فیصلہ درخت - یہ کیا ہے، کب استعمال کریں، اور کیسے بنائیں

جیڈ مورالز01 نومبر 2022علم

آپ کو شاید پیچیدہ فیصلوں کو توڑنے کی ضرورت ہے کیونکہ آپ اپنی تنظیم میں اپنے پروجیکٹ کے لیے منصوبہ بندی کرتے ہیں۔ اس طرح کے اوقات میں، آپ کو فیصلہ کرنے میں مشکل حالات کا فیصلہ کرنے میں مدد کرنے کے لیے ایک ٹول یا طریقہ استعمال کرنے کی ضرورت ہے۔ فیصلے کے درخت کا فیصلہ آپ کو اپنے خیالات، خیالات، یا فیصلوں کو توڑنے میں مدد کر سکتا ہے، جو ان کے اخراجات، امکانات اور فوائد کی طرف مائل ہیں۔ اور اس آرٹیکل میں، ہم آپ کے ساتھ فیصلے کے درخت کے بارے میں مزید معلومات کا اشتراک کریں گے. مضمون کے آخری حصے میں، آپ یہ بھی سیکھیں گے کہ a کیسے بنایا جائے۔ فیصلہ درخت بہترین ایپلی کیشن کا استعمال کرتے ہوئے.

فیصلہ درخت کیا ہے؟

حصہ 1 فیصلہ کن درخت کیا ہے؟

فیصلہ کا درخت ایک ایسا نقشہ ہے جو ان تمام امکانات اور نتائج کو ظاہر کرتا ہے جو کسی خاص موضوع پر بحث کے وقت پیش آ سکتے ہیں۔ یہ متعلقہ انتخاب کا ایک سلسلہ ہے اور افراد اور گروہوں کو اس قابل بناتا ہے کہ وہ ممکنہ نتائج کو لاگت، ترجیح اور فوائد کے ساتھ جانچیں۔ فیصلہ کے درختوں کا استعمال غیر رسمی بحث کو چلانے یا ایک الگورتھم قائم کرنے کے لیے کیا جاتا ہے جو ریاضی کے لحاظ سے سب سے اہم انتخاب کی پیش گوئی کرتا ہے۔

مزید برآں، فیصلہ کا درخت ایک مرکزی نوڈ سے شروع ہوتا ہے، جو بہت سے ممکنہ نتائج میں شاخیں بناتا ہے۔ ہر ممکنہ پروڈکٹ اضافی نوڈس کے ساتھ بھی آتا ہے جو نتائج سے حاصل ہوتا ہے اور اسے برانچ کیا جا سکتا ہے۔ جب تمام ممکنہ نتائج برآمد ہو جائیں گے، تو یہ درخت نما شکل کا خاکہ بنائے گا۔ نوڈس کی کئی قسمیں ہیں جو آپ اپنے فیصلے کے درخت پر دیکھ سکتے ہیں: موقع نوڈس، فیصلہ نوڈس، اور اختتامی نوڈس۔ ایک حلقہ ایک موقع نوڈ کی نمائندگی کرتا ہے اور نتائج کے امکانات کو ظاہر کرتا ہے جو آپ حاصل کر سکتے ہیں۔ ایک مربع شکل فیصلہ نوڈ کی نمائندگی کرتی ہے، جو فیصلہ کرنے کی ضرورت کی نشاندہی کرتی ہے۔ اور آخر میں، اختتامی نوڈ فیصلے کے درخت کے نتائج کی نمائندگی کرتا ہے۔ مزید یہ کہ فیصلہ ٹری کو فلو چارٹ علامتوں کا استعمال کرتے ہوئے کھینچا جا سکتا ہے، جسے بہت سے لوگوں کو سمجھنے اور تخلیق کرنے میں آسانی ہوتی ہے۔

حصہ 2۔ فیصلہ کن درخت کب استعمال کریں۔

فیصلہ کن درختوں کے بہت سے استعمال ہوتے ہیں۔ فیصلے کا درخت ایک قسم کا فلو چارٹ ہے جو فیصلے کرنے کے لیے ایک واضح راستہ دکھاتا ہے۔ اور جب ڈیٹا کے تجزیہ کی بات آتی ہے، تو یہ الگورتھم کی ایک قسم ہے جو ڈیٹا کی درجہ بندی کرنے کے لیے مشروط کنٹرول بیانات کا استعمال کرتی ہے۔ اس کے علاوہ، فیصلے کے درخت کو عام طور پر ڈیٹا اینالیٹکس اور مشین لرننگ کے لیے استعمال کیا جاتا ہے کیونکہ وہ پیچیدہ ڈیٹا کو زیادہ قابل رسائی اور قابل انتظام حصوں میں ڈی کوڈ کرتے ہیں۔ فیصلے کے درخت اکثر پیشین گوئی کے تجزیہ، ڈیٹا کی درجہ بندی، اور رجعت کے میدان میں استعمال ہوتے ہیں۔

