გადაწყვეტილების ხე - რა არის ის, როდის გამოვიყენოთ და როგორ გააკეთოთ

თქვენ ალბათ დაგჭირდებათ რთული გადაწყვეტილებების დაშლა, როდესაც გეგმავთ თქვენს ორგანიზაციაში თქვენს პროექტს. ასეთ დროს, თქვენ უნდა გამოიყენოთ ინსტრუმენტი ან მეთოდი, რომელიც დაგეხმარებათ გადაწყვიტოს რთულ სიტუაციებში. გადაწყვეტილების ხის გადაწყვეტილება დაგეხმარებათ გაანადგუროთ თქვენი იდეები, აზრები ან გადაწყვეტილებები, მათი ხარჯების, შესაძლებლობებისა და სარგებლის მიხედვით. და ამ სტატიაში ჩვენ გაგიზიარებთ უფრო მეტ ინფორმაციას გადაწყვეტილების ხის შესახებ. სტატიის ბოლო ნაწილში ასევე შეისწავლით როგორ შექმნათ ა გადაწყვეტილების ხე საუკეთესო აპლიკაციის გამოყენებით.

რა არის გადაწყვეტილების ხე

ნაწილი 1. რა არის გადაწყვეტილების ხე

გადაწყვეტილების ხე არის რუკა, რომელიც აჩვენებს ყველა შესაძლებლობას და შედეგს, რომელიც შეიძლება მოხდეს კონკრეტული თემის განხილვისას. ეს არის დაკავშირებული არჩევანის სერია და საშუალებას აძლევს ინდივიდებსა და ჯგუფებს შეაფასონ შესაძლო შედეგები ღირებულებით, პრიორიტეტით და სარგებლით. გადაწყვეტილების ხეები გამოიყენება არაფორმალური დისკუსიის განსახორციელებლად ან ალგორითმის შესაქმნელად, რომელიც მათემატიკურად პროგნოზირებს ყველაზე მნიშვნელოვან არჩევანს.

გარდა ამისა, გადაწყვეტილების ხე იწყება ცენტრალური კვანძით, რომელიც განშტოდება მრავალ შესაძლო შედეგში. თითოეულ შესაძლო პროდუქტს ასევე გააჩნია დამატებითი კვანძები, რომლებიც გამოწვეულია შედეგებით და შეიძლება განშტოდეს. როდესაც ყველა შესაძლო შედეგი განშტოდება, ის შექმნის ხის ფორმის დიაგრამას. არსებობს რამდენიმე ტიპის კვანძი, რომელიც შეგიძლიათ ნახოთ თქვენს გადაწყვეტილების ხეზე: შანსის კვანძები, გადაწყვეტილების კვანძები და ბოლო კვანძები. წრე წარმოადგენს შანსის კვანძს და აჩვენებს შედეგების ალბათობას, რომლის მიღებაც შეგიძლიათ. კვადრატული ფორმა წარმოადგენს გადაწყვეტილების კვანძს, რომელიც მიუთითებს გადაწყვეტილების მიღებაზე. და ბოლოს, ბოლო კვანძი წარმოადგენს გადაწყვეტილების ხის შედეგს. უფრო მეტიც, გადაწყვეტილების ხის დახატვა შესაძლებელია Flowchart-ის სიმბოლოების გამოყენებით, რომელთა გაგება და შექმნა ბევრ ადამიანს უადვილდება.

ნაწილი 2. როდის გამოვიყენოთ გადაწყვეტილების ხე

გადაწყვეტილების ხეებს მრავალი დანიშნულება აქვთ. გადაწყვეტილების ხე არის ერთგვარი დიაგრამა, რომელიც ასახავს გადაწყვეტილების მიღების მკაფიო გზას. და რაც შეეხება მონაცემთა ანალიზს, ეს არის ალგორითმის ტიპი, რომელიც იყენებს პირობითი კონტროლის განცხადებებს მონაცემთა კლასიფიკაციისთვის. გარდა ამისა, გადაწყვეტილების ხე ჩვეულებრივ გამოიყენება მონაცემთა ანალიტიკისა და მანქანათმცოდნეობისთვის, რადგან ისინი დეკოდირებენ კომპლექსურ მონაცემებს უფრო ხელმისაწვდომ და მართვად ნაწილებად. გადაწყვეტილების ხეები ხშირად გამოიყენება პროგნოზირების ანალიზის, მონაცემთა კლასიფიკაციისა და რეგრესიის სფეროში.

