決策樹 - 它是什麼、何時使用以及如何製作

傑德·莫拉萊斯2022 年 11 月 1 日知識

在組織中規劃項目時,您可能需要分解複雜的決策。在這樣的時候,您需要使用一種工具或方法來幫助您做出難以決定的情況。決策樹決策可以幫助您根據成本、可能性和收益來分解您的想法、想法或決策。而在這篇文章中,我們會和大家分享更多關於決策樹的信息。在本文的後半部分,您還將學習如何創建一個 決策樹 使用最好的應用程序。

什麼是決策樹

第 1 部分。什麼是決策樹

決策樹是一張地圖,顯示了討論特定主題時可能發生的所有可能性和結果。它是一系列相關的選擇,使個人和團體能夠權衡可能的結果與成本、優先級和收益。決策樹用於推動非正式討論或建立一種算法,以數學方式預測最重要的選擇。

此外,決策樹從一個中央節點開始,該節點分支成許多可能的結果。每個可能的產品還帶有額外的節點,這些節點由結果產生並且可以分支。當所有可能的結果都被分支出來後,它會創建一個樹狀的形狀圖。您可以在決策樹上看到幾種類型的節點:機會節點、決策節點和結束節點。圓圈代表一個機會節點,表示你能得到結果的概率。方形代表決策節點,表示需要做出的決策。最後,結束節點代表決策樹的結果。此外,決策樹可以使用流程圖符號繪製,許多人發現這更容易理解和創建。

第 2 部分。何時使用決策樹

決策樹有很多用途。決策樹是一種流程圖,描繪了製定決策的清晰路徑。而當涉及到數據分析時,它是一種使用條件控制語句對數據進行分類的算法。此外,決策樹通常用於數據分析和機器學習,因為它們將復雜的數據解碼為更易於訪問和管理的部分。決策樹常用於預測分析、數據分類和回歸領域。

此外,由於決策樹的靈活性,它們被用於許多領域,從衛生、技術、教育到財務規劃。一些例子是

◆ 基於技術的企業根據對過去和現在的銷售數據的分析來評估其擴展業務中的擴展機會。

◆ 銀行和抵押貸款提供者使用歷史數據預測借款人拖欠還款的可能性。

◆ 急診室使用決策樹來根據因素、年齡、性別、症狀和嚴重程度來確定誰將優先處理。

◆ 自動電話系統會引導您解決遇到的具體問題(例如,選擇A,請按1;選擇B,請按2;選擇C,請按3)。

使用或創建決策樹可能聽起來很難;別擔心,因為我們會更多地討論這個話題。下面,您將了解用於決策樹的圖標。

第 3 部分。決策樹圖標

創建決策樹時,您必須知道可以包含在決策樹中的圖標或符號。在這一部分中,您將學習決策樹的圖標和功能。以下是您在創建決策樹時可能遇到的決策樹圖標。

決策樹符號

符號決策樹

決策節點 - 它代表需要做出的決定

機會節點 - 顯示多種可能性

替代分支 - 它表示可能的結果或行動

Rejected alternative - 它代表一個未被選中的選擇

端點節點 - 代表結果

決策樹部分

儘管決策樹製作起來可能聽起來很複雜。它處理複雜的數據,但這並不意味著它們難以理解。每個決策樹都包含以下三個關鍵部分:

◆ 決策節點- 大多數時候,一個正方形代表它。它表明了一個決定。

◆ 機會節點- 這些代表可能性或不確定性,圓形通常代表它。

◆ 結束節點- 這些代表結果並經常顯示為三角形。

當您連接這三個重要節點時,就是您所說的分支。節點和分支用於決策樹,通常以任意組合的形式創建可能性樹。這是決策樹的示例:

樣本決策樹

以下是您在創建決策樹圖時可能遇到的一些術語。

根節點

正如您在上圖中所觀察到的,藍色方形決策節點是根節點。這是決策樹圖中的第一個中心節點。它是所有其他可能性、決策、機會和結束節點分支的主要節點。

葉節點

您可以在上圖中看到的淡紫色末端節點是葉節點。前導節點代表決策路徑的終點,通常是決策樹的結果。您可以快速識別出一個領導節點,因為它沒有分裂,並且它旁邊沒有分支,就像一片天然的葉子。

