Albero decisionale: cos'è, quando usarlo e come farlo

Giada Morales01 novembre 2022Conoscenza

Probabilmente devi scomporre decisioni complesse mentre pianifichi il tuo progetto nella tua organizzazione. In tempi come questo, devi usare uno strumento o un metodo che ti aiuti a decidere in situazioni difficili da decidere. Una decisione dell'albero decisionale può aiutarti a scomporre le tue idee, pensieri o decisioni, in base ai loro costi, possibilità e benefici. E in questo articolo condivideremo con te più informazioni sull'albero decisionale. Nell'ultima parte dell'articolo imparerai anche come creare un albero decisionale utilizzando la migliore applicazione.

Cos'è l'albero decisionale

Parte 1. Che cos'è un albero decisionale

Un albero decisionale è una mappa che mostra tutte le possibilità e i risultati che possono verificarsi quando viene discusso un particolare argomento. È una serie di scelte correlate e consente a individui e gruppi di valutare i possibili risultati con il costo, la priorità e i benefici. Gli alberi decisionali vengono utilizzati per guidare discussioni informali o stabilire un algoritmo che predice matematicamente la scelta più significativa.

Inoltre, un albero decisionale inizia con un nodo centrale, che si ramifica in molti possibili risultati. Ogni possibile prodotto include anche nodi aggiuntivi che risultano dai risultati e possono essere ramificati. Quando tutti i possibili risultati saranno ramificati, creerà un diagramma a forma di albero. Esistono diversi tipi di nodi che puoi vedere nel tuo albero decisionale: nodi casuali, nodi decisionali e nodi finali. Un cerchio rappresenta un nodo casuale e mostra le probabilità dei risultati che puoi ottenere. Una forma quadrata rappresenta un nodo decisionale, indicando la decisione che deve essere presa. Infine, il nodo finale rappresenta il risultato dell'albero decisionale. Inoltre, l'albero decisionale può essere disegnato utilizzando i simboli del diagramma di flusso, che molte persone trovano più facili da comprendere e creare.

Parte 2. Quando utilizzare l'albero decisionale

Gli alberi decisionali hanno molti usi. Un albero decisionale è una specie di diagramma di flusso che descrive un percorso chiaro per prendere decisioni. E quando si tratta di analisi dei dati, è un tipo di algoritmo che utilizza istruzioni di controllo condizionale per classificare i dati. Inoltre, l'albero decisionale viene solitamente utilizzato per l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico perché decodificano dati complessi in parti più accessibili e gestibili. Gli alberi decisionali sono spesso utilizzati nel campo dell'analisi predittiva, della classificazione dei dati e della regressione.

Inoltre, a causa della flessibilità dell'albero decisionale, vengono utilizzati in molti settori, dalla salute, alla tecnologia, all'istruzione e alla pianificazione finanziaria. Alcuni esempi lo sono

◆ Un'azienda basata sulla tecnologia valuta le opportunità di espansione nella sua attività in espansione sulla base dell'analisi dei dati di vendita passati e presenti.

◆ Le banche e gli erogatori di mutui prevedono la probabilità che i mutuatari saranno inadempienti sui pagamenti utilizzando dati storici.

◆ I pronto soccorso utilizzano un albero decisionale per determinare chi darà la priorità in base a fattori, età, sesso, sintomi e gravità.

◆ I sistemi telefonici automatizzati guidano l'utente verso un problema specifico che si sta riscontrando (ad esempio, per la scelta A, premere 1; per la scelta B, premere 2 e per la scelta C, premere 3).

L'uso o la creazione di un albero decisionale può sembrare difficile; non preoccuparti perché parleremo di più di questo argomento. Di seguito, conoscerai le icone utilizzate per l'albero decisionale.

Parte 3. Icone dell'albero decisionale

Quando si crea un albero decisionale, è necessario conoscere le icone oi simboli che è possibile includere nell'albero decisionale. In questa parte imparerai le icone e le caratteristiche di un albero decisionale. Di seguito sono riportate le icone dell'albero decisionale che puoi incontrare durante la creazione di un albero decisionale.

