Kā izveidot Jensena Huana darba vēstures laika skalu

Džensens Huangs, viens no NVIDIA līdzdibinātājiem un izpilddirektors, ir spēlējis nozīmīgu lomu mūsdienu nozares veidošanā, īpaši grafikas apstrādes un mākslīgā intelekta (AI) jomā. Viņa laika skalas izsekošana ne tikai sniegs ieskatu viņa uzņēmumā. Jūs arī uzzināsiet, kā viņam izdevās tikt galā ar savām grūtībām, sākot no pazemības līdz kļūšanai par izpilddirektoru. Turklāt, ja vēlaties radīt... Džensena Huana darba pieredze , mēs esam šeit, lai jūs vadītu. Šis ieraksts palīdzēs jums atrast visefektīvāko un vienkāršāko procedūru, lai izveidotu vislabāko vizuālo attēlojumu. Tādēļ, ja vēlaties vairāk izpētīt diskusiju, sāciet lasīt visu informāciju no šī ieraksta.

• 1. daļa. Kad un kā Jensens Huangs izveidoja NVIDIA
• 2. daļa. Džensena Huana laika skala
• 3. daļa. Vienkāršs veids, kā izveidot Džensena Huana laika skalu
• 4. daļa. Faktori, kas nodrošināja Džensena Huana un viņa uzņēmuma panākumus

1. daļa. Kad un kā Jensens Huangs izveidoja NVIDIA

NVIDIA ir trīs dibinātāji. Tie ir Džensens Huangs, Kriss Malakovskis un Kērtiss Prīms. Viņi uzņēmumu līdzdibināja 1993. gada 5. aprīlī. Iedvesmojoties no 3D grafikas neizmantotā potenciāla, līdzdibinātāji uzzīmēja savu vīziju par īpašu grafikas procesoru uz salvetēm. Viņu galvenais mērķis ir revolucionizēt skaitļošanu. Ar tikai $40 000 sākuma finansējuma viņi izveidoja savu biroju nelielā Fremontas ēkā. Tajā laikā Džensuanam Huangam bija tikai 30 gadi, un viņam nebija pieredzes kā izpilddirektoram.

Pirmie gadi bija izaicinoši. Darbinieki strādāja vairāk nekā dežūras stundas, bieži vien bez atlīdzības. Arī uzņēmuma pirmais produkts, NV1 (1995), negaidīti cieta neveiksmi. NVIDIA gandrīz draudēja bankrots tās atkarības no nepopulāras kvadrātiskās renderēšanas tehnikas dēļ. Spiests atlaist lielāko daļu darbinieku, Huangs agresīvi mainīja savu pieeju. Viņš pārorientējas uz 3D paātrinājumu un saskaņošanos ar Microsoft Direct3D standartu. Šī azartspēle atmaksājās ar RIVA 128 (1997). Tas ir šedevrs, kas dažu mēnešu laikā tika pārdots miljons vienību, glābjot uzņēmumu. Huanga neatlaidīgās likmes, piemēram, GPU un CUDA izgudrošana, kas veicināja mākslīgā intelekta uzplaukumu, katapultēja NVIDIA no kaprīza jaunuzņēmuma līdz triljonu dolāru vērtam tehnoloģiju titānam. Mūsdienās NVIDIA nodrošina visu, sākot no spēlēm līdz mākslīgā intelekta superdatoriem. Tas ir tikai apliecinājums Huanga pārdrošībai un atteikšanās kļūdīties.

2. daļa. Džensena Huana laika skala

Dodieties uz šo sadaļu un apskatiet detalizētu Džensena Huana vēstures laika grafiku. Tajā jūs iegūsiet pilnīgu diskusijas vizuālu attēlojumu. Pēc tam zem laika grafika jūs redzēsiet arī pilnu informāciju.

Noklikšķiniet šeit, lai skatītu detalizētu Džensena Huana laika grafiku.

1963. gada 17. februārī

Džensens Huangs ir dzimis Tainanā, Taivānā.

1972

Džensens kopā ar ģimeni pārceļas uz ASV. Viņi dzīvo Takomā, Vašingtonas štatā.

