NVIDIA GPU காலவரிசை: AI மற்றும் GPU இல் ஆதிக்கம் செலுத்தும் சக்தியின் கதை.

புதுமை, மூலோபாய முன்னேற்றங்கள் மற்றும் அதிநவீன தொழில்நுட்பம் மூலம் NVIDIA AI மற்றும் GPU தொழில்கள் இரண்டிலும் உலகளாவிய தலைவராக தன்னை உறுதியாக நிலைநிறுத்திக் கொண்டுள்ளது. கேமிங் கிராபிக்ஸில் ஆதிக்கம் செலுத்துவது முதல் AI முன்னேற்றங்களை மேம்படுத்துவது வரை, அதன் பயணம் சக்திவாய்ந்த GPU கட்டமைப்புகள் மற்றும் ஸ்மார்ட் மென்பொருள் ஒருங்கிணைப்பால் குறிக்கப்படுகிறது. இந்த களங்களில் NVIDIA ஐ ஒரு ராஜாவாக மாற்றியது என்ன என்பதை இந்தக் கட்டுரை ஆராய்கிறது, விரிவான தகவல்களை வழங்குகிறது. NVIDIA GPU காலவரிசை, மற்றும் MindOnMap ஐப் பயன்படுத்தி ஒரு காட்சி NVIDIA GPU காலவரிசையை எவ்வாறு எளிதாக உருவாக்குவது என்பதைக் காட்டுகிறது.

• பகுதி 1. AI மற்றும் GPU டொமைனில் NVIDIA ஐ ஒரு ராஜாவாக மாற்றியது எது?
• பகுதி 2. NVIDIA GPU காலவரிசையை உருவாக்கவும்
• பகுதி 3. NVIDIA GPU காலவரிசையை எவ்வாறு உருவாக்குவது: MindOnMap
• பகுதி 4. NVIDIA GPU காலவரிசை பற்றிய அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

பகுதி 1. AI மற்றும் GPU டொமைனில் NVIDIA ஐ ஒரு ராஜாவாக மாற்றியது எது?

புதுமை, மூலோபாய சிந்தனை மற்றும் தொழில்நுட்பத் தலைமை ஆகியவற்றின் ஈர்க்கக்கூடிய சக்திவாய்ந்த கலவையால் NVIDIA AI மற்றும் GPU துறையில் தலைமைப் பதவிக்கு உயர்ந்தது. இந்த நிறுவனம் முதலில் GPU-களை கேமிங் செய்வதற்கு பிரபலமானது, பின்னர் இணை செயலாக்கத்தில் இறங்கியது, இது இயந்திர கற்றலுக்கு ஏற்றதாக மாறியது. இந்த நோக்கத்திற்காக, CUDA நிரலாக்கமானது டெவலப்பர்கள் கிராபிக்ஸுக்கு அப்பால் GPU கம்ப்யூட்டிங்கைப் பயன்படுத்த அனுமதித்தது. மேலும், AI ஆராய்ச்சியில் NVIDIAவின் ஆரம்பகால முயற்சிகள் அதை போட்டியாளர்களுக்கு முன்னால் வைத்தன. அதைத் தவிர, ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்புகளுக்கு சேவை செய்ய cuDNN மற்றும் TensorRT போன்ற வலுவான மென்பொருள் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை இது நிறுவியது.

A100 மற்றும் H100 போன்ற உயர் செயல்திறன் கொண்ட சில்லுகளின் வெளியீடும் AI கம்ப்யூட்டிங்கில் அதன் இடத்தை உறுதிப்படுத்தியது. கூடுதலாக, NVIDIA சிறந்த தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுடன் இணைந்து அதன் வரம்பை விரிவுபடுத்த AI தொடக்கங்களில் முதலீடு செய்தது. மேலும் சமீபத்தில், ஜெனரேட்டிவ் AI மற்றும் தன்னாட்சி அமைப்புகளில் அதன் ஆதிக்கம் அதன் நிலையை மேலும் நிலைநிறுத்தியுள்ளது. ஒட்டுமொத்தமாக, வன்பொருள், மென்பொருள் மற்றும் தொலைநோக்கு பார்வை ஆகியவற்றின் இந்த இணக்கமான கலவையானது NVIDIAவை வேகமாக மாறிவரும் AI மற்றும் GPU சூழலில் ஒரு உண்மையான ராஜாவாக மாற்றியது.