مزید برآں، فیصلہ کے درخت کی لچک کی وجہ سے، وہ صحت، ٹیکنالوجی، تعلیم، اور مالیاتی منصوبہ بندی سے لے کر کئی شعبوں میں استعمال ہوتے ہیں۔ کچھ مثالیں یہ ہیں۔

◆ ٹیکنالوجی پر مبنی کاروبار ماضی اور موجودہ فروخت کے اعداد و شمار کے تجزیہ کی بنیاد پر اپنے پھیلتے کاروبار میں توسیع کے مواقع کا جائزہ لیتا ہے۔

◆ بینک اور رہن فراہم کرنے والے یہ پیشین گوئی کرتے ہیں کہ قرض لینے والے تاریخی اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے اپنی ادائیگیوں کو کس حد تک ڈیفالٹ کریں گے۔

◆ ہنگامی کمرے فیصلہ کرنے والے درخت کا استعمال کرتے ہیں تاکہ یہ تعین کیا جا سکے کہ عوامل، عمر، جنس، علامات اور شدت کی بنیاد پر کون ترجیح دے گا۔

◆ خودکار ٹیلی فون سسٹمز آپ کو اس مخصوص مسئلے کی رہنمائی کرتے ہیں جس کا آپ سامنا کر رہے ہیں (مثال کے طور پر، انتخاب A کے لیے، 1 دبائیں؛ انتخاب B کے لیے، 2 دبائیں، اور انتخاب C کے لیے، 3 دبائیں)۔

فیصلہ سازی کا درخت استعمال کرنا یا بنانا مشکل لگ سکتا ہے۔ پریشان نہ ہوں کیونکہ ہم اس موضوع پر مزید بات کریں گے۔ ذیل میں، آپ فیصلہ درخت کے لیے استعمال ہونے والے شبیہیں جانیں گے۔

حصہ 3۔ فیصلہ کن درخت کی شبیہیں۔

فیصلہ سازی کا درخت بناتے وقت، آپ کو ان شبیہیں یا علامتوں کا علم ہونا چاہیے جو آپ فیصلے کے درخت میں شامل کر سکتے ہیں۔ اس حصے میں، آپ فیصلہ کرنے والے درخت کی شبیہیں اور خصوصیات سیکھیں گے۔ ذیل میں فیصلے کے درخت کی شبیہیں ہیں جن کا سامنا آپ فیصلہ ساز درخت بناتے وقت کر سکتے ہیں۔

فیصلہ کن درخت کی علامتیں

علامتوں کا فیصلہ درخت

فیصلہ نوڈ - یہ ایک ایسے فیصلے کی نمائندگی کرتا ہے جسے کرنے کی ضرورت ہے۔

چانس نوڈ - متعدد امکانات دکھاتا ہے۔

متبادل شاخیں - یہ ممکنہ نتیجہ یا کارروائی کی نشاندہی کرتا ہے۔

مسترد شدہ متبادل - یہ ایک ایسے انتخاب کی نمائندگی کرتا ہے جو منتخب نہیں کیا گیا ہے۔

اختتامی نقطہ نوڈ - ایک نتیجہ کی نمائندگی کرتا ہے۔

فیصلے کے درخت کے حصے

اگرچہ فیصلہ درخت بنانے کے لئے پیچیدہ لگ سکتا ہے. یہ پیچیدہ اعداد و شمار سے متعلق ہے، لیکن اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ انہیں سمجھنا مشکل ہے۔ ہر فیصلے کے درخت میں یہ تین اہم حصے ہوتے ہیں:

◆ فیصلہ نوڈس - زیادہ تر وقت، مربع اس کی نمائندگی کرتا ہے۔ اور یہ ایک فیصلہ کی طرف اشارہ کرتا ہے۔

◆ چانس نوڈس - یہ ایک امکان یا غیر یقینی صورتحال کی نمائندگی کرتے ہیں، اور ایک دائرے کی شکل عام طور پر اس کی نمائندگی کرتی ہے۔

