माइंड मॅप्स वापरून परिमाणात्मक विरुद्ध गुणात्मक संशोधनाची व्याख्या करणे
शैक्षणिक क्षेत्रातील प्रत्येक अभ्यासक्रमात आता एक संशोधन कार्यक्रम आहे, जिथे विद्यार्थ्यांना त्यांचे संशोधन पत्र एकाच सत्रात सादर करावे लागते आणि ते पूर्ण करावे लागते. त्या अनुषंगाने, आपल्या सर्वांना माहित आहे की संशोधनाचे दोन प्रमुख प्रकार आहेत, परिमाणात्मक संशोधन आणि गुणात्मक संशोधन. या प्रत्येकामध्ये दृष्टिकोन, पद्धत आणि डेटा गोळा करण्याच्या पद्धतीमध्ये फरक आहे. म्हणून, या लेखात, आपण तुलना आणि फरक जाणून घेऊ. संख्यात्मक संशोधन विरुद्ध गुणात्मक संशोधन. सर्वकाही सोपे होईल कारण या पोस्टमध्ये आपण माहिती गुंतागुंतीच्या नसलेल्या पद्धतीने सादर करण्यासाठी एक उत्तम मानसिक नकाशा दृश्यमान वापरणार आहोत. तुमचा संशोधन कार्यक्रम सुरू करण्यास मदत करण्यासाठी हे माहितीपूर्ण लेख वाचा.
- १. परिमाणात्मक आणि गुणात्मक संशोधन नकाशा म्हणजे काय?
- २. संख्यात्मक विरुद्ध गुणात्मक संशोधन
- ३. माइंड मॅप वापरून गुणात्मक आणि परिमाणात्मक यातील फरक
- माइंड मॅप्ससह परिमाणात्मक विरुद्ध गुणात्मक संशोधन याबद्दल वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
१. परिमाणात्मक आणि गुणात्मक संशोधन नकाशा म्हणजे काय?
सुरुवात करताना, आपण प्रथम परिमाणात्मक आणि गुणात्मक संशोधन नकाशा म्हणजे काय ते परिभाषित करूया. मुळात, हा एक मानसिक नकाशा आहे जो दोन्ही प्रकारच्या संशोधनांबद्दल आपल्याला आवश्यक असलेली प्रत्येक माहिती सादर करतो. हा नकाशा दोघांमधील फरक, तुलना, वापर आणि इतर महत्त्वाचे तपशील दर्शवितो.
त्याहूनही अधिक, संशोधनाच्या प्रकारांचा अभ्यास करण्याचा हा मार्ग पुस्तकातील प्रत्येक मजकूर वाचण्यापेक्षा सोपा आहे. आपल्या सर्वांना माहिती आहे की, इतकी माहिती वाचल्याने आपण दबून जातो आणि आपण काय वाचत आहोत हे आपल्याला समजत नाही. त्यातील दृश्ये आणि घटक आपल्याला चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यास आणि सादर केलेल्या प्रत्येक कल्पना सहजपणे समजण्यास मदत करतात. कृपया पुढील भाग वाचत रहा, जसे तुम्हाला त्यापैकी एक सापडेल.
२. संख्यात्मक विरुद्ध गुणात्मक संशोधन
आता आपण पुढे जाऊया आणि परिमाणात्मक संशोधन आणि गुणात्मक संशोधन, ते कसे दृष्टिकोन आहेत, ते कोणत्या पद्धती वापरू शकतात, फायदे आणि तोटे यांची व्याख्या करूया. तयार केलेल्या तुलनात्मक मानसिक नकाशावर एक नजर टाका. MindOnMap संकल्पना नकाशा. दोन प्रकारच्या संशोधनांमधील फरकांबद्दल आपल्याला आवश्यक असलेली विविध माहिती आपण सहजपणे पाहू शकतो. कारण MindOnMap हे एक उत्तम साधन आहे ज्याचा वापर आपण सहजपणे वेगवेगळे मानसिक नकाशे तयार करण्यासाठी आणि तयार करण्यासाठी करू शकतो. तुम्ही ते तुमच्या प्रकल्पांसाठी किंवा सादरीकरण किंवा संशोधनासाठी आवश्यक असलेल्या कोणत्याही नकाशांसाठी वापरू शकता.