გარდა ამისა, გადაწყვეტილების ხის მოქნილობის გამო, ისინი გამოიყენება მრავალ სექტორში, ჯანდაცვის, ტექნოლოგიების, განათლებისა და ფინანსური დაგეგმვისგან. რამდენიმე მაგალითია

◆ ტექნოლოგიაზე დაფუძნებული ბიზნესი აფასებს გაფართოების შესაძლებლობებს თავის გაფართოებულ ბიზნესში, წარსული და აწმყო გაყიდვების მონაცემების ანალიზის საფუძველზე.

◆ ბანკები და იპოთეკის პროვაიდერები იწინასწარმეტყველებენ, რამდენად სავარაუდოა, რომ მსესხებლები გადაიხდიან გადახდებს ისტორიული მონაცემების გამოყენებით.

◆ გადაუდებელი დახმარების ოთახები იყენებენ გადაწყვეტილების ხეს, რათა დადგინდეს, ვის მიენიჭება პრიორიტეტი ფაქტორების, ასაკის, სქესის, სიმპტომებისა და სიმძიმის მიხედვით.

◆ ავტომატური სატელეფონო სისტემები დაგეხმარებათ კონკრეტულ პრობლემამდე, რომელსაც აწყდებით (მაგ. A არჩევანისთვის დააჭირეთ 1; არჩევანისთვის B დააჭირეთ 2 და C არჩევანისთვის დააჭირეთ 3-ს).

გადაწყვეტილების ხის გამოყენება ან შექმნა შეიძლება რთულად ჟღერდეს; არ ინერვიულოთ, რადგან ამ თემაზე უფრო დეტალურად ვისაუბრებთ. ქვემოთ თქვენ გეცოდინებათ გადაწყვეტილების ხის გამოსაყენებელი ხატები.

ნაწილი 3. გადაწყვეტილების ხის ხატები

გადაწყვეტილების ხის შექმნისას, თქვენ უნდა იცოდეთ ხატები ან სიმბოლოები, რომლებიც შეგიძლიათ შეიტანოთ გადაწყვეტილების ხეში. ამ ნაწილში თქვენ შეისწავლით გადაწყვეტილების ხის ხატებსა და მახასიათებლებს. ქვემოთ მოცემულია გადაწყვეტილების ხის ხატები, რომლებსაც შეგიძლიათ შეხვდეთ გადაწყვეტილების ხის შექმნისას.

გადაწყვეტილების ხის სიმბოლოები

სიმბოლოები გადაწყვეტილების ხე

გადაწყვეტილების კვანძი - ის წარმოადგენს გადაწყვეტილებას, რომელიც უნდა იქნას მიღებული

შანსის კვანძი - აჩვენებს მრავალ შესაძლებლობას

ალტერნატიული ფილიალები - მიუთითებს შესაძლო შედეგზე ან მოქმედებაზე

უარყოფილი ალტერნატივა - ის წარმოადგენს არჩევანს, რომელიც არ არის შერჩეული

ბოლო წერტილის კვანძი - წარმოადგენს შედეგს

გადაწყვეტილების ხის ნაწილები

მიუხედავად იმისა, რომ გადაწყვეტილების ხე შეიძლება რთულად ჟღერდეს. ის ეხება რთულ მონაცემებს, მაგრამ ეს არ ნიშნავს რომ მათი გაგება რთულია. გადაწყვეტილების ყველა ხე შეიცავს ამ სამ ძირითად ნაწილს:

◆ გადაწყვეტილების კვანძები - უმეტეს შემთხვევაში, კვადრატი წარმოადგენს მას. და ეს მიუთითებს გადაწყვეტილებაზე.

◆ შანსის კვანძები - ეს წარმოადგენს შესაძლებლობას ან გაურკვევლობას და წრის ფორმა ჩვეულებრივ წარმოადგენს მას.

◆ ბოლო კვანძები - ეს წარმოადგენს შედეგს და ხშირად ნაჩვენებია სამკუთხედის სახით.

