რაოდენობრივი და თვისებრივი კვლევის განსაზღვრა გონებრივი რუკების გამოყენებით
აკადემიური სფეროს ყველა სასწავლო გეგმას ამჟამად აქვს კვლევითი პროგრამა, სადაც სტუდენტებს მოეთხოვებათ წარმოადგინონ და დაასრულონ თავიანთი კვლევითი ნაშრომი ერთ სემესტრში. ამის შესაბამისად, ყველამ ვიცით, რომ არსებობს კვლევის ორი ძირითადი სახეობა: რაოდენობრივი კვლევა და თვისებრივი კვლევა. თითოეულ მათგანს აქვს განსხვავებული მიდგომა, მეთოდი და მონაცემთა შეგროვების გზა. ამრიგად, ამ სტატიაში ჩვენ გავეცნობით შედარებასა და განსხვავებას. რაოდენობრივი კვლევა თვისებრივი კვლევის წინააღმდეგყველაფერი გამარტივდება, რადგან ამ პოსტში ჩვენ გამოვიყენებთ შესანიშნავ გონებრივ რუკას, რათა ინფორმაცია მარტივი ფორმით წარმოვადგინოთ. წაიკითხეთ ეს ინფორმაციული სტატიები, რომლებიც დაგეხმარებათ თქვენი კვლევითი პროგრამის დაწყებაში.
- 1. რა არის რაოდენობრივი და თვისებრივი კვლევის რუკა?
- 2. რაოდენობრივი და თვისებრივი კვლევა
- 3. განსხვავება თვისებრივსა და რაოდენობრივს შორის გონებრივი რუკის გამოყენებით
- ხშირად დასმული კითხვები რაოდენობრივი და თვისებრივი კვლევის შესახებ გონებრივი რუკების გამოყენებით
1. რა არის რაოდენობრივი და თვისებრივი კვლევის რუკა?
დასაწყისისთვის, მოდით განვსაზღვროთ, თუ რას ვგულისხმობთ რაოდენობრივი და თვისებრივი კვლევის რუკაში. არსებითად, ეს არის გონებრივი რუკა, რომელიც წარმოადგენს ყველა ინფორმაციას, რაც გვჭირდება კვლევის ორი ტიპის შესახებ. ეს რუკა ასახავს მათ განსხვავებებს, შედარებას, გამოყენებას და სხვა მნიშვნელოვან დეტალებს.
უფრო მეტიც, კვლევის ამ სახეობის შესწავლის ეს მეთოდი წიგნში არსებული ყველა ტექსტის წაკითხვაზე უფრო ადვილია. როგორც ყველამ ვიცით, ამდენი ინფორმაციის წაკითხვა, როგორც წესი, გვაიძულებს, არ გავიგოთ რას ვკითხულობთ. მასში არსებული ვიზუალური მასალა და ელემენტები გვეხმარება კარგად და მარტივად გავიგოთ წარმოდგენილი თითოეული იდეა. გთხოვთ, განაგრძოთ შემდეგი ნაწილების კითხვა, როგორც კი რომელიმე მათგანს აღმოაჩენთ.
2. რაოდენობრივი და თვისებრივი კვლევა
ახლა კი, მოდით, გადავიდეთ წინ და განვსაზღვროთ რაოდენობრივი და თვისებრივი კვლევა, როგორი მიდგომაა ისინი, რა მეთოდების გამოყენება შეუძლიათ, დადებითი და უარყოფითი მხარეები. გადახედეთ შედარებით გონებრივ რუკას, რომელიც შექმნილია... MindOnMap-ის კონცეპტუალური რუკაჩვენ ადვილად შეგვიძლია დავინახოთ სხვადასხვა ინფორმაცია, რომელიც უნდა ვიცოდეთ კვლევის ორი ტიპის განსხვავების შესახებ. რადგან MindOnMap შესანიშნავი ინსტრუმენტია, რომლის გამოყენებაც შეგვიძლია სხვადასხვა გონებრივი რუკების მარტივად შესაქმნელად და შესაქმნელად, თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ იგი თქვენი პროექტებისთვის ან ნებისმიერი რუკისთვის, რომელიც გჭირდებათ პრეზენტაციისთვის ან კვლევისთვის.