Simboli dell'albero decisionale

Simboli Albero decisionale

Nodo decisionale - Rappresenta una decisione che deve essere presa

Nodo Chance - Mostra numerose possibilità

Rami alternativi - Indica un possibile risultato o azione

Alternativa rifiutata - Rappresenta una scelta non selezionata

Nodo Endpoint: rappresenta un risultato

Parti dell'albero decisionale

Anche se l'albero decisionale può sembrare complicato da prendere. Si tratta di dati complessi, ma ciò non significa che siano difficili da capire. Ogni albero decisionale contiene queste tre parti chiave:

◆ Nodi decisionali: il più delle volte, un quadrato lo rappresenta. E indica una decisione.

◆ Nodi casuali: rappresentano una possibilità o un'incertezza e di solito la rappresenta una forma circolare.

◆ Nodi finali: rappresentano il risultato e sono spesso mostrati come un triangolo.

Quando colleghi questi tre nodi importanti sono quelli che chiami rami. I nodi ei rami vengono utilizzati nell'albero decisionale, spesso in qualsiasi insieme di combinazioni, per creare alberi di possibilità. Questo è un esempio di albero decisionale:

Esempio di albero decisionale

Di seguito sono riportati alcuni termini che puoi incontrare durante la creazione di un diagramma dell'albero decisionale.

Nodi radice

Come puoi osservare nel grafico sopra, il nodo decisionale quadrato blu è il nodo radice. Questo è il primo e centrale nodo nel diagramma dell'albero decisionale. È il nodo principale in cui sono ramificate tutte le altre possibilità, decisioni, possibilità e nodi finali.

Nodi fogliari

I nodi finali color lilla che puoi vedere nel diagramma sopra sono i nodi foglia. I nodi principali rappresentano la fine di un percorso decisionale e spesso è il risultato dell'albero decisionale. Puoi identificare rapidamente un nodo principale perché non si divide e non ci sono rami accanto, proprio come una foglia naturale.

Nodi interni

Tra il nodo radice e il nodo foglia, vedrai il nodo interno. In un albero decisionale, puoi avere molti nodi interni. Questi includono le decisioni e le possibilità. Puoi anche identificare facilmente un nodo interno perché è connesso a un nodo precedente e ha rami risultanti.

Scissione

Quando i nodi oi sottonodi sono divisi, è ciò che chiamiamo branching o splitting. Questi sottonodi possono essere un nuovo nodo interno o possono produrre un risultato (nodo principale/finale).

Potatura

Gli alberi decisionali a volte possono diventare complessi, risultando in informazioni o dati non necessari. Per evitare questo problema, è necessario rimuovere nodi specifici, noti come Pruning. Come suggerisce il nome, quando un albero cresce rami, è necessario tagliare alcuni rami o parti.

Parte 4. Vantaggi e svantaggi dell'albero decisionale

Gli alberi decisionali sono strumenti potenti per scomporre e appesantire decisioni complesse che devono essere prese. Tuttavia, non si applica a tutte le situazioni. Ecco i vantaggi e gli svantaggi dell'utilizzo di un albero decisionale.

PROFESSIONISTI

  • È uno strumento eccellente per interpretare i dati.
  • È adatto per la gestione di dati numerici e non numerici.
  • Richiede solo una preparazione minima prima di crearne o utilizzarne uno.
  • Semplifica la scelta tra gli scenari migliori, peggiori e più probabili.
  • Puoi facilmente combinare alberi decisionali con altre tecniche decisionali.

CONTRO

  • Se la progettazione dell'albero decisionale è troppo complessa, può verificarsi un overfitting. E diventa un problema per molti utenti.
  • Gli alberi decisionali non sono adatti per variabili continue (variabili con più di un valore).
  • Quando si tratta di analisi predittive, i calcoli possono diventare ingombranti.
  • Gli alberi decisionali producono una precisione di previsione inferiore rispetto ad altri metodi predittivi.

