Qərar ağacı - bu nədir, nə vaxt istifadə edilməlidir və necə edilməlidir

Jade MoralesNoy 01, 2022Bilik

Təşkilatınızdakı layihənizi planlaşdırarkən, yəqin ki, mürəkkəb qərarları parçalamalısınız. Belə vaxtlarda qərar vermək çətin olan vəziyyətlərdə qərar verməyə kömək edəcək bir vasitə və ya metoddan istifadə etməlisiniz. Qərar ağacı qərarı ideyalarınızı, düşüncələrinizi və ya qərarlarınızı onların xərcləri, imkanları və faydaları ilə bölüşdürməyə kömək edə bilər. Və bu yazıda qərar ağacı haqqında daha çox məlumatı sizinlə paylaşacağıq. Məqalənin sonuncu hissəsində siz həmçinin a.-nın necə yaradılacağını öyrənəcəksiniz qərar ağacı ən yaxşı tətbiqdən istifadə etməklə.

Qərar ağacı nədir

Hissə 1. Qərar ağacı nədir

Qərar ağacı müəyyən bir mövzunun müzakirəsi zamanı baş verə biləcək bütün imkanları və nəticələri göstərən xəritədir. Bu, bir sıra əlaqəli seçimlərdir və fərdlərə və qruplara mümkün nəticələri xərc, prioritet və fayda ilə ölçməyə imkan verir. Qərar ağacları qeyri-rəsmi müzakirələr aparmaq və ya ən əhəmiyyətli seçimi riyazi olaraq proqnozlaşdıran alqoritm yaratmaq üçün istifadə olunur.

Bundan əlavə, qərar ağacı bir çox mümkün nəticələrə şaxələnən mərkəzi düyünlə başlayır. Hər bir mümkün məhsul, həmçinin nəticələrdən yaranan və budaqlana bilən əlavə qovşaqlarla gəlir. Bütün mümkün nəticələr budaqlandıqda, ağaca bənzər bir forma diaqramı yaradacaqdır. Qərar ağacınızda görə biləcəyiniz bir neçə növ qovşaq var: şans qovşaqları, qərar qovşaqları və son qovşaqlar. Dairə bir şans qovşağını təmsil edir və əldə edə biləcəyiniz nəticələrin ehtimallarını göstərir. Kvadrat forma, qəbul edilməli olan qərarı göstərən bir qərar qovşağını təmsil edir. Və nəhayət, son node qərar ağacının nəticəsini təmsil edir. Üstəlik, qərar ağacı bir çox insanın başa düşməsi və yaratması daha asan olan Flowchart simvollarından istifadə etməklə çəkilə bilər.

Hissə 2. Qərar ağacından nə vaxt istifadə edilməlidir

Qərar ağaclarının bir çox istifadəsi var. Qərar ağacı, qərar qəbul etmək üçün aydın yolu təsvir edən bir növ axın sxemidir. Və məlumatların təhlilinə gəldikdə, bu, məlumatları təsnif etmək üçün şərti nəzarət ifadələrindən istifadə edən bir növ alqoritmdir. Bundan əlavə, qərar ağacı adətən verilənlərin analitikası və maşın öyrənməsi üçün istifadə olunur, çünki onlar mürəkkəb məlumatları daha əlçatan və idarə olunan hissələrə ayırırlar. Qərar ağacları tez-tez proqnozlaşdırma təhlili, məlumatların təsnifatı və reqressiya sahəsində istifadə olunur.

Bundan əlavə, qərar ağacının çevikliyinə görə onlar səhiyyə, texnologiya, təhsil və maliyyə planlaşdırmasından tutmuş bir çox sektorda istifadə olunur. Bəzi nümunələr

◆ Texnologiyaya əsaslanan biznes keçmiş və indiki satış məlumatlarının təhlili əsasında genişlənən biznesində genişlənmə imkanlarını qiymətləndirir.

◆ Banklar və ipoteka təminatçıları tarixi məlumatlardan istifadə etməklə borcalanların öz ödənişlərini necə defolt edəcəklərini proqnozlaşdırırlar.