1980. gadu sākumā

Džensens Huangs mācās Aloha vidusskolā Oregonas štatā. Šajā laikā viņš sāka interesēties par tehnoloģijām.

1984 - 1992

Džensens ieguva elektrotehnikas bakalaura grādu (BSEE) Oregonas štata universitātē. 1985. gadā viņš strādāja par projektēšanas inženieri AMD, Advanced Micro Devices. 1992. gadā viņš ieguva elektrotehnikas maģistra grādu Stenfordas universitātē.

1993

Džensens Huangs bija NVIDIA līdzdibinātājs. Viņš to darīja kopā ar Kērtisu Prīmu un Krisu Malahovski. Viņu galvenais mērķis ir revolucionizēt grafikas apstrādi profesionālajiem tirgiem un spēlēm.

1995

Uzņēmums laiž klajā savu pirmo ierīci NV1. Tas ir multimediju paātrinātājs. Tomēr produkts neguva popularitāti.

1997

Uzņēmums NVIDIA koncentrējās uz 3D grafikas paātrinājumu, radot RIVA 128. Tas bija šedevrs, kas noveda uzņēmumu pie panākumiem.

1999

Jensens un uzņēmums ieviesa GeForce 256. Tā ir pasaulē pirmā grafikas procesora vienība (GPU). Young un Ernst viņu arī nosauca par Gada uzņēmēju.

2006

NVIDIA ievieš Compute Unified Device Architecture. Tā ļauj izmantot GPU vispārējas nozīmes skaitļošanai, kas sniedzas tālāk par grafiku.

2017

Džensens Huangs tika nosaukts par pasaulē vislabāk strādājošo izpilddirektoru žurnālā “Harvard Business Review”.

2019-2021

Džensens Huangs saņem Dr. Morisa Čana priekšzīmīgās vadības balvu. Pēc tam, 2021. gadā, viņam tika piešķirts Fortune Gada uzņēmēja apbalvojums.

2023

Džensens Huangs tika iekļauts žurnāla TIME 100 ietekmīgāko cilvēku sarakstā.

3. daļa. Vienkāršs veids, kā izveidot Džensena Huana laika skalu

Džensena Huana vēstures laika skalas izveide var sniegt jums vairāk priekšstatu par viņa sasniegumiem pēc NVIDIA dibināšanas. Veidojot laika skalu, vislabāk būtu izmantot labāko rīku, kas piedāvā dažādas funkcijas, lai nodrošinātu vienmērīgu laika skalas veidošanas procesu. Tādēļ, ja meklējat lielisku rīku, kas palīdzētu sasniegt savu galveno mērķi, iesakām izmantot MindOnMapŠis laika skalas veidotājs var nodrošināt visas nepieciešamās funkcijas. Dažas no tām ir tēmas, formas, krāsas, bultiņas, līnijas, teksts, stili utt. Papildus tam izveides process ir vienkāršs, jo rīks piedāvā viegli saprotamu lietotāja saskarni. Turklāt rīkam ir automātiskās saglabāšanas funkcija. Izmantojot šo funkciju, rīks var automātiski saglabāt jūsu laika skalu ik sekundi. Tas ir noderīgi, īpaši, ja procesa laikā nejauši aizverat rīku.

Turklāt MindOnMap var saglabāt jūsu gala rezultātu dažādos formātos. Laika skalu var saglabāt PDF, SVG, DOCS, JPG, PNG un citos formātos. Sadarbības nolūkos varat izmantot arī kopīgošanas funkciju. Tāpēc, ja meklējat izcilu laika skalas veidotāju, vislabāk ir piekļūt šim rīkam. Lai iegūtu sīkāku informāciju par MindOnMap, skatiet tālāk sniegto informāciju. Pēc tam uzziniet visefektīvāko veidu, kā izveidot Džensena Huana laika skalu.

Aizraujošas funkcijas

● Rīks var piedāvāt vienmērīgu laika skalas izveides procedūru.

● Tas var piedāvāt dažādas viegli lietojamas veidnes.

● Rīks nodrošina izcilu izvades kvalitāti labākai skatīšanās pieredzei.

● Gandrīz visas tīmekļa platformas to atbalsta.