რაოდენობრივი კვლევა
რაოდენობრივი კვლევა, რომელიც ფოკუსირებულია ობიექტურობასა და გაზომვად ცვლადებზე ისეთი ინსტრუმენტების მეშვეობით, როგორიცაა გამოკითხვები, ექსპერიმენტები და სტრუქტურირებული დაკვირვებები, მეთოდურად აგროვებს და აფასებს რიცხვით მონაცემებს სტატისტიკური ტექნიკის გამოყენებით, რათა იპოვოს კანონზომიერებები, შეამოწმოს ჰიპოთეზები და ექსტრაპოლაცია გაუკეთოს შედეგებს უფრო დიდ პოპულაციებზე. თვისებრივი კვლევისგან განსხვავებით, რომელიც ხაზს უსვამს არარიცხობრივ ცოდნას, ის პასუხობს კითხვებს, თუ რამდენი, რამდენი და რა სიხშირით უნდა მოხდეს შეკითხვები.
რაოდენობრივი კვლევის ტიპები
- • აღწერითიპოპულაციის ან ფენომენის ახსნილი მახასიათებლები, მაგალითად, საშუალო ასაკი, აქტივობის სიხშირე.
- • კორელაციურიაფასებს, თუ როგორ უკავშირდება ცვლადები ერთმანეთს, მაგალითად, კორელაციაშია თუ არა სწავლის დრო შეფასებებთან?.
- • კვაზი-ექსპერიმენტული: მიზეზ-შედეგობრივი კავშირის შესწავლა არარანდომიზებულ ჯგუფებში კვაზი-ექსპერიმენტული კვლევის სახელითაა ცნობილი.
- • ექსპერიმენტული: კონტროლირებად გარემოში ცვლადების მანიპულირებით ზუსტ მიზეზ-შედეგობრივ კავშირს განსაზღვრავს.
რაოდენობრივი ანალიზის გავრცელებული მეთოდები
- • გამოკითხვები და კითხვარები: დიდი რაოდენობით მონაცემების შესაგროვებლად გამოიყენება გამოკითხვები, სტრუქტურირებული ფორმები და დახურული კითხვები.
- • ექსპერიმენტები: ცვლადების შეცვლა რეგულირებად გარემოში მიზეზობრიობის დასადგენად.
- • დაკვირვებებიმოქმედებების ან მოვლენების მეთოდური რიცხვითი დოკუმენტირება.
- • მეორადი მონაცემების ანალიზი: უკვე არსებული მონაცემთა ბაზების, მონაცემთა ნაკრებების ან საჯარო დოკუმენტების გამოყენება მეორადი მონაცემების ანალიზს ეწოდება.
ᲓᲐᲓᲔᲑᲘᲗᲘ
- აწარმოებს გაზომვად და რიცხვით მონაცემებს.
- სტატისტიკის გამოყენებით შედეგების ანალიზი უფრო ადვილია.
- საშუალებას იძლევა შედარებისა და განზოგადების უფრო დიდ ჯგუფებზე.
- უფრო ობიექტური და სტრუქტურირებული.
მინუსები
- აკლია სიღრმე და ემოციური კონტექსტი.
- სწავლის დაწყების შემდეგ შეზღუდული მოქნილობა.
- შესაძლოა, ზედმეტად გაამარტივოს ადამიანის რთული ქცევები.
- არ ხსნის, თუ რატომ ჩნდება შედეგები.
თვისებრივი კვლევა
თვისებრივი კვლევა ფოკუსირებულია „რატომ“-სა და „როგორ“-ზე და არა „რამდენზე“ და იყენებს არარიცხვით მონაცემებს, როგორიცაა სიტყვები, აუდიო და ვიდეო, გამოცდილების, დამოკიდებულებებისა და ქცევის ღრმა გაგების შესასწავლად. რაოდენობრივი კვლევისგან განსხვავებით, რომელიც სტატისტიკური ანალიზისთვის რიცხვულ მონაცემებზეა ფოკუსირებული, ის იყენებს ისეთ ტექნიკას, როგორიცაა ფოკუს ჯგუფები, დაკვირვებები და ინტერვიუები, რათა მიიღოს მდიდარი ინფორმაცია რთული სოციალური ფენომენების შესახებ, შეისწავლოს... კონცეფციები, შეხედულებები და მოტივაციები, ხშირად ისეთ სფეროებში, როგორიცაა სოციოლოგია, ანთროპოლოგია და ჯანდაცვის მეცნიერებები.