內部節點

在根節點和葉節點之間,您將看到內部節點。在決策樹中,您可以有許多內部節點。這些包括決定和可能性。您還可以輕鬆識別內部節點,因為它連接到前一個節點並具有結果分支。

分裂

當節點或子節點發生分裂時,就是我們所說的分支或分裂。這些子節點可以是一個新的內部節點,也可以產生一個結果(引導/結束節點)。

修剪

決策樹有時會變得複雜,從而產生不必要的信息或數據。為避免此問題,您需要刪除特定節點,稱為 Pruning。顧名思義,當一棵樹長出樹枝時,你需要剪掉一些樹枝或部分。

第 4 部分決策樹的優點和缺點

決策樹是打破和權衡需要做出的複雜決策的有力工具。但是,它並不適用於所有情況。以下是使用決策樹的優點和缺點。

優點

  • 它是解釋數據的絕佳工具。
  • 它適用於處理數值和非數值數據。
  • 在創建或使用一個之前,它只需要最少的準備。
  • 它可以更輕鬆地在最佳、最差和最可能的情況之間進行選擇。
  • 您可以輕鬆地將決策樹與其他決策制定技術結合起來。

缺點

  • 如果決策樹的設計過於復雜,可能會出現過擬合。這成為許多用戶的問題。
  • 決策樹不適用於連續變量(具有多個值的變量)。
  • 當涉及到預測分析時,計算可能會變得笨拙。
  • 與其他預測方法相比,決策樹產生的預測準確性較低。

第 5 部分。如何免費在線製作決策樹

眾所周知,您可以在桌面上使用許多決策樹生成器。但是,下載應用程序會佔用您設備上的空間。因此,許多人決定在線使用決策樹生成器。在線申請將使您節省存儲空間。因此,在這一部分中,我們將討論如何使用最著名的在線決策樹生成器創建決策樹。

MindOnMap 最初是一個在線思維導圖工具。但是,它不僅限於創建思維導圖。此在線應用程序還可以使用 TreeMap 或 Right Map 函數創建決策樹。此外,它還有現成的模板和設計,可用於創建決策樹。如果您想將貼紙、圖像或圖標添加到您的決策樹,MindOnMap 允許您輸入它們,使您的項目更加專業和多樣化。此外,MindOnMap配備了很多簡單實用的工具,包括主題、樣式、字體等,而且這個工具完全可以在你的瀏覽器上訪問;因此,您無需花錢即可使用它。您只需要登錄或登錄一個帳戶。它也可以在所有網絡瀏覽器上訪問,包括 Google、Firefox、Safari 等。

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如何使用 MindOnMap 製作決策樹

1

訪問 MindOnMap

打開瀏覽器並蒐索 MindOnMap.com 在搜索框中。單擊結果頁面上的第一個網站。您也可以單擊提供的鏈接立即打開該軟件。然後,登錄或登錄一個帳戶並繼續執行以下步驟。

2

登錄或登錄

登錄或登錄帳戶後,單擊 創建你的思維導圖 按鈕。

創建決策樹
3

使用右地圖選項

然後,單擊 新的 按鈕並選擇 樹圖 或者 右圖 選項。但在本指南中,我們將使用 Right Map 來創建決策樹。

新樹權
4

創建您的決策圖

在接下來的界面中,您將立即看到主要主題或主要節點。決策樹通常包含根節點、分支節點和葉節點。要添加分支,請選擇主節點並點擊 標籤 鍵盤上的鍵。您還可以單擊 節點 界面上方的選項。從那裡,您可以將文本添加到節點和子節點,並修改決策樹上元素的顏色。

決策樹過程
5

導出您的項目

完成決策樹修改後,單擊 出口 按鈕並選擇所需的輸出格式。您可以在 PNG、JPG、SVG、PDF 和 Word 之間進行選擇。這 出口 按鈕位於界面的右上角。

導出決策樹

第 6 部分。關於什麼是決策樹的常見問題解答

決策樹是模型嗎?

是的,它是一個模型。它是一種計算模型,其中算法被視為決策樹。

我可以使用 PowerPoint 創建決策樹嗎?

Microsoft PowerPoint 具有 SmartArt 圖形功能,您可以在其中選擇允許您描繪決策樹的模板。

決策樹的準確率是多少?

您可以通過比較實際測試集值和預測值來計算決策樹的準確性。一個好的準確率是 67.53%。

結論

決策樹 是打破或權衡需要完成的複雜決策或任務的絕佳工具。如果您正在搜索允許您創建決策樹的應用程序,請使用 MindOnMap 現在。

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