◆ اختتامی نوڈس - یہ نتائج کی نمائندگی کرتے ہیں اور اکثر مثلث کے طور پر دکھائے جاتے ہیں۔

جب آپ ان تینوں اہم نوڈس کو جوڑتے ہیں تو وہ ہیں جنہیں آپ شاخیں کہتے ہیں۔ نوڈس اور شاخوں کو فیصلے کے درخت میں استعمال کیا جاتا ہے، اکثر مجموعوں کے کسی بھی سیٹ میں، امکانات کے درخت بنانے کے لیے۔ یہ فیصلہ کے درخت کا ایک نمونہ ہے:

نمونہ فیصلہ درخت

ذیل میں کچھ شرائط ہیں جن کا سامنا آپ فیصلہ ٹری ڈایاگرام بناتے وقت کر سکتے ہیں۔

روٹ نوڈس

جیسا کہ آپ اوپر والے چارٹ میں مشاہدہ کر سکتے ہیں، نیلا مربع فیصلہ نوڈ روٹ نوڈ ہے۔ فیصلہ ٹری ڈایاگرام میں یہ پہلا اور مرکزی نوڈ ہے۔ یہ بنیادی نوڈ ہے جہاں دیگر تمام امکانات، فیصلے، امکانات، اور اختتامی نوڈس شاخیں ہیں۔

لیف نوڈس

لیلک رنگ کے اختتامی نوڈس جو آپ اوپر دیے گئے خاکے میں دیکھ سکتے ہیں وہ لیف نوڈس ہیں۔ لیڈ نوڈس فیصلے کے راستے کے اختتام کی نمائندگی کرتے ہیں، اور یہ اکثر فیصلے کے درخت کا نتیجہ ہوتا ہے۔ آپ جلدی سے لیڈ نوڈ کی شناخت کر سکتے ہیں کیونکہ یہ تقسیم نہیں ہوتا ہے، اور اس کے آگے کوئی شاخیں نہیں ہوتی ہیں، بالکل قدرتی پتے کی طرح۔

اندرونی نوڈس

روٹ نوڈ اور لیف نوڈ کے درمیان، آپ کو اندرونی نوڈ نظر آئے گا۔ فیصلے کے درخت میں، آپ کے پاس بہت سے اندرونی نوڈس ہوسکتے ہیں۔ ان میں فیصلے اور امکانات شامل ہیں۔ آپ آسانی سے اندرونی نوڈ کی شناخت بھی کر سکتے ہیں کیونکہ یہ پچھلے نوڈ سے جڑا ہوا ہے اور اس کے نتیجے میں شاخیں ہیں۔

تقسیم کرنا

جب نوڈس یا ذیلی نوڈس تقسیم ہوتے ہیں تو اسے ہم برانچنگ یا اسپلٹنگ کہتے ہیں۔ یہ ذیلی نوڈس ایک نیا داخلی نوڈ ہو سکتا ہے، یا وہ نتیجہ پیدا کر سکتا ہے (لیڈ/اینڈ نوڈ)۔

کٹائی

فیصلہ کرنے والے درخت بعض اوقات پیچیدہ ہو سکتے ہیں، جس کے نتیجے میں غیر ضروری معلومات یا ڈیٹا بنتا ہے۔ اس مسئلے سے بچنے کے لیے، آپ کو مخصوص نوڈس کو ہٹانے کی ضرورت ہے، جسے Pruning کہا جاتا ہے۔ جیسا کہ نام سے ظاہر ہوتا ہے، جب درخت کی شاخیں اگتی ہیں، تو آپ کو کچھ شاخیں یا حصے کاٹنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

حصہ 4۔ فیصلہ کن درخت کے فائدے اور نقصانات

فیصلہ کرنے والے درخت پیچیدہ فیصلوں کو توڑنے اور وزن کرنے کے لئے طاقتور اوزار ہیں جن کو کرنے کی ضرورت ہے۔ تاہم، یہ تمام حالات پر لاگو نہیں ہوتا ہے۔ فیصلہ کن درخت کے استعمال کے فوائد اور نقصانات یہ ہیں۔

PROS

  • ڈیٹا کی ترجمانی کے لیے یہ ایک بہترین ٹول ہے۔
  • یہ عددی اور غیر عددی ڈیٹا کو سنبھالنے کے لیے موزوں ہے۔
  • اسے بنانے یا استعمال کرنے سے پہلے صرف کم سے کم تیاری کی ضرورت ہوتی ہے۔
  • یہ سب سے بہتر، بدترین، اور سب سے زیادہ ممکنہ صورت حال کے درمیان انتخاب کرنا آسان بناتا ہے۔
  • آپ فیصلہ سازی کی دوسری تکنیکوں کے ساتھ فیصلہ ساز درختوں کو آسانی سے جوڑ سکتے ہیں۔