ამ სამი მნიშვნელოვანი კვანძის დაკავშირებისას თქვენ ტოტებს უწოდებთ. კვანძები და ტოტები გამოიყენება გადაწყვეტილების ხეში, ხშირად კომბინაციების ნებისმიერ კომპლექტში, შესაძლებლობების ხეების შესაქმნელად. ეს არის გადაწყვეტილების ხის ნიმუში:

გადაწყვეტილების ხის ნიმუში

ქვემოთ მოცემულია რამდენიმე ტერმინი, რომელსაც შეგიძლიათ შეხვდეთ გადაწყვეტილების ხის დიაგრამის შექმნისას.

ძირეული კვანძები

როგორც ზემოთ მოცემულ სქემაში ხედავთ, ლურჯი კვადრატული გადაწყვეტილების კვანძი არის ძირეული კვანძი. ეს არის პირველი და ცენტრალური კვანძი გადაწყვეტილების ხის დიაგრამაში. ეს არის პირველადი კვანძი, სადაც განშტოებულია ყველა სხვა შესაძლებლობა, გადაწყვეტილება, შანსები და ბოლო კვანძები.

ფოთლის კვანძები

იასამნისფერი ბოლო კვანძები, რომლებიც შეგიძლიათ იხილოთ ზემოთ მოცემულ დიაგრამაზე, არის ფოთლის კვანძები. წამყვანი კვანძები წარმოადგენს გადაწყვეტილების გზის დასასრულს და ეს ხშირად არის გადაწყვეტილების ხის შედეგი. თქვენ შეგიძლიათ სწრაფად ამოიცნოთ ტყვიის კვანძი, რადგან ის არ იშლება და მის გვერდით არ არის ტოტები, ისევე როგორც ბუნებრივი ფოთოლი.

შიდა კვანძები

ფესვის კვანძსა და ფოთლის კვანძს შორის ნახავთ შიდა კვანძს. გადაწყვეტილების ხეში შეიძლება გქონდეთ მრავალი შიდა კვანძი. ეს მოიცავს გადაწყვეტილებებს და შესაძლებლობებს. თქვენ ასევე შეგიძლიათ მარტივად ამოიცნოთ შიდა კვანძი, რადგან ის დაკავშირებულია წინა კვანძთან და აქვს მიღებული ტოტები.

გაყოფა

როდესაც კვანძები ან ქვეკვანძები იყოფა, ამას ვუწოდებთ განშტოებას ან გაყოფას. ეს ქვე-კვანძები შეიძლება იყოს ახალი შიდა კვანძი, ან მათ შეუძლიათ მიიღონ შედეგი (წამყვანი/ბოლო კვანძი).

გასხვლა

გადაწყვეტილების ხეები ზოგჯერ შეიძლება გაიზარდოს კომპლექსურად, რაც იწვევს არასაჭირო ინფორმაციას ან მონაცემებს. ამ პრობლემის თავიდან ასაცილებლად, თქვენ უნდა ამოიღოთ კონკრეტული კვანძები, რომლებიც ცნობილია როგორც Pruning. როგორც სახელი გულისხმობს, როდესაც ხეს ტოტები ეზრდება, თქვენ უნდა მოჭრათ რამდენიმე ტოტი ან ნაწილი.

ნაწილი 4. გადაწყვეტილების ხის უპირატესობები და უარყოფითი მხარეები

გადაწყვეტილების ხეები ძლიერი ინსტრუმენტებია კომპლექსური გადაწყვეტილებების დასამსხვრევად და დასაწონად. თუმცა, ეს არ ვრცელდება ყველა სიტუაციაზე. აქ მოცემულია გადაწყვეტილების ხის გამოყენების დადებითი და უარყოფითი მხარეები.

ᲓᲐᲓᲔᲑᲘᲗᲘ

  • ეს არის შესანიშნავი ინსტრუმენტი მონაცემთა ინტერპრეტაციისთვის.
  • იგი შესაფერისია რიცხვითი და არაციფრული მონაცემების დასამუშავებლად.
  • ის მოითხოვს მხოლოდ მინიმალურ მომზადებას მის შექმნამდე ან გამოყენებამდე.
  • ეს აადვილებს არჩევანის გაკეთებას საუკეთესო, უარეს და სავარაუდო შემთხვევის სცენარებს შორის.
  • თქვენ შეგიძლიათ მარტივად დააკავშიროთ გადაწყვეტილების ხეები გადაწყვეტილების მიღების სხვა ტექნიკასთან.

