デシジョン ツリー - 概要、いつ使用するか、どのように作成するか

組織内のプロジェクトを計画する際には、おそらく複雑な決定を分析する必要があります。このような場合、判断が難しい状況を判断するのに役立つツールまたは方法を使用する必要があります。デシジョン ツリーの決定は、コスト、可能性、および利点に傾倒したアイデア、考え、または決定を分析するのに役立ちます。この記事では、デシジョン ツリーについてさらに多くの情報を共有します。記事の後半では、 決定木 最適なアプリケーションを使用しています。

• パート 1. デシジョン ツリーとは
• パート 2. デシジョン ツリーを使用する場合
• パート 3. デシジョン ツリーのアイコン
• パート 4. デシジョン ツリーの長所と短所
• パート 5. デシジョン ツリーをオンラインで無料で作成する方法
• パート 6. デシジョン ツリーとは何かに関する FAQ

パート 1. デシジョン ツリーとは

デシジョン ツリーは、特定のトピックが議論されているときに発生する可能性のあるすべての可能性と結果を示すマップです。これは一連の関連する選択であり、個人やグループが可能な結果をコスト、優先度、利益と比較検討できるようにします。デシジョン ツリーは、非公式の議論を促進したり、最も重要な選択肢を数学的に予測するアルゴリズムを確立したりするために使用されます。

さらに、決定木は中央ノードから始まり、多くの可能な結果に分岐します。可能な各製品には、結果の結果として分岐できる追加のノードも付属しています。すべての可能な結果が分岐されると、ツリー状の形状図が作成されます。決定木に表示されるノードには、チャンス ノード、決定ノード、終了ノードなど、いくつかのタイプがあります。円は確率ノードを表し、得られる結果の確率を示します。四角形は決定ノードを表し、行う必要がある決定を示します。最後に、終了ノードは決定木の結果を表します。さらに、意思決定ツリーは、多くの人が理解しやすく作成しやすいフローチャート記号を使用して描くことができます。

パート 2. デシジョン ツリーを使用する場合

決定木には多くの用途があります。意思決定ツリーは、意思決定を行うための明確な経路を示す一種のフローチャートです。また、データ分析に関しては、条件付き制御ステートメントを使用してデータを分類する一種のアルゴリズムです。さらに、デシジョン ツリーは、複雑なデータをよりアクセスしやすく管理しやすい部分にデコードするため、通常、データ分析と機械学習に使用されます。決定木は、予測分析、データ分類、および回帰の分野でよく使用されます。

さらに、デシジョン ツリーは柔軟性があるため、健康、テクノロジー、教育、財務計画など、多くの分野で使用されています。いくつかの例は

◆ テクノロジー系企業は、過去と現在の販売データの分析に基づいて、拡大するビジネスの拡大機会を評価します。

◆ 銀行と住宅ローン提供者は、過去のデータを使用して、借り手が債務不履行になる可能性を予測します。

◆ 緊急治療室は決定木を使用して、要因、年齢、性別、症状、重症度に基づいて優先順位を決定します。

◆ 自動電話システムが、発生している特定の問題を案内します (たとえば、選択肢 A の場合は 1 を、選択肢 B の場合は 2 を、選択肢 C の場合は 3 を押します)。

決定木を使用または作成することは難しく聞こえるかもしれません。このトピックについては後で説明しますので、心配しないでください。以下に、ディシジョン ツリーに使用されるアイコンを示します。

パート 3. デシジョン ツリーのアイコン

デシジョン ツリーを作成するときは、デシジョン ツリーに含めることができるアイコンまたはシンボルを知っておく必要があります。このパートでは、デシジョン ツリーのアイコンと機能について学習します。以下は、デシジョン ツリーの作成中に表示されるデシジョン ツリー アイコンです。