◆ Təcili yardım otaqları amillər, yaş, cins, simptomlar və şiddətə əsasən kimin prioritet olacağını müəyyən etmək üçün qərar ağacından istifadə edir.

◆ Avtomatlaşdırılmış telefon sistemləri sizi qarşılaşdığınız konkret problemə yönəldir (məsələn, A seçimi üçün 1-ə, B seçimi üçün 2-yə və C seçimi üçün 3-ə basın).

Qərar ağacından istifadə etmək və ya yaratmaq çətin səslənə bilər; narahat olmayın, çünki bu mövzunu daha çox müzakirə edəcəyik. Aşağıda siz qərar ağacı üçün istifadə olunan nişanları biləcəksiniz.

Hissə 3. Qərar Ağacı Nişanları

Qərar ağacı yaratarkən qərar ağacına daxil edə biləcəyiniz ikona və ya simvolları bilməlisiniz. Bu hissədə siz qərar ağacının simvollarını və xüsusiyyətlərini öyrənəcəksiniz. Aşağıda qərar ağacı yaratarkən qarşılaşa biləcəyiniz qərar ağacı nişanları verilmişdir.

Qərar ağacının simvolları

Rəmzlər Qərar Ağacı

Qərar qovşağı - Qəbul edilməli olan qərarı təmsil edir

Şans qovşağı - Çoxsaylı imkanları göstərir

Alternativ filiallar - Mümkün bir nəticə və ya hərəkəti göstərir

Rədd edilmiş alternativ - Seçilməyən seçimi təmsil edir

Son nöqtə node - Nəticəni təmsil edir

Qərar ağacı hissələri

Baxmayaraq ki, qərar ağacı qəbul etmək çətin görünə bilər. Bu, mürəkkəb məlumatlarla məşğul olur, lakin bu, onların başa düşülməsinin çətin olduğu demək deyil. Hər bir qərar ağacı bu üç əsas hissədən ibarətdir:

◆ Qərar qovşaqları - Çox vaxt kvadrat onu təmsil edir. Və bir qərarı göstərir.

◆ Şans qovşaqları - Bunlar bir ehtimal və ya qeyri-müəyyənliyi təmsil edir və dairə şəkli adətən onu təmsil edir.

◆ Son qovşaqlar - Bunlar nəticəni təmsil edir və tez-tez üçbucaq şəklində göstərilir.

Bu üç vacib qovşağı birləşdirdiyiniz zaman budaqlar dediyiniz şeylərdir. Qovşaqlar və budaqlar imkan ağaclarını yaratmaq üçün qərar ağacında, çox vaxt istənilən birləşmə dəstlərində istifadə olunur. Bu qərar ağacının nümunəsidir:

Nümunə Qərar Ağacı

Aşağıda qərar ağacı diaqramı yaratarkən qarşılaşa biləcəyiniz bəzi terminlər verilmişdir.

Kök qovşaqları

Yuxarıdakı diaqramda müşahidə edə bildiyiniz kimi, mavi kvadrat qərar node kök nodedur. Bu, qərar ağacı diaqramında ilk və mərkəzi qovşaqdır. Bu, bütün digər imkanların, qərarların, şansların və son qovşaqların budaqlandığı əsas qovşaqdır.

Yarpaq düyünləri

Yuxarıdakı diaqramda gördüyünüz yasəmən rəngli son düyünlər yarpaq düyünləridir. Aparıcı qovşaqlar qərar yolunun sonunu təmsil edir və bu, çox vaxt qərar ağacının nəticəsidir. Siz aparıcı düyünü tez bir zamanda müəyyən edə bilərsiniz, çünki o, bölünmür və onun yanında heç bir budaq yoxdur, təbii yarpaq kimi.

Daxili qovşaqlar

Kök düyün və yarpaq düyünləri arasında daxili düyün görəcəksiniz. Qərar ağacında bir çox daxili qovşaq ola bilər. Bunlara qərarlar və imkanlar daxildir. Siz həmçinin daxili nodu asanlıqla müəyyən edə bilərsiniz, çünki o, əvvəlki node ilə bağlıdır və nəticədə filialları var.