Parte 5. Come creare un albero decisionale online gratuito

Come tutti sanno, ci sono molti decision tree maker che puoi usare sul tuo desktop. Tuttavia, il download di un'applicazione occuperà spazio sui tuoi dispositivi. Pertanto, molte persone decidono di utilizzare un creatore di alberi decisionali online. Le applicazioni online ti permetteranno di risparmiare spazio di archiviazione. Quindi, in questa parte, discuteremo come creare un albero decisionale utilizzando il più importante creatore di alberi decisionali online.

MindOnMap originariamente era uno strumento di mappatura mentale online. Tuttavia, non si limita solo alla creazione di mappe mentali. Questa applicazione online può anche creare un albero decisionale utilizzando la funzione TreeMap o Right Map. Inoltre, dispone di modelli e design già pronti che puoi utilizzare per creare un albero decisionale. E se desideri aggiungere adesivi, immagini o icone al tuo albero decisionale, MindOnMap ti consente di inserirli per rendere il tuo progetto più professionale e diversificato. Inoltre, MindOnMap è dotato di molti strumenti semplici ma pratici, inclusi temi, stili e caratteri, ecc. Inoltre, questo strumento è interamente accessibile sui tuoi browser; pertanto, non è necessario sborsare denaro per utilizzarlo. Devi solo accedere o accedere per un account. È inoltre accessibile su tutti i browser Web, inclusi Google, Firefox, Safari e altri.

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Come fare un albero decisionale usando MindOnMap

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Accedi a MindOnMap

Apri il browser e cerca MindOnMap.com nella casella di ricerca. Fare clic sul primo sito Web nella pagina risultante. Puoi anche fare clic sul collegamento fornito per aprire immediatamente il software. Quindi, accedi o accedi per un account e procedi al passaggio successivo.

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Accedi o Accedi

Dopo aver effettuato l'accesso o aver effettuato l'accesso per un account, fare clic su Crea la tua mappa mentale pulsante.

Crea albero decisionale
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Usa l'opzione Mappa destra

E quindi, fare clic su Nuovo pulsante e selezionare il Mappa dell'albero o Mappa giusta opzioni. Ma in questa guida useremo la mappa giusta per creare un albero decisionale.

Nuovo albero a destra
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Crea la tua mappa decisionale

Nella seguente interfaccia, vedrai immediatamente l'argomento principale o il nodo principale. Un albero decisionale di solito contiene nodi radice, nodi ramo e nodi foglia. Per aggiungere rami, seleziona il nodo principale e premi il Tab tasto sulla tastiera. Puoi anche fare clic su Nodo opzione sopra l'interfaccia. Da lì, puoi aggiungere testi ai tuoi nodi e sottonodi e modificare il colore degli elementi sul tuo albero decisionale.

Processo dell'albero decisionale
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Esporta il tuo progetto

Quando hai finito di modificare il tuo albero decisionale, salva il tuo progetto facendo clic su Esportare pulsante e selezionare il formato di output desiderato. Puoi scegliere tra PNG, JPG, SVG, PDF e Word. Il Esportare il pulsante si trova nell'angolo in alto a destra dell'interfaccia.

Esporta albero decisionale

Parte 6. Domande frequenti su Cos'è l'albero decisionale

L'albero decisionale è un modello?

Sì, è un modello. È un modello di calcolo in cui un algoritmo è considerato un albero decisionale.

Posso creare un albero decisionale utilizzando PowerPoint?

Microsoft PowerPoint dispone di una funzionalità grafica SmartArt in cui è possibile selezionare i modelli che consentono di rappresentare un albero decisionale.

Qual è una buona precisione per un albero decisionale?

È possibile calcolare l'accuratezza dell'albero decisionale confrontando i valori del set di test effettivi e i valori previsti. Una buona percentuale di precisione è 67.53%.

Conclusione

Alberi decisionali sono ottimi strumenti per scomporre o appesantire decisioni o compiti complessi che devono essere eseguiti. E se stai cercando un'applicazione che ti permetta di creare un albero decisionale, usa MindOnMap adesso.

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