NVIDIA GPU цагийн хуваарь: AI болон GPU дахь давамгайлах хүчний түүх
NVIDIA нь инноваци, стратегийн дэвшил, дэвшилтэт технологиор дамжуулан AI болон GPU-ийн салбарт дэлхийн тэргүүлэгч гэдгээ баттай харуулсан. Тоглоомын графикийг давамгайлахаас эхлээд хиймэл оюун ухааны ололт амжилтыг бий болгох хүртэл түүний аялал нь хүчирхэг GPU архитектур, ухаалаг програм хангамжийн интеграцчлалаар тодорхойлогддог. Энэ нийтлэл нь NVIDIA-г эдгээр домэйнуудын хаан болгосон зүйлийг нарийвчлан авч үзэх болно NVIDIA GPU цагийн хэлхээс, мөн MindOnMap ашиглан NVIDIA GPU график дүрслэлийг хэрхэн хялбархан үүсгэхийг харуулсан.
- 1-р хэсэг. NVIDIA-г AI болон GPU домэйны хаан болгосон зүйл
- 2-р хэсэг. NVIDIA GPU цагийн хуваарийг гарга
- Хэсэг 3. NVIDIA GPU цагийн хуваарийг хэрхэн хийх вэ: MindOnMap
- 4-р хэсэг. NVIDIA GPU Timeline-ийн талаарх түгээмэл асуултууд
1-р хэсэг. NVIDIA-г AI болон GPU домэйны хаан болгосон зүйл
NVIDIA нь инноваци, стратегийн сэтгэлгээ, технологийн манлайллын гайхалтай хослолоор AI болон GPU орон зайн манлайлалд хүрсэн. Уг пүүс нь зэрэгцээ боловсруулалт хийхээс өмнө тоглоомын GPU-уудаараа алдартай байсан бөгөөд энэ нь машин сурахад төгс төгөлдөр болсон. Үүний тулд CUDA програмчлал нь хөгжүүлэгчдэд графикаас гадна GPU тооцоололыг ашиглах боломжийг олгосон. Түүнчлэн NVIDIA-ийн хиймэл оюун ухааны судалгааны талаархи анхны санаачилгууд нь түүнийг өрсөлдөөнөөс түрүүлжээ. Үүнээс гадна гүнзгий сургалтын тогтолцоонд үйлчлэх cuDNN, TensorRT зэрэг хүчирхэг програм хангамжийн экосистемийг бий болгосон.
A100, H100 гэх мэт өндөр хүчин чадалтай чипүүдийг гаргасан нь AI тооцоололд байр сууриа бэхжүүлсэн. Нэмж дурдахад NVIDIA шилдэг технологийн компаниудтай хамтран ажиллаж, хүрээгээ тэлэхийн тулд хиймэл оюун ухаантай стартапуудад хөрөнгө оруулалт хийсэн. Сүүлийн үед хиймэл оюун ухаан, бие даасан системд ноёрхож байгаа нь түүний байр суурийг улам бүр бэхжүүлж байна. Ерөнхийдөө энэхүү техник хангамж, программ хангамж, алсын хараа зэрэг нь NVIDIA-г AI болон GPU хурдацтай өөрчлөгдөж буй орчинд жинхэнэ хаан болгосон юм.
2-р хэсэг. NVIDIA GPU цагийн хуваарь
NVIDIA-ийн GPU-ийн өсөлт нь тус компани хэрхэн тоглоомын графикийн анхдагч байснаас хиймэл оюун ухааны салбарт тэргүүлэгч болтлоо хөгжсөнийг харуулж байна. Архитектур бүрээр ахиц дэвшил гарсан нь машин сургалтыг хурдасгаж, харааны тооцооллыг өөрчилсөн. GeForce 256-аас Блэквелл хүртэл энэхүү цаг хугацааны шугам нь NVIDIA нь цоо шинэ гүйцэтгэл, хиймэл оюун ухааны чадвар, өндөр гүйцэтгэлтэй тооцоололын инноваци зэргээрээ салбаруудад хэрхэн хувьсгал хийснийг харуулсан чухал эргэлтийн цэгүүдийг хамардаг. Нэмэлт зүйл нуршилгүйгээр MindOnMap-ийн гайхалтай дүрс бүхий NVIDIA GPU цагийн хуваарийг энд оруулав.
1999 он - GeForce 256
NVIDIA нь тоног төхөөрөмжид суурилсан хувиргах, гэрэлтүүлэг бүхий дэлхийн анхны GPU-г гаргасан. Бодит цагийн 3D графикт эрс өөрчлөлт гарсан.
2001 - GeForce3 (NV20)
DirectX 8-д нийцсэн програмчлагдсан шэйдерүүд нэмэгдсэн. Тоглоомуудад илүү динамик, бодит видео эффектүүдийг нэмсэн.
2006 - G80 архитектур (GeForce 8800)
Шэйдерийн нэгдсэн архитектурыг нэвтрүүлж, CUDA-ийн суурийг тавьсан. Архитектур нь GPGPU тооцоолох хаалгыг нээсэн.
2008 он - Тесла архитектур
Өгөгдлийн төвүүд дэх GPU-тай өндөр гүйцэтгэлтэй тооцоолохыг онцолсон. NVIDIA нь шинжлэх ухаан, аж ахуйн нэгжийн тооцоололд илүү гүнзгий нэвтэрч байгааг илтгэсэн.
2010 - Fermi (GTX 400 цуврал)
Давхар нарийвчлалтай, ECC санах ойн чадварыг сайжруулсан. Мэргэжлийн ажлын ачаалалд зориулсан CUDA чадавхийг мэдэгдэхүйц сайжруулсан.