Parçalanma

Düyünlər və ya alt qovşaqlar bölündükdə, budaqlanma və ya parçalanma dediyimiz şeydir. Bu alt qovşaqlar yeni daxili qovşaq ola bilər və ya nəticə çıxara bilər (aparıcı/son node).

Budama

Qərar ağacları bəzən mürəkkəbləşə bilər, nəticədə lazımsız məlumatlar və ya məlumatlar yaranır. Bu problemin qarşısını almaq üçün budama kimi tanınan xüsusi qovşaqları çıxarmaq lazımdır. Adından göründüyü kimi, bir ağac budaqları böyüdükdə, bəzi budaqları və ya hissələri kəsmək lazımdır.

Hissə 4. Qərar Ağacının Üstünlükləri və Dezavantajları

Qərar ağacları qəbul edilməli olan mürəkkəb qərarları sındırmaq və azaltmaq üçün güclü alətlərdir. Ancaq bütün vəziyyətlərə aid deyil. Burada qərar ağacının istifadəsinin üstünlükləri və mənfi cəhətləri var.

PROS

  • O, məlumatların şərhi üçün əla vasitədir.
  • Rəqəmli və qeyri-rəsmi məlumatların idarə edilməsi üçün uyğundur.
  • Yaratmadan və ya istifadə etməzdən əvvəl yalnız minimum hazırlıq tələb olunur.
  • Bu, ən yaxşı, ən pis və ən çox ehtimal olunan ssenarilər arasında seçim etməyi asanlaşdırır.
  • Qərar ağaclarını digər qərar vermə üsulları ilə asanlıqla birləşdirə bilərsiniz.

ƏSASLAR

  • Qərar ağacının dizaynı çox mürəkkəbdirsə, həddindən artıq uyğunlaşma baş verə bilər. Və bir çox istifadəçi üçün problemə çevrilir.
  • Qərar ağacları davamlı dəyişənlər (birdən çox dəyəri olan dəyişənlər) üçün uyğun deyil.
  • Proqnozlaşdırılmış təhlilə gəldikdə, hesablamalar çətinləşə bilər.
  • Qərar ağacları digər proqnozlaşdırma üsulları ilə müqayisədə daha aşağı proqnoz dəqiqliyi yaradır.

Hissə 5. Qərar Ağacını Pulsuz Onlayn Necə Etmək olar

Hər kəsin bildiyi kimi, masaüstünüzdə istifadə edə biləcəyiniz bir çox qərar verənlər var. Bununla belə, tətbiqi yükləmək cihazlarınızda yer tutacaq. Buna görə də, bir çox insan onlayn qərar ağacı istehsalçısından istifadə etməyi qərara alır. Onlayn proqramlar yaddaşa qənaət etməyə imkan verəcək. Beləliklə, bu hissədə ən görkəmli onlayn qərar ağacı istehsalçısından istifadə edərək qərar ağacının necə yaradılacağını müzakirə edəcəyik.

MindOnMap əvvəlcə onlayn ağıl xəritələmə vasitəsi idi. Bununla belə, yalnız ağıl xəritələrinin yaradılması ilə məhdudlaşmır. Bu onlayn proqram həmçinin TreeMap və ya Sağ Xəritə funksiyasından istifadə edərək qərar ağacı yarada bilər. Bundan əlavə, qərar ağacı yaratmaq üçün istifadə edə biləcəyiniz hazır şablonlar və dizaynlar var. Qərar ağacına stikerlər, şəkillər və ya nişanlar əlavə etmək istəyirsinizsə, MindOnMap sizə layihənizi daha peşəkar və müxtəlif etmək üçün onları daxil etməyə imkan verir. Bundan əlavə, MindOnMap bir çox sadə, lakin praktiki alətlərlə təchiz edilmişdir, o cümlədən mövzular, üslublar və şriftlər və s. Həmçinin, bu alət brauzerlərinizdə tamamilə əlçatandır; ona görə də istifadə etmək üçün bir qədər pul xərcləməyə ehtiyac yoxdur. Yalnız hesaba daxil olmaq və ya daxil olmaq lazımdır. O, həmçinin Google, Firefox, Safari və s. daxil olmaqla bütün veb brauzerlərdə əlçatandır.

