ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ - ਇਹ ਕੀ ਹੈ, ਕਦੋਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਮਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਜਾਂ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰਾਂ, ਵਿਚਾਰਾਂ, ਜਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ, ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਝੁਕਾਅ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਹੋਰ ਟੁਕੜੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰਾਂਗੇ. ਲੇਖ ਦੇ ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਇੱਕ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰੁੱਖ ਵਧੀਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ.
- ਭਾਗ 1. ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਕੀ ਹੈ
- ਭਾਗ 2. ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ
- ਭਾਗ 3. ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਪ੍ਰਤੀਕ
- ਭਾਗ 4. ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ
- ਭਾਗ 5. ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਮੁਫਤ ਔਨਲਾਈਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
- ਭਾਗ 6. ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਕੀ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਭਾਗ 1. ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਕੀ ਹੈ
ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਇੱਕ ਨਕਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵੇਲੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗਤ, ਤਰਜੀਹ, ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਤੋਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੈਰ ਰਸਮੀ ਚਰਚਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਜਾਂ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰੁੱਖ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਨੋਡ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸੰਭਾਵੀ ਉਤਪਾਦ ਵਾਧੂ ਨੋਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਨਤੀਜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਚ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸਾਰੇ ਸੰਭਵ ਨਤੀਜੇ ਬ੍ਰਾਂਚ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਰੁੱਖ ਵਰਗਾ ਆਕਾਰ ਦਾ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਏਗਾ। ਇੱਥੇ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਨੋਡ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ 'ਤੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਮੌਕਾ ਨੋਡ, ਫੈਸਲਾ ਨੋਡ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਨੋਡ। ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਨੋਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਵਰਗ ਆਕ੍ਰਿਤੀ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਨੋਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅੰਤ ਨੋਡ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰੁੱਖ ਫਲੋਚਾਰਟ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਖਿੱਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
ਭਾਗ 2. ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ
ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਯੋਗ ਹਨ. ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰੁੱਖ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਫਲੋਚਾਰਟ ਹੈ ਜੋ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਮਾਰਗ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਡੀਸ਼ਨਲ ਕੰਟਰੋਲ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰੁੱਖ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਡੀਕੋਡ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਅਕਸਰ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਡੇਟਾ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਹਤ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ
◆ ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਕਾਰੋਬਾਰ ਪਿਛਲੇ ਅਤੇ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
◆ ਬੈਂਕ ਅਤੇ ਮੌਰਗੇਜ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਉਧਾਰ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਆਪਣੇ ਭੁਗਤਾਨਾਂ 'ਤੇ ਡਿਫਾਲਟ ਹੋਣ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
◆ ਸੰਕਟਕਾਲੀਨ ਕਮਰੇ ਕਾਰਕਾਂ, ਉਮਰ, ਲਿੰਗ, ਲੱਛਣਾਂ, ਅਤੇ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੌਣ ਤਰਜੀਹ ਦੇਵੇਗਾ।
◆ ਸਵੈਚਲਿਤ ਟੈਲੀਫੋਨ ਸਿਸਟਮ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਚੋਣ A ਲਈ, 1 ਦਬਾਓ; ਚੋਣ B ਲਈ, 2 ਦਬਾਓ, ਅਤੇ ਚੋਣ C ਲਈ, 3 ਦਬਾਓ)।
ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਔਖਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਚਿੰਤਾ ਨਾ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਹੋਰ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ। ਹੇਠਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਆਈਕਨਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣੋਗੇ।
ਭਾਗ 3. ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਪ੍ਰਤੀਕ
ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਤੀਕਾਂ ਜਾਂ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਦੇ ਆਈਕਾਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸਿੱਖੋਗੇ। ਹੇਠਾਂ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰੁੱਖ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ
ਫੈਸਲਾ ਨੋਡ - ਇਹ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਚਾਂਸ ਨੋਡ - ਕਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਵਿਕਲਪਕ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ - ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਨਤੀਜੇ ਜਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਅਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਵਿਕਲਪ - ਇਹ ਇੱਕ ਚੋਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਹੀਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ
ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂ ਨੋਡ - ਇੱਕ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਦੇ ਹਿੱਸੇ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰੁੱਖ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਔਖਾ ਹੈ। ਹਰ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਵਿੱਚ ਇਹ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
◆ ਫੈਸਲਾ ਨੋਡਜ਼ - ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ, ਇੱਕ ਵਰਗ ਇਸਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ.