თვისებრივი კვლევის სახეები
- • ეთნოგრაფია I: კულტურაში ან ჯგუფში ჩაძირვას მისი წეს-ჩვეულებებისა და შეხედულებების გასაგებად ეთნოგრაფია ეწოდება.
- • ფენომენოლოგია: მონაწილეთა შეხედულებების გამოყენება საერთო ადამიანური გამოცდილების არსის აღსაწერად.
- • შემთხვევის შესწავლა. ეს არის კონკრეტული ნივთის, შემთხვევის ან ადამიანის საფუძვლიანი შესწავლა.
- • მოქმედების კვლევა. ეს არის თანამშრომლობითი მეთოდი ორგანიზაციის ან საზოგადოების შიგნით კონკრეტული პრობლემის გადასაჭრელად.
თვისებრივი ანალიზის გავრცელებული მეთოდები
- • ინტერვიუებივრცელი დისკუსიები ინდივიდუალური თვალსაზრისების გასაგებად.
- • ფოკუს ჯგუფები: ჯგუფური დისკუსიები საერთო დამოკიდებულებებისა და იდეების შესასწავლად.
- • დაკვირვება: ეთნოგრაფია, ანუ დაკვირვება, არის ინდივიდების შესწავლა მათ ბუნებრივ გარემოში.
- • შეგროვებულ ფაქტებზე დაყრდნობით ჰიპოთეზების შემუშავებას დასაბუთებული თეორია ეწოდება.
ᲓᲐᲓᲔᲑᲘᲗᲘ
- უზრუნველყოფს აზრების, გრძნობებისა და ქცევის ღრმა და დეტალურ გაგებას
- ასახავს პირად გამოცდილებას და მნიშვნელობებს
- მოქნილი და ადაპტირებადი კვლევის პროცესში
- სასარგებლოა ახალი ან რთული თემების შესასწავლად
მინუსები
- შედეგების განზოგადება უფრო დიდ პოპულაციებზე რთულია.
- მონაცემთა ანალიზს შეიძლება დიდი დრო დასჭირდეს და სუბიექტური იყოს.
- მცირე ზომის ნიმუშები ამცირებს სტატისტიკურ სანდოობას.
- მკვლევრის მიკერძოებამ შესაძლოა გავლენა მოახდინოს ინტერპრეტაციებზე.
3. განსხვავება თვისებრივსა და რაოდენობრივს შორის გონებრივი რუკის გამოყენებით
მოდით, გამოვიყენოთ ვენის დიაგრამა, რათა წარმოვაჩინოთ განსხვავება თვისებრივ და რაოდენობრივ კვლევას შორის, მაგრამ ამავე დროს დავინახოთ მათი მსგავსება.
თვისებრივი კვლევა (განსხვავებები)
- • ფოკუსირებულია მნიშვნელობებზე, გამოცდილებასა და პერსპექტივებზე
- • მონაცემებად იყენებს სიტყვებს, ნარატივებსა და დაკვირვებებს
- • მეთოდები მოიცავს ინტერვიუებს, ფოკუს ჯგუფებს და შემთხვევის კვლევებს
- • მცირე ზომის ნიმუშები სიღრმისეული კვლევისთვის
- • პასუხობს კითხვებს „რატომ“ და „როგორ“
მსგავსებები (გადაფარვის არეალი)
- • ორივე სისტემატური კვლევის მიდგომაა.
- • გამოიყენება კვლევით კითხვებზე პასუხის გასაცემად და იდეების შესამოწმებლად.
- • დაიცავით ეთიკური კვლევის სტანდარტები.
- • მონაცემთა შეგროვებისა და ანალიზის მოთხოვნა.
- • შეიძლება კომბინირებული იყოს შერეული მეთოდების კვლევაში.
