorioiden testaamiseen, trendien havaitsemiseen ja määrään, frekvenssiin tai tilastollisiin suhteisiin liittyviin kysymyksiin vastaamiseen.
Millaisissa tilanteissa kvalitatiivinen tutkimus sopii paremmin?
Kokemuksia, motiiveja ja merkityksiä tutkittaessa laadullinen tutkimus on sopiva menetelmä. Se on tehokkainta perusteellisessa tutkimuksessa, pienryhmissä ja aiheille, jotka tarvitsevat perusteellisia selityksiä sosiaalisista vuorovaikutuksista, uskomuksista tai käyttäytymisestä.
Onko mahdollista yhdistää kvantitatiivista ja kvalitatiivista tutkimusta samassa tutkimuksessa?
Todellakin. Sekamenetelmisessä tutkimuksessa yhdistetään molempia strategioita perusteellisten tulosten saamiseksi. Vaikka laadullinen data paljastaa taustalla olevia syitä ja tarjoaa kattavamman ja vivahteikkaamman näkemyksen, määrällinen data tarjoaa mitattavia malleja.
Johtopäätös
Minkä tahansa tutkimusohjelman on ymmärrettävä määrällisen ja laadullisen tutkimuksen välinen ero. Tämä vertailu tulee ymmärrettävämmäksi, kun menetelmät, tietotyypit ja tarkoitukset esitetään visuaalisesti miellekarttojen avulla. Laadullinen tutkimus syventyy merkityksiin ja kokemuksiin, kun taas määrällinen tutkimus keskittyy numeeriseen analyysiin ja yleistämiseen. Molemmat strategiat on helpompi ymmärtää, vertailla ja käyttää menestyksekkäästi tieteellisessä ja ammatillisessa tutkimuksessa, kun ne yhdistetään miellekarttojen avulla.