संख्यात्मक संशोधन
सर्वेक्षणे, प्रयोग आणि संरचित निरीक्षणे यांसारख्या साधनांद्वारे वस्तुनिष्ठता आणि मोजता येण्याजोग्या चलांवर लक्ष केंद्रित करून, परिमाणात्मक संशोधन पद्धतशीरपणे सांख्यिकीय तंत्रांचा वापर करून संख्यात्मक डेटा गोळा करते आणि त्याचे मूल्यांकन करते जेणेकरून नमुने शोधता येतील, गृहीतके तपासता येतील आणि मोठ्या लोकसंख्येला निकाल एक्स्ट्रापोलेट करता येतील. गुणात्मक संशोधनाच्या उलट, जे संख्यात्मक नसलेल्या ज्ञानावर भर देते, ते किती, किती आणि किती वेळा प्रश्नांची उत्तरे देते.
प्रकार संख्यात्मक संशोधन
- • वर्णनात्मक: लोकसंख्येची किंवा घटनेची स्पष्ट केलेली वैशिष्ट्ये म्हणजे सरासरी वय, क्रियाकलापांची वारंवारता.
- • सहसंबंधात्मक: चल एकमेकांशी कसे संबंधित आहेत याचे मूल्यांकन करते उदाहरण म्हणजे अभ्यासाचा वेळ ग्रेडशी कसा संबंधित आहे का?.
- • अर्ध-प्रायोगिक: यादृच्छिक नसलेल्या गटांमध्ये कारण आणि परिणामाचा अभ्यास करणे अर्ध-प्रायोगिक संशोधन म्हणून ओळखले जाते.
- • प्रायोगिक: नियंत्रित वातावरणात चलांमध्ये फेरफार करून अचूक कारण-आणि-परिणाम निश्चित करते.
परिमाणात्मक मध्ये सामान्य पद्धती
- • सर्वेक्षणे आणि प्रश्नावली: मोठ्या प्रमाणात डेटा गोळा करण्यासाठी मतदान, संरचित फॉर्म आणि बंद प्रश्नांचा वापर केला जातो.
- • प्रयोग: कार्यकारणभाव निश्चित करण्यासाठी नियंत्रित वातावरणात चल बदलणे.
- • निरीक्षणे: कृती किंवा घडामोडींचे पद्धतशीर संख्यात्मक दस्तऐवजीकरण.
- • दुय्यम डेटा विश्लेषण: पूर्व-अस्तित्वात असलेले डेटाबेस, डेटासेट किंवा सार्वजनिक कागदपत्रे वापरणे याला दुय्यम डेटा विश्लेषण म्हणतात.
PROS
- मोजता येण्याजोगा आणि संख्यात्मक डेटा तयार करतो.
- आकडेवारी वापरून निकालांचे विश्लेषण करणे सोपे आहे.
- मोठ्या गटांमध्ये तुलना आणि सामान्यीकरण करण्याची परवानगी देते.
- अधिक वस्तुनिष्ठ आणि संरचित.
कॉन्स
- खोली आणि भावनिक संदर्भाचा अभाव.
- अभ्यास सुरू झाल्यावर मर्यादित लवचिकता.
- गुंतागुंतीच्या मानवी वर्तनांना अतिसरळ करू शकते.
- परिणाम का येतात हे स्पष्ट करत नाही.
गुणात्मक संशोधन
गुणात्मक संशोधन "किती" ऐवजी "का" आणि "कसे" यावर लक्ष केंद्रित करते आणि अनुभव, दृष्टिकोन आणि वर्तनांचे सखोल आकलन तपासण्यासाठी शब्द, ऑडिओ आणि व्हिडिओ सारख्या संख्यात्मक नसलेल्या डेटाचा वापर करते. सांख्यिकीय विश्लेषणासाठी संख्यात्मक डेटावर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या परिमाणात्मक संशोधनाच्या विपरीत, ते जटिल सामाजिक घटनांमध्ये समृद्ध अंतर्दृष्टी मिळविण्यासाठी फोकस गट, निरीक्षणे आणि मुलाखती यासारख्या तंत्रांचा वापर करते, अन्वेषण करते. संकल्पना, श्रद्धा आणि प्रेरणा, बहुतेकदा समाजशास्त्र, मानववंशशास्त्र आणि आरोग्य विज्ञान यासारख्या क्षेत्रात.
