Arbre de décision - Qu'est-ce que c'est, quand l'utiliser et comment le faire

Jade Moraux01 novembre 2022Connaissances

Vous devez probablement décomposer des décisions complexes lorsque vous planifiez votre projet dans votre organisation. Dans des moments comme celui-ci, vous devez utiliser un outil ou une méthode pour vous aider à décider des situations difficiles à décider. Une décision d'arbre de décision peut vous aider à décomposer vos idées, pensées ou décisions, en fonction de leurs coûts, possibilités et avantages. Et dans cet article, nous partagerons plus d'informations avec vous sur l'arbre de décision. Dans la dernière partie de l'article, vous apprendrez également comment créer un arbre de décision en utilisant la meilleure application.

Qu'est-ce que l'arbre de décision

Partie 1. Qu'est-ce qu'un arbre de décision

Un arbre de décision est une carte qui montre toutes les possibilités et les résultats qui peuvent se produire lorsqu'un sujet particulier est discuté. Il s'agit d'une série de choix liés et permet aux individus et aux groupes de peser les résultats possibles avec le coût, la priorité et les avantages. Les arbres de décision sont utilisés pour conduire une discussion informelle ou établir un algorithme qui prédit mathématiquement le choix le plus important.

De plus, un arbre de décision commence par un nœud central, qui se ramifie en de nombreux résultats possibles. Chaque produit possible est également livré avec des nœuds supplémentaires qui résultent des résultats et peuvent être ramifiés. Lorsque tous les résultats possibles sont ramifiés, cela créera un diagramme de forme arborescente. Il existe plusieurs types de nœuds que vous pouvez voir sur votre arbre de décision : les nœuds aléatoires, les nœuds de décision et les nœuds finaux. Un cercle représente un nœud aléatoire et montre les probabilités de résultats que vous pouvez obtenir. Une forme carrée représente un nœud de décision, indiquant la décision qui doit être prise. Et enfin, le nœud final représente le résultat de l'arbre de décision. De plus, l'arbre de décision peut être dessiné à l'aide de symboles d'organigramme, que beaucoup de gens trouvent plus faciles à comprendre et à créer.

Partie 2. Quand utiliser l'arbre de décision

Les arbres de décision ont de nombreuses utilisations. Un arbre de décision est une sorte d'organigramme qui décrit une voie claire pour prendre des décisions. Et en ce qui concerne l'analyse des données, il s'agit d'un type d'algorithme qui utilise des instructions de contrôle conditionnel pour classer les données. De plus, l'arbre de décision est généralement utilisé pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique, car il décode des données complexes en parties plus accessibles et gérables. Les arbres de décision sont souvent utilisés dans le domaine de l'analyse des prévisions, de la classification des données et de la régression.

De plus, en raison de la flexibilité de l'arbre de décision, ils sont utilisés dans de nombreux secteurs, de la santé, de la technologie, de l'éducation et de la planification financière. Quelques exemples sont

◆ Une entreprise basée sur la technologie évalue les opportunités d'expansion dans son entreprise en expansion sur la base de l'analyse des données de ventes passées et présentes.

◆ Les banques et les fournisseurs de prêts hypothécaires prédisent la probabilité de défaut de paiement des emprunteurs à l'aide de données historiques.

◆ Les salles d'urgence utilisent un arbre de décision pour déterminer qui donnera la priorité en fonction des facteurs, de l'âge, du sexe, des symptômes et de la gravité.

◆ Les systèmes téléphoniques automatisés vous guident vers un problème spécifique que vous rencontrez (par exemple, pour le choix A, appuyez sur 1 ; pour le choix B, appuyez sur 2 et pour le choix C, appuyez sur 3).

Utiliser ou créer un arbre de décision peut sembler difficile ; ne vous inquiétez pas car nous discuterons davantage de ce sujet. Ci-dessous, vous connaîtrez les icônes utilisées pour l'arbre de décision.

Partie 3. Icônes de l'arbre de décision

Lors de la création d'un arbre de décision, vous devez connaître les icônes ou les symboles que vous pouvez inclure dans l'arbre de décision. Dans cette partie, vous apprendrez les icônes et les fonctionnalités d'un arbre de décision. Vous trouverez ci-dessous les icônes d'arbre de décision que vous pouvez rencontrer lors de la création d'un arbre de décision.