რაოდენობრივი კვლევა (განსხვავებები)
- • ფოკუსირებულია ციფრებზე, გაზომვებსა და სტატისტიკაზე
- • იყენებს რიცხობრივ მონაცემებს და სტრუქტურირებულ ინსტრუმენტებს
- • მეთოდები მოიცავს გამოკითხვებს, ექსპერიმენტებს და ტესტებს
- • განზოგადებისთვის დიდი ზომის ნიმუშები
- • პასუხობს რამდენ, რა და რა კითხვებს
ხშირად დასმული კითხვები რაოდენობრივი და თვისებრივი კვლევის შესახებ გონებრივი რუკების გამოყენებით
რატომ უნდა შევადაროთ რაოდენობრივი და თვისებრივი კვლევები გონებრივი რუკების გამოყენებით?
რთული კვლევითი კონცეფციები ვიზუალურად არის განლაგებული გონებრივ რუკებში, რაც ხელს უწყობს კონტრასტებისა და მსგავსებების გაგებას. ისინი ეხმარებიან სტუდენტებს სწრაფად გაიგონ კვლევის მეთოდოლოგიები, ტაქტიკა და მონაცემთა ტიპები, ამცირებენ ინფორმაციის გადატვირთვას და აძლიერებენ მეხსიერების დამახსოვრებას.
შეუძლიათ თუ არა დამწყებებს კვლევის მეთოდოლოგიების უკეთ გააზრება გონებრივი რუკების დახმარებით?
მართლაც. გონებრივი რუკები ეხმარება დამწყებებს ტექნიკებს, მონაცემთა ტიპებსა და მიზნებს შორის ურთიერთკავშირის გაგებაში ტექნიკური კვლევის ტერმინოლოგიის ვიზუალურ დარგებად დაყოფით. ეს მეთოდი კვლევის საფუძვლების შესწავლას ნაკლებად შემაძრწუნებელს და უფრო საინტერესოს ხდის.
როდის არის რაოდენობრივი კვლევა უფრო სასურველი, ვიდრე თვისებრივი კვლევა?
როდესაც გჭირდებათ რიცხვითი მონაცემები, დაკვირვებადი ფაქტორები და ფართოდ გამოყენებადი შედეგები, რაოდენობრივი კვლევა საუკეთესოდ მუშაობს. ის იდეალურია თეორიების შესამოწმებლად, ტენდენციების დასანახად და რაოდენობის, სიხშირის ან სტატისტიკური ურთიერთობების შესახებ კითხვებზე პასუხის გასაცემად.
რომელ სიტუაციებშია უფრო შესაფერისი თვისებრივი კვლევა?
გამოცდილების, მოტივებისა და მნიშვნელობების შესწავლისას შესაფერისია თვისებრივი კვლევა. ის ყველაზე ეფექტურია სიღრმისეული კვლევისთვის, მცირე ჯგუფებისთვის და იმ სუბიექტებისთვის, რომლებსაც სოციალური ურთიერთქმედებების, რწმენების ან ქცევის საფუძვლიანი ახსნა სჭირდებათ.
შესაძლებელია თუ არა რაოდენობრივი და თვისებრივი კვლევის გაერთიანება ერთ კვლევაში?
მართლაც. ორივე სტრატეგია შერეული მეთოდების კვლევაში გაერთიანებულია საფუძვლიანი დასკვნების მისაღებად. მიუხედავად იმისა, რომ თვისებრივი მონაცემები ავლენს ძირითად მიზეზებს და გვთავაზობს უფრო ყოვლისმომცველ და ნიუანსირებულ ხედვას, რაოდენობრივი მონაცემები გვთავაზობს რაოდენობრივ ნიმუშებს.
დასკვნა
ნებისმიერმა კვლევითმა პროგრამამ უნდა გაიაზროს განსხვავება რაოდენობრივ და თვისებრივ კვლევას შორის. ეს შედარება უფრო გასაგები ხდება, როდესაც მეთოდები, მონაცემთა ტიპები და მიზნები ვიზუალურად არის ნაჩვენები გონებრივი რუკების გამოყენებით. თვისებრივი კვლევა ღრმად ჩადის მნიშვნელობებსა და გამოცდილებაში, ხოლო რაოდენობრივი კვლევა კონცენტრირდება რიცხვით ანალიზსა და განზოგადებაზე. ორივე სტრატეგია უფრო მარტივი გასაგები, შედარებადი და წარმატებით გამოსაყენებელი ხდება სამეცნიერო და პროფესიულ კვლევაში, როდესაც ისინი გონებრივი რუკების მეშვეობით არის გაერთიანებული.