ディシジョン ツリーの記号

決定ノード - 行う必要がある決定を表します

チャンス ノード - 多数の可能性を示します

代替分岐 - 可能な結果またはアクションを示します

拒否された選択肢 - 選択されていない選択肢を表します

エンドポイント ノード - 結果を表します

ディシジョン ツリーのパーツ

決定木を作成するのは複雑に聞こえるかもしれませんが。複雑なデータを扱いますが、理解するのが難しいというわけではありません。すべてのディシジョン ツリーには、次の 3 つの重要な部分が含まれています。

◆ 決定ノード - ほとんどの場合、四角形で表されます。そしてそれは決定を示します。

◆ チャンス ノード - これらは可能性または不確実性を表し、通常は円で表されます。

◆ 終了ノード - これらは結果を表し、多くの場合、三角形として表示されます。

これら 3 つの重要なノードを接続すると、ブランチと呼ばれるものになります。ノードとブランチは、可能性のツリーを作成するために、多くの場合、任意の組み合わせのセットで決定ツリーで使用されます。これは決定木のサンプルです。

以下は、デシジョン ツリー ダイアグラムを作成する際に遭遇する用語の一部です。

ルート ノード

上のチャートでわかるように、青い正方形の決定ノードはルート ノードです。これは、デシジョン ツリー ダイアグラムの最初の中心ノードです。これは、他のすべての可能性、決定、チャンス、および終了ノードが分岐する主要なノードです。

葉ノード

上の図にある薄紫色のエンド ノードはリーフ ノードです。リード ノードは決定パスの終点を表し、多くの場合、決定ツリーの結果です。自然の葉のように分岐せず、隣に枝がないため、先頭ノードをすばやく識別できます。

内部ノード

ルート ノードとリーフ ノードの間に、内部ノードが表示されます。決定木では、多くの内部ノードを持つことができます。これらには、決定と可能性が含まれます。内部ノードは前のノードに接続されており、結果として分岐があるため、簡単に識別することもできます。

分割

ノードまたはサブノードが分割されることを、分岐または分割と呼びます。これらのサブノードは、新しい内部ノードにすることも、結果 (リード/エンド ノード) を生成することもできます。

剪定

ディシジョン ツリーが複雑になり、不要な情報やデータが生じる場合があります。この問題を回避するには、プルーニングと呼ばれる特定のノードを削除する必要があります。その名のとおり、木が枝を伸ばすと、枝や部分を切り取る必要があります。

パート 4. デシジョン ツリーの長所と短所

デシジョン ツリーは、必要な複雑な意思決定を分解して検討するための強力なツールです。ただし、すべての状況に当てはまるわけではありません。ここでは、決定木を使用する利点と欠点を示します。

パート 5. デシジョン ツリーをオンラインで無料で作成する方法

誰もが知っているように、デスクトップで使用できる多くの意思決定ツリー メーカーがあります。ただし、アプリケーションをダウンロードすると、デバイスのスペースが消費されます。したがって、多くの人が意思決定ツリー メーカーをオンラインで使用することを決意します。オンライン アプリケーションを使用すると、ストレージ スペースを節約できます。そのため、このパートでは、最も有名なオンラインの意思決定ツリー メーカーを使用して意思決定ツリーを作成する方法について説明します。

MindOnMap もともとは、オンラインのマインド マッピング ツールでした。ただし、マインドマップの作成だけに限定されるわけではありません。このオンライン アプリケーションでは、TreeMap または Right Map 関数を使用して決定木を作成することもできます。さらに、デシジョン ツリーの作成に使用できる既製のテンプレートとデザインが用意されています。また、意思決定ツリーにステッカー、画像、またはアイコンを追加したい場合は、MindOnMap を使用してそれらを入力し、プロジェクトをよりプロフェッショナルで多様なものにすることができます。さらに、MindOnMap には、テーマ、スタイル、フォントなど、シンプルでありながら実用的なツールが多数搭載されています。また、このツールはブラウザから完全にアクセスできます。したがって、それを使用するためにいくらかのお金を払う必要はありません。サインインするか、アカウントにログインするだけです。また、Google、Firefox、Safari など、すべての Web ブラウザーからアクセスできます。

MindOnMap を使った決定木の作り方

パート 6. ディシジョン ツリーとは何かに関する FAQ