◆ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੋਡਜ਼ - ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਾਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਦਾ ਆਕਾਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
◆ ਅੰਤ ਨੋਡਸ - ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਤਿਕੋਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਉਹ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ। ਨੋਡਸ ਅਤੇ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਸੰਜੋਗਾਂ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ, ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਰੁੱਖ ਬਣਾਉਣ ਲਈ। ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਹੈ:
ਹੇਠਾਂ ਕੁਝ ਸ਼ਰਤਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਰੂਟ ਨੋਡਸ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਪਰੋਕਤ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਨੀਲਾ ਵਰਗ ਫੈਸਲਾ ਨੋਡ ਰੂਟ ਨੋਡ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਟ੍ਰੀ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀ ਨੋਡ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਨੋਡ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹੋਰ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਫੈਸਲੇ, ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਦੇ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਂਚ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਲੀਫ ਨੋਡਸ
ਲਿਲਾਕ-ਰੰਗ ਦੇ ਸਿਰੇ ਦੇ ਨੋਡਸ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਉਹ ਲੀਫ ਨੋਡ ਹਨ। ਲੀਡ ਨੋਡ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਮਾਰਗ ਦੇ ਅੰਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਅਕਸਰ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਲੀਡ ਨੋਡ ਦੀ ਜਲਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵੰਡਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਅੱਗੇ ਕੋਈ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਪੱਤਾ।
ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੋਡਸ
ਰੂਟ ਨੋਡ ਅਤੇ ਲੀਫ ਨੋਡ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਤੁਸੀਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੋਡ ਦੇਖੋਗੇ। ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੋਡ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੋਡ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਨੋਡ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਹਨ।
ਵੰਡਣਾ
ਜਦੋਂ ਨੋਡ ਜਾਂ ਸਬ-ਨੋਡ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਬ੍ਰਾਂਚਿੰਗ ਜਾਂ ਸਪਲਿਟਿੰਗ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਬ-ਨੋਡ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੋਡ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਉਹ ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ (ਲੀਡ/ਐਂਡ ਨੋਡ) ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਛਾਂਗਣ
ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਕਈ ਵਾਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਬੇਲੋੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਡੇਟਾ. ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਾਸ ਨੋਡਸ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਪ੍ਰੂਨਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ ਤੋਂ ਭਾਵ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਰੁੱਖ ਦੀਆਂ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਜਾਂ ਹਿੱਸੇ ਕੱਟਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਭਾਗ 4. ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ
ਨਿਰਣਾਇਕ ਦਰੱਖਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਅਤੇ ਤੋਲਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ.
