ਪੁਘ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕੀ ਹੈ: ਸਮਾਰਟ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਗਾਈਡ
ਦ ਪਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਜਿਸਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਔਜ਼ਾਰ ਹੈ ਜੋ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕਈ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸ ਪੋਸਟ 'ਤੇ ਜਾਓ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੇ ਲਾਭਾਂ, ਮਹੱਤਵ, ਕਦਮਾਂ, ਸਕੋਰਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੀ ਵੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋਗੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਔਜ਼ਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫੈਸਲਾ ਢਾਂਚਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਝ ਮਿਲੇਗੀ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੱਥੇ ਸਭ ਕੁਝ ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
- ਭਾਗ 1. ਬਹੁ-ਵਿਕਲਪ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ
- ਭਾਗ 2. ਪੁਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ
- ਭਾਗ 3. MindOnMap ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਓ
- ਭਾਗ 4. ਪੁਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਾਰੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਭਾਗ 1. ਬਹੁ-ਵਿਕਲਪ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ
ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਈ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਲਪ ਜਾਂ ਚੋਣਾਂ ਸੀਮਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਬਓਪਟੀਮਲ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਸੈਟਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਵੀ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ, ਇਹ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰਸਤਾ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾਏਗਾ।
ਪੁਘ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕੀ ਹੈ?
ਪਗ ਸਿਲੈਕਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਨੁਭਵ ਜਾਂ ਅੰਤੜੀ ਦੀ ਭਾਵਨਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਟੂਲ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਰੇਕ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਕੇ ਵਿਕਲਪਾਂ/ਚੋਣਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਨਾਲ, ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਵਿਕਲਪ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਘੱਟ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਗ ਡਿਸੀਜ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਟੀਮਾਂ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀ ਤਾਕਤ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰ-ਬੰਦ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਫੈਸਲੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹਿਯੋਗੀ, ਸੰਤੁਲਿਤ ਅਤੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਪੁਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਲਾਭ
ਪੁਘ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਸਿੱਖਣ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- • ਢਾਂਚਾਗਤ ਤੁਲਨਾ - ਇਹ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕਈ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਲਝਣ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਸੀਮਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
- • ਬਦਲਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ - ਇਹ ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਹਰੇਕ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਵਿਕਲਪ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਵਪਾਰ-ਬੰਦ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਸਰਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- • ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ – ਕਿਉਂਕਿ ਸਕੋਰਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਟੀਮਾਂ ਇਕੱਠੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਤੋਂ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਏਗਾ ਅਤੇ ਸਮੂਹ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗਾ। ਸਹਿਯੋਗ ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਿਤ ਅਤੇ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਨਤੀਜਾ ਵੀ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- • ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਸਕੋਰਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ, ਪੁਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਿੱਜੀ ਪਸੰਦਾਂ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫੈਸਲੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਪੁਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਨਾਮ ਡਿਸੀਜ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ
| ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ | ਪਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ | ਫੈਸਲਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ |
| ਬੇਸਲਾਈਨ ਤੁਲਨਾ | ਹਾਂ | ਨੰ |
| ਸਕੋਰਿੰਗ ਸ਼ੈਲੀ | ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ | ਭਾਰ ਵਾਲਾ |
| ਜਟਿਲਤਾ | ਸਧਾਰਨ | ਦਰਮਿਆਨਾ |
| ਲਈ ਵਧੀਆ | ਸੰਕਲਪ ਮੁਲਾਂਕਣ | ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਦਰਜਾਬੰਦੀ |
ਭਾਗ 2. ਪੁਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ
ਕੀ ਤੁਸੀਂ Pugh ਸੰਕਲਪ ਚੋਣ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਫਿਰ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਉਦਾਹਰਣ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।
ਪੁਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਦਮ
ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਪਛਾਣੋ
ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ/ਲਿਖ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ, ਲਾਗਤ, ਗੁਣਵੱਤਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਮਾਪਣਯੋਗ, ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਕਸਰ ਮੌਜੂਦਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਲਪ। ਬੇਸਲਾਈਨ ਉਸ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ ਜਿਸਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪ ਲਿਖੋ
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਲਿਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਹੱਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਹੋਣਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਕਲਪ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਨਹੀਂ ਜਾਓਗੇ।
ਹਰੇਕ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਕੋਰ ਕਰੋ
ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਕੋਰਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਕੋਰ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
+1 = ਬੇਸਲਾਈਨ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ
0 = ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੇ ਸਮਾਨ
-1 = ਬੇਸਲਾਈਨ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾੜਾ
ਕੁੱਲ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਵਿਕਲਪ ਲਈ ਕੁੱਲ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਕੋਰ ਵਾਲਾ ਵਿਕਲਪ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ
ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕੇਸ: ਨਵਾਂ ਲੈਪਟਾਪ ਚੁਣਨਾ
ਮਾਪਦੰਡ: ਕੀਮਤ, ਬੈਟਰੀ ਲਾਈਫ਼, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ
ਬੇਸਲਾਈਨ ਵਿਕਲਪ: ਮੌਜੂਦਾ ਲੈਪਟਾਪ
| ਮਾਪਦੰਡ | ਬੇਸਲਾਈਨ | ਲੈਪਟਾਪ ਏ | ਲੈਪਟਾਪ ਬੀ | ਲੈਪਟਾਪ ਸੀ |
| ਕੀਮਤ | 0 | +1 | -1 | 0 |
| ਬੈਟਰੀ ਲਾਈਫ਼ | 0 | +1 | 0 | +1 |
| ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ | 0 | 0 | +1 | -1 |
| ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ | 0 | +1 | 0 | +1 |
| ਕੁੱਲ ਸਕੋਰ | 0 | +3 | 0 | +1 |
ਵਿਆਖਿਆ:
- • ਲੈਪਟਾਪ A ਦਾ ਸਕੋਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬੇਸਲਾਈਨ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- • ਲੈਪਟਾਪ B ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਅੰਕ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਘੱਟ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- • ਲੈਪਟਾਪ C ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ।
ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਸੁਝਾਅ
ਬਿਹਤਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- • ਅਸਪਸ਼ਟ ਫੈਸਲਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਮਾਪਣਯੋਗ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
- • ਪੱਖਪਾਤ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਬਿਹਤਰ ਹੋਵੇਗਾ।
- • ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੋਰਿੰਗ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- • ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
ਭਾਗ 3. MindOnMap ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਓ
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਫਿਰ, ਤੁਸੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ MindOnMap ਫਲੋਚਾਰਟ ਮੇਕਰ. ਇਹ ਟੂਲ ਸੰਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਾਰੇ ਤੱਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਟੇਬਲ, ਆਕਾਰ, ਰੰਗ, ਫੌਂਟ ਸਟਾਈਲ, ਤੀਰ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਆਟੋ-ਸੇਵਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਟੂਲ ਬਾਰੇ ਸਾਨੂੰ ਜੋ ਪਸੰਦ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਇਸਦਾ ਸਧਾਰਨ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਤਿਆਰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਅਤੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਥੀਮ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ Pugh Matrix ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਸੰਚਾਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਇਹ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।
ਕਦਮ 1. ਤੁਸੀਂ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ MindOnMap ਆਪਣੀ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ।
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਾਊਨਲੋਡ
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਾਊਨਲੋਡ
ਕਦਮ 2। ਫਿਰ, ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੋਂ, 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਫਲੋਚਾਰਟ ਨਵੇਂ ਭਾਗ ਦੇ ਅਧੀਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ।
ਕਦਮ 3. ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ ਟੇਬਲ ਉੱਪਰ ਫੰਕਸ਼ਨ। ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਰੰਗ ਜੋੜਨ ਲਈ ਫਿਲ ਅਤੇ ਫੋਂਟ ਕਲਰ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
'ਤੇ ਵੀ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਨਰਲ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਗ।
ਕਦਮ 4. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਸੇਵ ਕਰੋ ਬਟਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੂਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭੇਜਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੇਅਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ 'ਤੇ ਵੀ ਟੈਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਟੈਪ ਕਰੋ ਨਿਰਯਾਤ ਤੁਹਾਡੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਸੇਵ ਕਰਨ ਲਈ।
ਤੁਸੀਂ MindOnMap ਦੁਆਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਥੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਭਾਗ 4. ਪੁਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਾਰੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਇਸਨੂੰ ਪਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕਿਉਂ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡਾ. ਸਟੂਅਰਟ ਪੁਗ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਉਹ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਿਧੀ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਸੀ।
ਪਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸਕੋਰਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪੈਮਾਨਾ ਹੈ। +1 ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਬਿਹਤਰ, 0 ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਉਹੀ, ਅਤੇ -1 ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਮਾੜਾ। ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕੋਰ ਦੇਣ ਨਾਲ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਪਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਬਿਲਕੁਲ, ਹਾਂ। ਤੁਸੀਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦਨ ਚੋਣ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਰਣਨੀਤੀ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ, ਜਿੱਥੇ ਕਈ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਕੋਈ Pugh ਸੰਕਲਪ ਚੋਣ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਟੈਂਪਲੇਟ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਬਿਲਕੁਲ, ਹਾਂ। ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲਸ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ MS Word, Excel, PowerPoint, Google Sheets, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਹਿਯੋਗ ਟੂਲਸ ਤੋਂ ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸਿੱਟਾ
ਪਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਹ ਇੱਕ ਮਦਦਗਾਰ ਔਜ਼ਾਰ ਹੈ ਜੋ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਬਿਹਤਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ ਵੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਪੋਸਟ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਤੁਸੀਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਾਰੇ ਸਭ ਕੁਝ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮਹੱਤਤਾ, ਲਾਭ, ਕਦਮ ਅਤੇ ਸਕੋਰਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਫੈਸਲਾ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ MindOnMap ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਔਜ਼ਾਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਾਰੇ ਤੱਤ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣਾ ਪਸੰਦੀਦਾ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।