Symboles de l'arbre de décision

Symboles Arbre de décision

Noeud de décision - Il représente une décision qui doit être prise

Nœud Chance - Affiche de nombreuses possibilités

Branches alternatives - Il indique un résultat ou une action possible

Alternative rejetée - Il représente un choix qui n'est pas sélectionné

Nœud Endpoint - Représente un résultat

Parties de l'arbre de décision

Bien que l'arbre de décision puisse sembler compliqué à faire. Il traite de données complexes, mais cela ne signifie pas qu'elles sont difficiles à comprendre. Chaque arbre de décision contient ces trois parties clés :

◆ Nœuds de décision - La plupart du temps, un carré le représente. Et cela indique une décision.

◆ Nœuds aléatoires - Ceux-ci représentent une possibilité ou une incertitude, et une forme de cercle la représente généralement.

◆ Nœuds de fin - Ceux-ci représentent le résultat et sont souvent affichés sous la forme d'un triangle.

Lorsque vous connectez ces trois nœuds importants, vous appelez les branches. Les nœuds et les branches sont utilisés dans l'arbre de décision, souvent dans n'importe quel ensemble de combinaisons, pour créer des arbres de possibilités. Voici un exemple d'arbre de décision :

Exemple d'arbre de décision

Vous trouverez ci-dessous quelques termes que vous pouvez rencontrer lors de la création d'un diagramme d'arbre de décision.

Nœuds racine

Comme vous pouvez le constater dans le tableau ci-dessus, le nœud de décision du carré bleu est le nœud racine. Il s'agit du premier nœud central du diagramme d'arbre de décision. C'est le nœud principal où toutes les autres possibilités, décisions, chances et nœuds finaux sont ramifiés.

Nœuds feuille

Les nœuds terminaux de couleur lilas que vous pouvez voir dans le schéma ci-dessus sont les nœuds feuilles. Les nœuds principaux représentent la fin d'un chemin de décision, et c'est souvent le résultat de l'arbre de décision. Vous pouvez identifier rapidement un nœud principal car il ne se divise pas et il n'y a pas de branches à côté, tout comme une feuille naturelle.

Nœuds internes

Entre le nœud racine et le nœud feuille, vous verrez le nœud interne. Dans un arbre de décision, vous pouvez avoir de nombreux nœuds internes. Ceux-ci incluent les décisions et les possibilités. Vous pouvez également identifier facilement un nœud interne car il est connecté à un nœud précédent et a des branches résultantes.

Scission

Lorsque les nœuds ou les sous-nœuds sont divisés, c'est ce que l'on appelle brancher ou dédoubler. Ces sous-nœuds peuvent être un nouveau nœud interne, ou ils peuvent produire un résultat (nœud principal/nœud final).

Taille

Les arbres de décision peuvent parfois devenir complexes, entraînant des informations ou des données inutiles. Pour éviter ce problème, vous devez supprimer des nœuds spécifiques, appelés Pruning. Comme son nom l'indique, lorsqu'un arbre pousse des branches, vous devez couper certaines branches ou parties.

Partie 4. Avantages et inconvénients de l'arbre de décision

Les arbres de décision sont des outils puissants pour casser et peser les décisions complexes qui doivent être prises. Cependant, il ne s'applique pas à toutes les situations. Voici les avantages et les inconvénients de l'utilisation d'un arbre de décision.

AVANTAGES

  • C'est un excellent outil d'interprétation des données.
  • Il est adapté au traitement de données numériques et non numériques.
  • Il ne nécessite qu'une préparation minimale avant d'en créer ou d'en utiliser un.
  • Cela facilite le choix entre les meilleurs scénarios, les pires et les plus probables.
  • Vous pouvez facilement combiner des arbres de décision avec d'autres techniques de prise de décision.

LES INCONVÉNIENTS

  • Si la conception de l'arbre de décision est trop complexe, un surajustement peut se produire. Et cela devient un problème pour de nombreux utilisateurs.
  • Les arbres de décision ne conviennent pas aux variables continues (variables avec plus d'une valeur).
  • Lorsqu'il s'agit d'analyse prédictive, les calculs peuvent devenir compliqués.
  • Les arbres de décision produisent une précision de prédiction inférieure par rapport aux autres méthodes prédictives.