பகுதி 2. NVIDIA GPU காலவரிசை

NVIDIAவின் GPU வளர்ச்சி, நிறுவனம் கேமிங் கிராபிக்ஸ் முன்னோடியாக இருந்து AI இல் முன்னணியில் இருக்கும் நிலைக்கு எவ்வாறு பரிணமித்துள்ளது என்பதை விளக்குகிறது. ஒவ்வொரு கட்டமைப்பிலும் முன்னேற்றங்கள் இயந்திர கற்றலை துரிதப்படுத்தி காட்சி கணினியை மாற்றியுள்ளன. GeForce 256 முதல் Blackwell வரை, NVIDIA அதன் புரட்சிகரமான செயல்திறன், AI திறன்கள் மற்றும் உயர் செயல்திறன் கொண்ட கணினி கண்டுபிடிப்புகள் மூலம் தொழில்களில் எவ்வாறு புரட்சியை ஏற்படுத்தியது என்பதைக் காட்டும் குறிப்பிடத்தக்க திருப்புமுனைகளை இந்த காலவரிசை உள்ளடக்கியது. மேலும் கவலைப்படாமல், MindOnMap இலிருந்து சிறந்த காட்சியுடன் கூடிய விவரங்கள் NVIDIA GPU காலவரிசை இங்கே.

1999 - ஜியிபோர்ஸ் 256

NVIDIA நிறுவனம் வன்பொருள் அடிப்படையிலான உருமாற்றம் மற்றும் விளக்குகளுடன் கூடிய உலகின் முதல் GPU-வை வெளியிட்டது. நிகழ்நேர 3D கிராபிக்ஸில் ஒரு வியத்தகு மாற்றம் ஏற்பட்டது.

2001 - ஜியிபோர்ஸ்3 (NV20)

டைரக்ட்எக்ஸ் 8 இணக்கத்துடன் நிரல்படுத்தக்கூடிய ஷேடர்களைச் சேர்த்தது. விளையாட்டுகளில் அதிக ஆற்றல்மிக்க மற்றும் யதார்த்தமான வீடியோ விளைவுகளைச் சேர்த்தது.

2006 - ஜி80 கட்டிடக்கலை (ஜியிபோர்ஸ் 8800)

ஒருங்கிணைந்த ஷேடர் கட்டமைப்பை அறிமுகப்படுத்தி CUDA-க்கான அடித்தளத்தை அமைத்தார். இந்தக் கட்டமைப்பு GPGPU கம்ப்யூட்டிங்கிற்கான கதவைத் திறந்தது.

2008 - டெஸ்லா கட்டிடக்கலை

தரவு மையங்களில் GPUகளுடன் கூடிய உயர் செயல்திறன் கணினிமயமாக்கலை வலியுறுத்தியது. அறிவியல் மற்றும் நிறுவன கணினிமயமாக்கலில் NVIDIAவின் ஆழமான ஊடுருவலைக் குறித்தது.

2010 - ஃபெர்மி (ஜிடிஎக்ஸ் 400 தொடர்)

மேம்படுத்தப்பட்ட இரட்டை துல்லியம் மற்றும் ECC நினைவக திறன்கள். தொழில்முறை பணிச்சுமைகளுக்கு CUDA திறன்கள் கணிசமாக மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளன.

2012 - கெப்ளர் (GTX 600/700 தொடர்)

ஆற்றல் திறன் மற்றும் கூடுதல் மாறும் இணையான தன்மையை வலியுறுத்தியது. மொபைல் மற்றும் பணிநிலையப் பிரிவுகளில் விரிவாக்கத்தில் NVIDIA க்கு உதவியது.

2014 - மேக்ஸ்வெல் (ஜிடிஎக்ஸ் 900 தொடர்)

மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்திறன்-ஒரு-வாட் மற்றும் வெளிச்சத்திற்காக VXGI கொண்டு வரப்பட்டது. மேம்படுத்தப்பட்ட AI கணக்கீட்டை நோக்கிய ஆரம்பகால நகர்வுகள்.

2016 - பாஸ்கல் (GTX 10 தொடர்)

கேமிங் மற்றும் AI-க்கான செயல்திறன் மிகவும் மேம்பட்டது. ஆழமான கற்றல் பணிச்சுமைகளுக்கு Tesla P100 GPU-களில் பயன்படுத்தப்பட்டது.