CONS کے

  • اگر فیصلہ کرنے والے درخت کا ڈیزائن بہت پیچیدہ ہے تو اوور فٹنگ ہو سکتی ہے۔ اور یہ بہت سے صارفین کے لیے ایک مسئلہ بن جاتا ہے۔
  • فیصلہ کرنے والے درخت مسلسل متغیرات (ایک سے زیادہ قدر والے متغیر) کے لیے موزوں نہیں ہیں۔
  • جب پیشین گوئی کے تجزیے کی بات آتی ہے، تو حسابات غیر مؤثر ہو سکتے ہیں۔
  • فیصلہ کرنے والے درخت دیگر پیشین گوئی کے طریقوں کے مقابلے میں کم پیشین گوئی کی درستگی پیدا کرتے ہیں۔

حصہ 5۔ فیصلہ کرنے والا درخت مفت آن لائن کیسے بنایا جائے۔

جیسا کہ سب جانتے ہیں، بہت سے فیصلہ ساز درخت ہیں جنہیں آپ اپنے ڈیسک ٹاپ پر استعمال کر سکتے ہیں۔ تاہم، ایپلیکیشن ڈاؤن لوڈ کرنے سے آپ کے آلات پر جگہ لگ جائے گی۔ لہذا، بہت سے لوگ فیصلہ کن درخت بنانے والے کو آن لائن استعمال کرنے کا عزم کرتے ہیں۔ آن لائن ایپلیکیشنز آپ کو اسٹوریج کی جگہ بچانے کی اجازت دیں گی۔ لہذا، اس حصے میں، ہم اس بات پر بات کریں گے کہ سب سے نمایاں آن لائن فیصلہ سازی کے درخت کا استعمال کرتے ہوئے فیصلہ سازی کا درخت کیسے بنایا جائے۔

MindOnMap اصل میں ایک آن لائن مائنڈ میپنگ ٹول تھا۔ تاہم، یہ صرف ذہن کے نقشے بنانے تک محدود نہیں ہے۔ یہ آن لائن ایپلیکیشن TreeMap یا Right Map فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے فیصلہ سازی کا درخت بھی بنا سکتی ہے۔ اس کے علاوہ، اس میں ریڈی میڈ ٹیمپلیٹس اور ڈیزائن ہیں جنہیں آپ فیصلہ ساز درخت بنانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ اور اگر آپ اپنے فیصلے کے درخت میں اسٹیکرز، تصاویر، یا شبیہیں شامل کرنا چاہتے ہیں، تو MindOnMap آپ کو اپنے پروجیکٹ کو مزید پیشہ ورانہ اور متنوع بنانے کے لیے ان پٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مزید برآں، MindOnMap بہت سے سادہ لیکن عملی ٹولز سے لیس ہے، بشمول تھیمز، اسٹائلز، اور فونٹس وغیرہ۔ اس کے علاوہ، یہ ٹول آپ کے براؤزرز پر مکمل طور پر قابل رسائی ہے۔ لہذا، آپ کو اسے استعمال کرنے کے لیے کچھ رقم خرچ کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ آپ کو صرف ایک اکاؤنٹ کے لیے سائن ان یا لاگ ان کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ تمام ویب براؤزرز پر بھی قابل رسائی ہے، بشمول گوگل، فائر فاکس، سفاری، وغیرہ۔

مفت ڈاؤنلوڈ

محفوظ ڈاؤن لوڈ

مفت ڈاؤنلوڈ

محفوظ ڈاؤن لوڈ

MindOnMap کا استعمال کرتے ہوئے فیصلہ سازی کا درخت کیسے بنایا جائے۔

1

MindOnMap تک رسائی حاصل کریں۔

اپنا براؤزر کھولیں اور تلاش کریں۔ MindOnMap.com تلاش کے خانے میں۔ نتیجے والے صفحے پر پہلی ویب سائٹ پر کلک کریں۔ آپ سافٹ ویئر کو فوری طور پر کھولنے کے لیے فراہم کردہ لنک پر کلک بھی کر سکتے ہیں۔ پھر، سائن ان کریں یا اکاؤنٹ کے لیے لاگ ان کریں اور درج ذیل مرحلے پر جائیں۔