Pulsuz Yüklə

Təhlükəsiz Yükləmə

Pulsuz Yüklə

Təhlükəsiz Yükləmə

MindOnMap istifadə edərək qərar ağacı necə hazırlanır

1

MindOnMap-a daxil olun

Brauzerinizi açın və axtarın MindOnMap.com axtarış qutusunda. Nəticə səhifədəki ilk veb-saytı vurun. Proqramı dərhal açmaq üçün təqdim olunan linkə klikləyə bilərsiniz. Sonra hesaba daxil olun və ya daxil olun və aşağıdakı addıma keçin.

2

Daxil ol və ya daxil ol

Hesaba daxil olduqdan və ya daxil olduqdan sonra üzərinə klikləyin Ağıl Xəritənizi Yaradın düyməsi.

Qərar ağacı yaradın
3

Sağ Xəritə seçimini istifadə edin

Və sonra vurun Yeni düyməsini basın və seçin Ağac xəritəsi və ya Sağ Xəritə seçimlər. Lakin bu təlimatda qərar ağacı yaratmaq üçün Doğru Xəritədən istifadə edəcəyik.

Yeni Ağac Sağ
4

Qərar Xəritənizi yaradın

Aşağıdakı interfeysdə siz dərhal əsas mövzunu və ya əsas qovşağı görəcəksiniz. Qərar ağacı adətən kök qovşaqlarını, budaq qovşaqlarını və yarpaq qovşaqlarını ehtiva edir. Filiallar əlavə etmək üçün Əsas nodu seçin və vurun Tab klaviaturanızda düyməni basın. Siz həmçinin klikləyə bilərsiniz Düyün interfeysin üstündəki seçim. Oradan qovşaqlarınıza və alt qovşaqlarınıza mətnlər əlavə edə və qərar ağacınızdakı elementlərin rəngini dəyişə bilərsiniz.

Qərar Ağacı Prosesi
5

Layihənizi ixrac edin

Qərar ağacınızı dəyişdirməyi bitirdikdən sonra üzərinə klikləməklə layihənizi qeyd edin İxrac düyməsini basın və istədiyiniz çıxış formatını seçin. PNG, JPG, SVG, PDF və Word arasında seçim edə bilərsiniz. The İxrac düyməsi interfeysin yuxarı sağ küncündə yerləşir.

İxrac Qərar Ağacı

Hissə 6. Qərar Ağacı nədir haqqında tez-tez verilən suallar

Qərar ağacı bir modeldirmi?

Bəli, modeldir. Bu, alqoritmin qərar ağacı hesab edildiyi hesablama modelidir.

PowerPoint istifadə edərək qərar ağacı yarada bilərəmmi?

Microsoft PowerPoint-də qərar ağacını təsvir etməyə imkan verən şablonları seçə biləcəyiniz SmartArt Graphics funksiyası var.

Qərar ağacı üçün yaxşı dəqiqlik nədir?

Siz faktiki test dəsti dəyərlərini və proqnozlaşdırılan dəyərləri müqayisə edərək qərar ağacınızın düzgünlüyünü hesablaya bilərsiniz. Yaxşı dəqiqlik faizi 67.53%-dir.

Nəticə

Qərar ağacları yerinə yetirilməli olan mürəkkəb qərarları və ya tapşırıqları sındırmaq və ya ağırlaşdırmaq üçün əla vasitədir. Və qərar ağacı yaratmağa imkan verən proqram axtarırsınızsa, istifadə edin MindOnMap İndi.

Ağıl xəritəsi yaradın

Ağıl Xəritənizi istədiyiniz kimi yaradın

MindOnMap

Fikirlərinizi vizual olaraq onlayn şəkildə çəkmək və yaradıcılığı ilhamlandırmaq üçün istifadəsi asan ağıl xəritəçəkmə istehsalçısı!