● Tēmas funkcija ir pieejama, lai izveidotu krāsainus vizuālus attēlojumus.

● Rīkam ir sadarbības funkcija prāta vētrai un grupu darbam.

Pirmais, kas jādara, ir piekļūt MindOnMap savā pārlūkprogrammā un izveidojiet savu kontu. Lai atvieglotu piekļuvi, ir iespējams arī saistīt savu Gmail kontu.

Ja vēlaties iegūt rīka bezsaistes versiju, droši izmantojiet Lejupielādēt pogas zemāk.

Ja vēlaties nekavējoties sākt laika skalas izveides procesu, varat izmantot tiešsaistes versiju. Nospiediet pogu Izveidot tiešsaistē opciju, un rīks jūs novirzīs uz cita rīka tīmekļa lapu.

Lai process būtu vieglāk pārvaldāms, varat izmantot dažas no rīka bezmaksas veidnēm. Pārejiet uz Jauns sadaļu un atlasiet veidni “Zivsauka”.

Varat sākt veidot laika skalu. Veiciet dubultklikšķi ar kreiso peles taustiņu uz Zils formas elementu, lai ievietotu saturu. Lai ievietotu vairāk lodziņu, noklikšķiniet uz iepriekš redzamās opcijas Tēma.

Varat pievienot nepieciešamo fotoattēlu savam laika skalas sarakstam, noklikšķinot uz Attēls poga augšējā saskarnē.

Ja esat pabeidzis Džensena Huana laika skalas izveidi, sāciet saglabāšanas procesu. Noklikšķiniet uz Saglabāt opciju, lai sāktu rezultāta saglabāšanu savā MindOnMap kontā. Sadarbības nolūkos varat izmantot arī kopīgošanas opciju.

Lai saglabātu laika skalu savā darbvirsmā, nospiediet Eksportēt un izvēlieties vēlamo izvades formātu.

Izmantojot šo metodi, jūs varat veiksmīgi izveidot Džensena Huana laika skalu. Šis rīks ir unikāls, jo tas var nodrošināt dažādas funkcijas ar vienkāršu lietotāja saskarni. Ar to jūs varat izveidot vislabāko vēlamo laika skalu neatkarīgi no tā, vai esat neprofesionāls lietotājs. Tādējādi, ja jums nepieciešams noderīgs laika skalas veidotājs , nav šaubu, ka MindOnMap ir labākais rīks, ko izmantot.

4. daļa. Faktori, kas nodrošināja Džensena Huana un viņa uzņēmuma panākumus

Skatiet visu informāciju tālāk un uzziniet visus faktorus, kas nodrošināja Džensena Huana un viņa uzņēmuma panākumus.

Vīzijas līderība

Viens no labākajiem faktoriem, kas veicināja viņa un viņa uzņēmuma panākumus, bija spēja paredzēt tehnoloģiskās tendences. Viņš saprata, ka GPU nav ideāli piemērots tikai spēlēm. Tas ir ideāli piemērots arī dziļajai mācīšanās procesam, datu centriem un lietojumprogrammu paplašināšanai mākslīgā intelekta jomā.

Spēcīga pētniecība un attīstība

NVIDIA iegulda līdzekļus pētniecībā un attīstībā. Tas ir paredzēts, lai nodrošinātu nepārtrauktas inovācijas. Uzņēmums pastāvīgi ir paplašinājis pusvadītāju tehnoloģiju robežas, radot GPU arhitektūras, piemēram, Volta, Ampere, Pascal utt.

Mākslīgais intelekts un datu centra paplašināšana

Pateicoties mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta parādīšanās, Jensens ieveda uzņēmumu jaunos tirgos. Tas ietver mākoņdatošanu, automobiļus un veselības aprūpi. Tāpat, pateicoties datu centriem, uzņēmums kļuva par līderi mākslīgā intelekta paātrināšanā.

Partnerības

NVIDIA cieši sadarbojas ar citiem milžiem, īpaši mākoņpakalpojumu sniedzējiem, lielākajiem tehnoloģiju uzņēmumiem un pētniecības iestādēm. Partnerības palīdzēja NVIDIA dominēt dažādās nozarēs.