ਪ੍ਰੋ
- ਇਹ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਾਧਨ ਹੈ।
- ਇਹ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ।
- ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ, ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜੇ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕਾਨਸ
- ਜੇਕਰ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
- ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਨਿਰੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ (ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲ) ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।
- ਜਦੋਂ ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਣਨਾ ਬੇਲੋੜੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਨਿਰਣਾਇਕ ਦਰੱਖਤ ਹੋਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਘੱਟ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਭਾਗ 5. ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਮੁਫਤ ਔਨਲਾਈਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੈਸਕਟਾਪ 'ਤੇ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈ ਲਵੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਮੇਕਰ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਵਰਤਣ ਦਾ ਸੰਕਲਪ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਔਨਲਾਈਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਟੋਰੇਜ ਸਪੇਸ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣਗੀਆਂ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਔਨਲਾਈਨ ਨਿਰਣਾਇਕ ਟ੍ਰੀ ਮੇਕਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ।
MindOnMap ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਮਨ-ਮੈਪਿੰਗ ਟੂਲ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਮਨ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਹ ਔਨਲਾਈਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਟ੍ਰੀਮੈਪ ਜਾਂ ਰਾਈਟ ਮੈਪ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰੁੱਖ ਵੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰੁੱਖ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਵਿੱਚ ਸਟਿੱਕਰ, ਚਿੱਤਰ, ਜਾਂ ਆਈਕਨ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ MindOnMap ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, MindOnMap ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਧਾਰਨ ਪਰ ਵਿਹਾਰਕ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਥੀਮ, ਸਟਾਈਲ ਅਤੇ ਫੌਂਟ ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇਹ ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰਾਂ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਪੈਸਾ ਖਰਚਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਖਾਤੇ ਲਈ ਸਾਈਨ ਇਨ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ Google, Firefox, Safari, ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਸਮੇਤ ਸਾਰੇ ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ।
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਾਊਨਲੋਡ
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਾਊਨਲੋਡ
MindOnMap ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰੁੱਖ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ
MindOnMap ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ
ਆਪਣਾ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰੋ MindOnMap.com ਖੋਜ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ। ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਪਹਿਲੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਦਿੱਤੇ ਲਿੰਕ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਫਿਰ, ਇੱਕ ਖਾਤੇ ਲਈ ਸਾਈਨ ਇਨ ਕਰੋ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧੋ।
ਸਾਈਨ-ਇਨ ਜਾਂ ਲੌਗ-ਇਨ ਕਰੋ
ਕਿਸੇ ਖਾਤੇ ਲਈ ਸਾਈਨ ਇਨ ਜਾਂ ਲੌਗਇਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਆਪਣੇ ਮਨ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ ਬਟਨ।
ਸੱਜਾ ਨਕਸ਼ਾ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਅਤੇ ਫਿਰ, ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਨਵਾਂ ਬਟਨ ਅਤੇ ਚੁਣੋ ਰੁੱਖ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਜਾਂ ਸੱਜਾ ਨਕਸ਼ਾ ਵਿਕਲਪ। ਪਰ ਇਸ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰੁੱਖ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਹੀ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ।
ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ
ਹੇਠਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ 'ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਾ ਜਾਂ ਮੁੱਖ ਨੋਡ ਵੇਖੋਗੇ. ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੂਟ ਨੋਡਸ, ਬ੍ਰਾਂਚ ਨੋਡਸ ਅਤੇ ਲੀਫ ਨੋਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਜੋੜਨ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਨੋਡ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦਬਾਓ ਟੈਬ ਤੁਹਾਡੇ ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ ਕੁੰਜੀ. ਤੁਸੀਂ 'ਤੇ ਵੀ ਕਲਿੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਨੋਡ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਉੱਪਰ ਵਿਕਲਪ. ਉੱਥੋਂ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਨੋਡਾਂ ਅਤੇ ਸਬਨੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ 'ਤੇ ਤੱਤ ਦੇ ਰੰਗ ਨੂੰ ਸੋਧ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰੋ
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ ਨਿਰਯਾਤ ਬਟਨ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ. ਤੁਸੀਂ PNG, JPG, SVG, PDF, ਅਤੇ Word ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਦ ਨਿਰਯਾਤ ਬਟਨ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਉੱਪਰ-ਸੱਜੇ ਕੋਨੇ 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਹੈ.
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨਾ
ਭਾਗ 6. ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਕੀ ਹੈ ਬਾਰੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਕੀ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰੁੱਖ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ?
ਹਾਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਹ ਗਣਨਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰੁੱਖ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਮੈਂ ਪਾਵਰਪੁਆਇੰਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਪਾਵਰਪੁਆਇੰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਆਰਟ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਕੀ ਹੈ?
ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਟੈਸਟ ਸੈੱਟ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ 67.53% ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ
ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਜਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਜਾਂ ਤੋਲਣ ਲਈ ਵਧੀਆ ਸਾਧਨ ਹਨ ਜੋ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਰੁੱਖ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ MindOnMap ਹੁਣ