Partie 5. Comment créer un arbre de décision gratuit en ligne

Comme tout le monde le sait, il existe de nombreux décideurs d'arbres décisionnels que vous pouvez utiliser sur votre bureau. Cependant, le téléchargement d'une application prendra de la place sur vos appareils. Par conséquent, de nombreuses personnes décident d'utiliser un arbre décisionnel en ligne. Les applications en ligne vous permettront d'économiser de l'espace de stockage. Ainsi, dans cette partie, nous verrons comment créer un arbre de décision à l'aide du créateur d'arbre de décision en ligne le plus important.

MindOnMap était à l'origine un outil de cartographie mentale en ligne. Cependant, il ne se limite pas seulement à créer des cartes mentales. Cette application en ligne permet également de créer un arbre décisionnel à l'aide de la fonction TreeMap ou de la fonction Right Map. En outre, il propose des modèles et des conceptions prêts à l'emploi que vous pouvez utiliser pour créer un arbre de décision. Et si vous souhaitez ajouter des autocollants, des images ou des icônes à votre arbre de décision, MindOnMap vous permet de les saisir pour rendre votre projet plus professionnel et diversifié. De plus, MindOnMap est équipé de nombreux outils simples mais pratiques, notamment des thèmes, des styles, des polices, etc. De plus, cet outil est entièrement accessible sur vos navigateurs ; par conséquent, vous n'avez pas besoin de débourser de l'argent pour l'utiliser. Il vous suffit de vous connecter ou de vous connecter pour un compte. Il est également accessible sur tous les navigateurs Web, y compris Google, Firefox, Safari, etc.

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Comment créer un arbre de décision avec MindOnMap

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Accéder à MindOnMap

Ouvrez votre navigateur et recherchez MindOnMap.com dans le champ de recherche. Cliquez sur le premier site Web sur la page résultante. Vous pouvez également cliquer sur le lien fourni pour ouvrir immédiatement le logiciel. Ensuite, connectez-vous ou connectez-vous pour un compte et passez à l'étape suivante.

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Se connecter ou se connecter

Après vous être connecté ou connecté à un compte, cliquez sur le Créez votre carte mentale bouton.

Créer un arbre de décision
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Utilisez l'option Carte de droite

Et puis, cliquez sur le New bouton et sélectionnez le Carte arborescente ou Carte de droite options. Mais dans ce guide, nous utiliserons la Right Map pour créer un arbre de décision.

Nouvel arbre à droite
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Créez votre carte de décision

Sur l'interface suivante, vous verrez immédiatement le sujet principal ou le nœud principal. Un arbre de décision contient généralement des nœuds racine, des nœuds de branche et des nœuds feuille. Pour ajouter des branches, sélectionnez le nœud principal et appuyez sur le Languette touche de votre clavier. Vous pouvez également cliquer sur le Nœud option au-dessus de l'interface. À partir de là, vous pouvez ajouter des textes à vos nœuds et sous-nœuds et modifier la couleur des éléments sur votre arbre de décision.

Processus d'arbre de décision
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Exportez votre projet

Lorsque vous avez terminé de modifier votre arbre de décision, enregistrez votre projet en cliquant sur le bouton Exporter et sélectionnez le format de sortie souhaité. Vous pouvez choisir entre PNG, JPG, SVG, PDF et Word. La Exporter Le bouton est situé dans le coin supérieur droit de l'interface.

Arbre de décision d'exportation

Partie 6. FAQ sur Qu'est-ce qu'un arbre de décision

L'arbre de décision est-il un modèle ?

Oui, c'est un modèle. C'est un modèle de calcul dans lequel un algorithme est considéré comme un arbre de décision.

Puis-je créer un arbre de décision à l'aide de PowerPoint ?

Microsoft PowerPoint dispose d'une fonctionnalité SmartArt Graphics dans laquelle vous pouvez sélectionner les modèles qui vous permettent de représenter un arbre de décision.

Qu'est-ce qu'une bonne précision pour un arbre de décision ?

Vous pouvez calculer la précision de votre arbre de décision en comparant les valeurs réelles de l'ensemble de test et les valeurs prédites. Un bon pourcentage de précision est 67.53%.

Conclusion

Arbres de décision sont d'excellents outils pour casser ou peser des décisions ou des tâches complexes qui doivent être faites. Et si vous recherchez une application permettant de créer un arbre de décision, utilisez MindOnMap à présent.

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