მინუსები

  • თუ გადაწყვეტილების ხის დიზაინი ძალიან რთულია, შეიძლება მოხდეს ზედმეტი მორგება. და ეს პრობლემა ბევრი მომხმარებლისთვის ხდება.
  • გადაწყვეტილების ხეები არ არის შესაფერისი უწყვეტი ცვლადებისთვის (ცვლადები ერთზე მეტი მნიშვნელობით).
  • როდესაც საქმე ეხება პროგნოზირებულ ანალიზს, გამოთვლები შეიძლება არასასურველი გახდეს.
  • გადაწყვეტილების ხეები აწარმოებენ პროგნოზირების უფრო დაბალ სიზუსტეს სხვა პროგნოზირების მეთოდებთან შედარებით.

ნაწილი 5. როგორ მივიღოთ გადაწყვეტილების ხე უფასო ონლაინ

როგორც ყველამ იცის, არსებობს მრავალი გადაწყვეტილების ხის მიმღები, რომლებიც შეგიძლიათ გამოიყენოთ თქვენს სამუშაო მაგიდაზე. თუმცა, აპლიკაციის ჩამოტვირთვა თქვენს მოწყობილობებზე ადგილს დაიკავებს. ამიტომ, ბევრი ადამიანი გადაწყვეტს გამოიყენოს გადაწყვეტილების ხის მიმღები ონლაინ. ონლაინ აპლიკაციები საშუალებას მოგცემთ დაზოგოთ შენახვის ადგილი. ამრიგად, ამ ნაწილში განვიხილავთ, თუ როგორ შევქმნათ გადაწყვეტილების ხე ყველაზე ცნობილი ონლაინ გადაწყვეტილების ხის მიმღების გამოყენებით.

MindOnMap თავდაპირველად იყო ონლაინ გონების რუკების ინსტრუმენტი. თუმცა, ეს არ შემოიფარგლება მხოლოდ გონებრივი რუქების შექმნით. ამ ონლაინ აპლიკაციას ასევე შეუძლია შექმნას გადაწყვეტილების ხე TreeMap ან Right Map ფუნქციის გამოყენებით. გარდა ამისა, მას აქვს მზა შაბლონები და დიზაინები, რომლებიც შეგიძლიათ გამოიყენოთ გადაწყვეტილების ხის შესაქმნელად. და თუ გსურთ დაამატოთ სტიკერები, სურათები ან ხატები თქვენს გადაწყვეტილების ხეზე, MindOnMap საშუალებას გაძლევთ შეიყვანოთ ისინი, რათა თქვენი პროექტი უფრო პროფესიონალური და მრავალფეროვანი გახადოთ. გარდა ამისა, MindOnMap აღჭურვილია მრავალი მარტივი, მაგრამ პრაქტიკული ხელსაწყოთი, მათ შორის თემები, სტილები და შრიფტები და ა.შ. ასევე, ეს ინსტრუმენტი მთლიანად ხელმისაწვდომია თქვენს ბრაუზერებზე; ამიტომ, თქვენ არ გჭირდებათ გარკვეული თანხის დახარჯვა მის გამოსაყენებლად. თქვენ მხოლოდ უნდა შეხვიდეთ ან შეხვიდეთ ანგარიშზე. ის ასევე ხელმისაწვდომია ყველა ვებ ბრაუზერზე, მათ შორის Google, Firefox, Safari და სხვა.

Უფასო გადმოწერა

უსაფრთხო ჩამოტვირთვა

Უფასო გადმოწერა

უსაფრთხო ჩამოტვირთვა

როგორ მივიღოთ გადაწყვეტილების ხე MindOnMap-ის გამოყენებით

1

წვდომა MindOnMap-ზე

გახსენით თქვენი ბრაუზერი და მოძებნეთ MindOnMap.com საძიებო ველში. დააწკაპუნეთ პირველ ვებსაიტზე გამოსულ გვერდზე. თქვენ ასევე შეგიძლიათ დააწკაპუნოთ მითითებულ ბმულზე, რომ დაუყოვნებლივ გახსნათ პროგრამა. შემდეგ შედით ან შედით ანგარიშზე და გააგრძელეთ შემდეგი ნაბიჯი.