2017 - வோல்டா (டெஸ்லா V100)

AI பயிற்சிக்கு அர்ப்பணிக்கப்பட்ட டென்சர் கோர்கள் கொண்டு வரப்பட்டன. நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளுக்கான புதிய செயல்திறன் தரநிலைகளை நிறுவியது.

2018 - டூரிங் (RTX 20 தொடர்)

டென்சர் மற்றும் ஆர்டி கோர்கள் வழியாக உண்மையான நிகழ்நேர கதிர் தடமறிதல் மற்றும் DLSS கொண்ட முதல் GPUகள். AI முடுக்கத்துடன் இணைக்கப்பட்ட கிராபிக்ஸ் யதார்த்தம்.

2020 - ஆம்பியர் (RTX 30 தொடர் / A100)

டூரிங்குடன் ஒப்பிடும்போது கதிர் தடமறிதல் மற்றும் AI கம்ப்யூட் இரட்டிப்பாக்கப்பட்டது. AI கம்ப்யூட்டிங்கிற்கான தரவு மையங்களில் A100 ஒரு முன்னணி சிப்பாக மாறியது.

2022 - ஹாப்பர் (H100)

ஸ்கேல்-இன் AI மற்றும் டிரான்ஸ்பார்மர் மாடல்களுக்காக பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்டது. ஜெனரேட்டிவ் AI-க்காக மேம்படுத்தப்பட்ட டிரான்ஸ்பார்மர் எஞ்சின் சேர்க்கப்பட்டது.

2024 - பிளாக்வெல் (B100/B200)

NVIDIAவின் புதிய AI சார்ந்த கட்டமைப்பு. தொழில்துறையில் முன்னணி ஆற்றல் திறன் மற்றும் அளவோடு பல-GPU AI சூப்பர் கம்ப்யூட்டிங்கிற்காக உருவாக்கப்பட்டது.

பகுதி 3. NVIDIA GPU காலவரிசையை எவ்வாறு உருவாக்குவது: MindOnMap

MindOnMap என்பது கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் தகவல் தரும் காலவரிசைகளை உருவாக்குவதற்கான ஒரு ஊடாடும், காட்சி தளமாகும், இதனால் NVIDIA இன் GPU கட்டமைப்புகளின் வரலாற்றைக் கண்டறிய ஏற்றது. இது சிக்கலான தரவுகளின் எளிய குழுவை ஆதரிக்கிறது, அங்கு பயனர்கள் தலைமுறைகளுக்கு இடையிலான குறிப்பிடத்தக்க புதுமைகள், கேமிங்கில் முன்னேற்றங்கள் மற்றும் AI மேம்பாடுகளை முன்னிலைப்படுத்த முடியும். அதன் பயன்படுத்த எளிதான இழுவை மற்றும் கைவிடுதல் சூழல், தனிப்பயனாக்கக்கூடிய பாணிகள் மற்றும் நிகழ்நேர ஒத்துழைப்பு அம்சம் ஆசிரியர்கள், தொழில்நுட்ப ஆர்வலர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு இது ஒரு சரியான கருவியாக அமைகிறது. மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க அம்சங்களில் ஒன்று படங்கள், இணைப்புகள் மற்றும் குறிப்புகளைச் செருகும் திறன் ஆகும், இது உங்கள் NVIDIA GPU காலவரிசையை இன்னும் தெளிவாகவும் வளமாகவும் ஆக்குகிறது. MindOnMap ஐப் பயன்படுத்தி, பயனர்கள் குழப்பமான GPU தரவை சுருக்கமான, ஊடாடும் மற்றும் ஈடுபாட்டுடன் கூடிய காட்சி காலவரிசையாக மாற்றலாம், இது வழிசெலுத்தவும் பகிரவும் எளிதானது.

முக்கிய அம்சம்

• காலவரிசையை இழுத்து விடுதல் படைப்பாளர்.

• தனிப்பயனாக்கக்கூடிய தளவமைப்புகள் மற்றும் பாணிகள்.

• பல்வேறு வகையான பார்வை முறைகள்.

• நிகழ்நேரத்தில் கூட்டுப்பணி.

• படம் மற்றும் இணைப்புகளின் ஒருங்கிணைப்பு.

• மேகம் வழியாக அணுகல்.

• PDF அல்லது படமாக ஏற்றுமதி செய்யவும்.

NVIDIA GPU காலவரிசையை உருவாக்குவதற்கான படிப்படியான வழிகாட்டி

பகுதி 4. NVIDIA GPU காலவரிசை பற்றிய அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்