गुणात्मक संशोधनाचे प्रकार
- • वांशिकताI: एखाद्या संस्कृतीत किंवा गटात त्याच्या रीतिरिवाज आणि श्रद्धा समजून घेण्यासाठी विसर्जित करणे याला एथनोग्राफी म्हणतात.
- • घटनाशास्त्र: सामान्य मानवी अनुभवाच्या गाभ्याचे वर्णन करण्यासाठी सहभागींच्या दृष्टिकोनांचा वापर करणे.
- • केस स्टडी. हे एखाद्या विशिष्ट गोष्टीचे, प्रसंगाचे किंवा व्यक्तीचे सखोल परीक्षण आहे.
- • कृती संशोधन. एखाद्या संस्थेतील किंवा समुदायातील विशिष्ट समस्येचे निराकरण करण्यासाठी ही एक सहकारी पद्धत आहे.
गुणात्मक मध्ये सामान्य पद्धती
- • मुलाखती: वैयक्तिक दृष्टिकोन समजून घेण्यासाठी व्यापक चर्चा.
- • लक्ष केंद्रित गट: सामान्य दृष्टिकोन आणि कल्पनांचे परीक्षण करण्यासाठी गटांमध्ये चर्चा.
- • निरीक्षण: एथनोग्राफी किंवा निरीक्षण म्हणजे त्यांच्या नैसर्गिक वातावरणातील व्यक्तींचा अभ्यास.
- • गोळा केलेल्या तथ्यांवर आधारित गृहीतके विकसित करणे याला ग्राउंडेड थिअरी म्हणतात.
PROS
- विचार, भावना आणि वर्तनांची सखोल, तपशीलवार समज प्रदान करते.
- वैयक्तिक अनुभव आणि अर्थ कॅप्चर करते
- संशोधन प्रक्रियेदरम्यान लवचिक आणि जुळवून घेण्यायोग्य
- नवीन किंवा गुंतागुंतीचे विषय एक्सप्लोर करण्यासाठी उपयुक्त
कॉन्स
- मोठ्या लोकसंख्येसाठी निकालांचे सामान्यीकरण करणे कठीण आहे.
- डेटा विश्लेषण वेळखाऊ आणि व्यक्तिनिष्ठ असू शकते.
- लहान नमुना आकार सांख्यिकीय विश्वासार्हता कमी करतात.
- संशोधकांचा पूर्वग्रह अर्थ लावण्यावर परिणाम करू शकतो.
३. माइंड मॅप वापरून गुणात्मक आणि परिमाणात्मक यातील फरक
गुणात्मक संशोधन आणि परिमाणात्मक संशोधनातील फरक दाखवण्यासाठी आणि त्यांच्यातील समानता पाहण्यासाठी आपण व्हेन आकृती वापरूया.
गुणात्मक संशोधन (फरक)
- • अर्थ, अनुभव आणि दृष्टिकोन यावर लक्ष केंद्रित करते
- • शब्द, कथा आणि निरीक्षणे डेटा म्हणून वापरतो.
- • पद्धतींमध्ये मुलाखती, फोकस ग्रुप आणि केस स्टडीज यांचा समावेश होतो.
- • सखोल अन्वेषणासाठी लहान नमुना आकार
- • का आणि कसे या प्रश्नांची उत्तरे देतो.
समानता (ओव्हरलॅपिंग क्षेत्र)
- • दोन्ही पद्धतशीर संशोधन पद्धती आहेत.
- • संशोधन प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी आणि कल्पनांची चाचणी घेण्यासाठी वापरले जाते.
- • नैतिक संशोधन मानकांचे पालन करा.
- • डेटा संकलन आणि विश्लेषण आवश्यक आहे.
- • मिश्र पद्धतींच्या संशोधनात एकत्रित केले जाऊ शकते.