2

سائن ان کریں یا لاگ ان کریں۔

اکاؤنٹ میں سائن ان کرنے یا لاگ ان کرنے کے بعد، پر کلک کریں۔ اپنا دماغی نقشہ بنائیں بٹن

فیصلہ ساز درخت بنائیں
3

دائیں نقشہ کا اختیار استعمال کریں۔

اور پھر، پر کلک کریں۔ نئی بٹن اور منتخب کریں۔ درخت کا نقشہ یا صحیح نقشہ اختیارات. لیکن اس گائیڈ میں، ہم فیصلہ ساز درخت بنانے کے لیے صحیح نقشہ استعمال کریں گے۔

نیا درخت حق
4

اپنا فیصلہ سازی کا نقشہ بنائیں

درج ذیل انٹرفیس پر، آپ کو فوری طور پر مرکزی موضوع یا مرکزی نوڈ نظر آئے گا۔ فیصلہ کرنے والے درخت میں عام طور پر جڑ نوڈس، برانچ نوڈس اور لیف نوڈس ہوتے ہیں۔ شاخیں شامل کرنے کے لیے، مین نوڈ کو منتخب کریں اور دبائیں۔ ٹیب اپنے کی بورڈ پر کلید۔ آپ پر بھی کلک کر سکتے ہیں۔ نوڈ انٹرفیس کے اوپر آپشن۔ وہاں سے، آپ اپنے نوڈس اور ذیلی نوڈس میں متن شامل کر سکتے ہیں اور اپنے فیصلے کے درخت پر عناصر کے رنگ میں ترمیم کر سکتے ہیں۔

فیصلے کے درخت کا عمل
5

اپنا پروجیکٹ ایکسپورٹ کریں۔

جب آپ اپنے فیصلے کے درخت میں ترمیم کر لیں تو، پر کلک کرکے اپنے پروجیکٹ کو محفوظ کریں۔ برآمد کریں۔ بٹن اور آؤٹ پٹ فارمیٹ کو منتخب کریں جو آپ چاہتے ہیں۔ آپ PNG، JPG، SVG، PDF اور Word کے درمیان انتخاب کر سکتے ہیں۔ دی برآمد کریں۔ بٹن انٹرفیس کے اوپری دائیں کونے میں واقع ہے۔

برآمد فیصلہ درخت

حصہ 6۔ فیصلہ کن درخت کیا ہے کے بارے میں اکثر پوچھے گئے سوالات

کیا فیصلہ درخت ایک ماڈل ہے؟

جی ہاں، یہ ایک ماڈل ہے. یہ حساب کا ایک ماڈل ہے جس میں الگورتھم کو فیصلہ سازی کا درخت سمجھا جاتا ہے۔

کیا میں پاورپوائنٹ کا استعمال کرتے ہوئے فیصلہ سازی کا درخت بنا سکتا ہوں؟

مائیکروسافٹ پاورپوائنٹ میں اسمارٹ آرٹ گرافکس کی خصوصیت ہے جہاں آپ ان ٹیمپلیٹس کو منتخب کرسکتے ہیں جو آپ کو فیصلہ سازی کے درخت کو پیش کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔

فیصلے کے درخت کے لئے ایک اچھی درستگی کیا ہے؟

آپ اصل ٹیسٹ سیٹ کی اقدار اور پیشین گوئی شدہ اقدار کا موازنہ کر کے اپنے فیصلے کے درخت کی درستگی کا حساب لگا سکتے ہیں۔ ایک اچھی درستگی کا فیصد 67.53% ہے۔

نتیجہ

فیصلہ کرنے والے درخت پیچیدہ فیصلوں یا کاموں کو توڑنے یا وزن کرنے کے لیے بہترین ٹولز ہیں جو کرنے کی ضرورت ہے۔ اور اگر آپ کسی ایسی ایپلی کیشن کی تلاش کر رہے ہیں جو آپ کو فیصلہ سازی کا درخت بنانے کی اجازت دے تو استعمال کریں۔ MindOnMap ابھی.

ذہن کا نقشہ بنائیں

اپنی مرضی کے مطابق اپنے دماغ کا نقشہ بنائیں

MindOnMap

آپ کے آئیڈیاز کو آن لائن بصری طور پر کھینچنے اور تخلیقی صلاحیتوں کو متاثر کرنے کے لیے استعمال میں آسان مائنڈ میپنگ بنانے والا!