2

შესვლა ან შესვლა

შესვლის ან ანგარიშში შესვლის შემდეგ დააჭირეთ შექმენით თქვენი გონების რუკა ღილაკი.

შექმენით გადაწყვეტილების ხე
3

გამოიყენეთ მარჯვენა რუკის ვარიანტი

და შემდეგ, დააწკაპუნეთ ახალი ღილაკს და აირჩიეთ ხის რუკა ან მარჯვენა რუკა პარამეტრები. მაგრამ ამ სახელმძღვანელოში ჩვენ გამოვიყენებთ Right Map-ს გადაწყვეტილების ხის შესაქმნელად.

ახალი ხე მარჯვნივ
4

შექმენით თქვენი გადაწყვეტილების რუკა

შემდეგ ინტერფეისზე, თქვენ დაუყოვნებლივ ნახავთ მთავარ თემას ან მთავარ კვანძს. გადაწყვეტილების ხე ჩვეულებრივ შეიცავს ფესვის კვანძებს, ტოტების კვანძებს და ფოთლის კვანძებს. ფილიალების დასამატებლად აირჩიეთ მთავარი კვანძი და დააჭირეთ ჩანართი გასაღები თქვენს კლავიატურაზე. თქვენ ასევე შეგიძლიათ დააჭიროთ კვანძი ვარიანტი ინტერფეისის ზემოთ. იქიდან შეგიძლიათ დაამატოთ ტექსტები თქვენს კვანძებსა და ქვეკვანძებში და შეცვალოთ ელემენტების ფერი თქვენი გადაწყვეტილების ხეზე.

გადაწყვეტილების ხის პროცესი
5

თქვენი პროექტის ექსპორტი

როდესაც დაასრულებთ თქვენი გადაწყვეტილების ხის შეცვლას, შეინახეთ პროექტი დაწკაპუნებით ექსპორტი ღილაკზე და აირჩიეთ თქვენთვის სასურველი გამომავალი ფორმატი. შეგიძლიათ აირჩიოთ PNG, JPG, SVG, PDF და Word შორის. The ექსპორტი ღილაკი მდებარეობს ინტერფეისის ზედა მარჯვენა კუთხეში.

ექსპორტის გადაწყვეტილების ხე

ნაწილი 6. ხშირად დასმული კითხვები რა არის გადაწყვეტილების ხე

არის თუ არა გადაწყვეტილების ხე მოდელი?

კი, მოდელია. ეს არის გამოთვლის მოდელი, რომელშიც ალგორითმი განიხილება გადაწყვეტილების ხედ.

შემიძლია შევქმნა გადაწყვეტილების ხე PowerPoint-ის გამოყენებით?

Microsoft PowerPoint-ს აქვს SmartArt Graphics ფუნქცია, სადაც შეგიძლიათ აირჩიოთ შაბლონები, რომლებიც საშუალებას მოგცემთ გამოსახოთ გადაწყვეტილების ხე.

რა არის კარგი სიზუსტე გადაწყვეტილების ხისთვის?

თქვენ შეგიძლიათ გამოთვალოთ თქვენი გადაწყვეტილების ხის სიზუსტე ფაქტობრივი ტესტის ნაკრების მნიშვნელობებისა და პროგნოზირებული მნიშვნელობების შედარებით. კარგი სიზუსტის პროცენტია 67.53%.

დასკვნა

გადაწყვეტილების ხეები შესანიშნავი ინსტრუმენტებია რთული გადაწყვეტილებებისა თუ ამოცანების დასამყარებლად ან შესასრულებლად. და თუ თქვენ ეძებთ აპლიკაციას, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ გადაწყვეტილების ხე, გამოიყენეთ MindOnMap ახლა.

შექმენით გონების რუკა

შექმენით თქვენი გონების რუკა, როგორც გსურთ

MindOnMap

ადვილად გამოსაყენებელი გონების რუკების შემქმნელი თქვენი იდეების ონლაინ ვიზუალურად გამოსაყენებლად და კრეატიულობის შთაგონებისთვის!