परिमाणात्मक संशोधन (फरक)
- • संख्या, मोजमाप आणि आकडेवारीवर लक्ष केंद्रित करते
- • संख्यात्मक डेटा आणि संरचित साधने वापरते
- • पद्धतींमध्ये सर्वेक्षणे, प्रयोग आणि चाचण्यांचा समावेश होतो
- • सामान्यीकरणासाठी मोठे नमुना आकार
- • किती, किती आणि कोणत्या प्रश्नांची उत्तरे देतो
माइंड मॅप्ससह परिमाणात्मक विरुद्ध गुणात्मक संशोधन याबद्दल वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
मानसिक नकाशे वापरून परिमाणात्मक आणि गुणात्मक संशोधनाची तुलना का करावी?
जटिल संशोधन संकल्पना दृश्यमानपणे मनाच्या नकाशांमध्ये मांडल्या जातात, ज्यामुळे विरोधाभास आणि समानता समजून घेणे सोपे होते. ते विद्यार्थ्यांना संशोधन पद्धती, युक्त्या आणि डेटा प्रकार जलद समजून घेण्यास, माहितीचा भार कमी करण्यास आणि स्मृती स्मरणशक्ती वाढविण्यास मदत करतात.
नवशिक्यांना मानसिक नकाशांच्या मदतीने संशोधन पद्धती चांगल्या प्रकारे समजू शकतात का?
खरंच. तांत्रिक संशोधन शब्दावली दृश्य शाखांमध्ये विभागून, मानसिक नकाशे नवशिक्यांना तंत्रे, डेटा प्रकार आणि उद्दिष्टांमधील संबंध समजून घेण्यास मदत करतात. ही पद्धत संशोधनाच्या मूलभूत गोष्टी शिकणे कमी कठीण आणि अधिक मनोरंजक बनवते.
गुणात्मक संशोधनापेक्षा परिमाणात्मक संशोधन केव्हा श्रेयस्कर असते?
जेव्हा तुम्हाला संख्यात्मक डेटा, निरीक्षण करण्यायोग्य घटक आणि व्यापकपणे लागू करता येणारे परिणाम आवश्यक असतात, तेव्हा परिमाणात्मक संशोधन सर्वोत्तम कार्य करते. सिद्धांतांची चाचणी घेण्यासाठी, ट्रेंड पाहण्यासाठी आणि प्रमाण, वारंवारता किंवा सांख्यिकीय संबंधांबद्दलच्या प्रश्नांना उत्तर देण्यासाठी हे परिपूर्ण आहे.
कोणत्या परिस्थितीत गुणात्मक संशोधन अधिक योग्य आहे?
अनुभव, हेतू आणि अर्थांचा शोध घेताना, गुणात्मक संशोधन योग्य आहे. सखोल संशोधन, लहान गट आणि सामाजिक संवाद, श्रद्धा किंवा वर्तनांचे सखोल स्पष्टीकरण आवश्यक असलेल्या विषयांसाठी हे सर्वात प्रभावी आहे.
एकाच अभ्यासात परिमाणात्मक आणि गुणात्मक संशोधन एकत्र करणे शक्य आहे का?
खरंच. दोन्ही धोरणे मिश्र-पद्धतींच्या संशोधनात एकत्रित केली जातात जेणेकरून सखोल निष्कर्ष मिळतील. गुणात्मक डेटा अंतर्निहित कारणे प्रकट करतो आणि अधिक व्यापक आणि सूक्ष्म अंतर्दृष्टी देतो, तर परिमाणात्मक डेटा परिमाणात्मक नमुने देतो.
निष्कर्ष
कोणत्याही संशोधन कार्यक्रमात परिमाणात्मक आणि गुणात्मक संशोधनातील फरक समजून घेणे आवश्यक आहे. पद्धती, डेटा प्रकार आणि उद्दिष्टे जेव्हा मानसिक नकाशांच्या वापराद्वारे दृश्यमानपणे दाखवली जातात तेव्हा ही तुलना अधिक समजण्यासारखी होते. गुणात्मक संशोधन अर्थ आणि अनुभवांमध्ये खोलवर जाते, तर परिमाणात्मक संशोधन संख्यात्मक विश्लेषण आणि सामान्यीकरणावर लक्ष केंद्रित करते. मानसिक नकाशाद्वारे एकत्रित केल्यावर दोन्ही धोरणे समजणे, तुलना करणे आणि शैक्षणिक आणि व्यावसायिक संशोधनात यशस्वीरित्या वापरणे सोपे होते.