2012 - Кеплер (GTX 600/700 цуврал)
Эрчим хүчний хэмнэлтийг онцолж, динамик параллелизмыг нэмсэн. NVIDIA-д гар утас болон ажлын станцын сегментүүдийг өргөжүүлэхэд тусалсан.
2014 - Максвелл (GTX 900 цуврал)
Нэг ватт дахь гүйцэтгэлийг сайжруулж, гэрэлтүүлгийн зориулалтаар VXGI-г авчирсан. Сайжруулсан AI тооцоолол руу чиглэсэн эхний алхамууд.
2016 - Паскаль (GTX 10 цуврал)
Тоглоом болон хиймэл оюун ухааны хувьд хэрцгий сайжруулсан гүйцэтгэл. Tesla P100 GPU-д гүн гүнзгий суралцах ажлын ачаалалд ашигладаг.
2017 - Вольта (Tesla V100)
AI сургалтанд зориулагдсан Tensor Cores-д авчирсан. Мэдрэлийн сүлжээний гүйцэтгэлийн шинэ стандартуудыг бий болгосон.
2018 - Тюринг (RTX 20 цуврал)
Бодит цагийн туяа хянах, Tensor болон RT цөмөөр дамжуулан DLSS бүхий анхны GPU. AI хурдатгалтай график бодит байдлыг нэгтгэсэн.
2020 - Ампер (RTX 30 цуврал / A100)
Тюрингтэй харьцуулахад туяа хянах болон хиймэл оюун ухаан тооцооллыг хоёр дахин нэмэгдүүлсэн. A100 нь хиймэл оюун ухаанаар тооцоолох дата төвүүдийн тэргүүлэх чип болсон.
2022 - Хоппер (H100)
AI болон трансформаторын загварт тусгайлан зориулагдсан. Хиймэл оюун ухаанд зориулан оновчтой болгосон трансформаторын хөдөлгүүрийг нэмсэн.
2024 - Блэквелл (B100/B200)
NVIDIA-ийн хиймэл оюун ухаанд чиглэсэн шинэ архитектур. Салбартаа тэргүүлэгч эрчим хүчний хэмнэлт, цар хүрээтэй олон GPU AI супер тооцоололд зориулан бүтээгдсэн.
Хэсэг 3. NVIDIA GPU цагийн хуваарийг хэрхэн хийх вэ: MindOnMap
MindOnMap нь бүтэцлэгдсэн, мэдээлэл сайтай цагийн хуваарь үүсгэх интерактив, харааны платформ бөгөөд NVIDIA-ийн GPU архитектурын түүхийг судлахад тохиромжтой. Энэ нь нарийн төвөгтэй өгөгдлийн энгийн бүлэглэлийг дэмждэг бөгөөд хэрэглэгчид үе үеийнхний чухал шинэчлэл, тоглоомын ололт амжилт, хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэлтийг онцолж чаддаг. Ашиглахад хялбар чирэх, буулгах орчин, өөрчлөх боломжтой хэв маяг, бодит цагийн хамтын ажиллагааны онцлог нь үүнийг багш, технологийн сонирхогчид, судлаачдад төгс хэрэгсэл болгодог. Хамгийн гайхалтай талуудын нэг бол зураг, холбоос, тэмдэглэл оруулах чадвар бөгөөд таны NVIDIA GPU цагийн хуваарийг илүү ойлгомжтой, баялаг болгодог. Хэрэглэгчид MindOnMap-ийг ашигласнаар замбараагүй GPU өгөгдлийг товч, интерактив, анхаарал татахуйц визуал график болгон хувиргах боломжтой бөгөөд үүнийг удирдах, хуваалцахад хялбар байдаг.
Гол онцлог
• Он цагийн хэлхээс үүсгэгчийг чирэх, буулгах.
• Өөрчлөн тохируулах боломжтой зохион байгуулалт, хэв маяг.
• Төрөл бүрийн харах горим.
• Бодит цаг хугацаанд хамтран ажиллах.
• Зураг болон холбоосыг нэгтгэх.
• Үүлээр дамжуулан хандах.
• PDF эсвэл зураг руу экспортлох.
NVIDIA GPU цагийн хуваарийг үүсгэх алхам алхмаар зааварчилгаа
MindOnMap-ийн албан ёсны вэбсайтад зочилно уу. Та компьютер дээрээ суулгаж байхдаа үнэгүй програмыг татаж аваарай.
Аюулгүй татаж авах
Аюулгүй татаж авах
Програм хангамжийг компьютер дээрээ суулгаад товчийг дарна уу Шинэ товч. Тэнд, сонгоно уу Урсгал диаграм онцлог, учир нь энэ нь NVIDIA GPU цагийн хуваарь руу өөрийн цагийн хуваарийг үүсгэх арга замыг танд өгч чадна
Бид оруулахаас эхэлдэг Дүрсүүд багажны хоосон зотон дээр. Дүрсүүд нь таны үүсгэж буй цагийн хуваарьт оруулахыг хүссэн өгөгдөл дээр тулгуурлана.
Нэмэх замаар NVIDIA GPU цагийн хуваарийн дэлгэрэнгүй мэдээллийг оруулна уу Текст бидний оруулсан хэлбэрүүд рүү.
Бид цагийн хуваарийг үүсгэж дуусах үед сонгох нь сайн туршлага юм Сэдэв эсвэл Өнгө цагийн хуваарийн ерөнхий төлөв байдлыг тодорхойлохын тулд зохион байгуулалтын схем. Үүний дараа дээр дарна уу Экспорт мөн он цагийн хэлхээсийг шаардлагатай файлын форматаар хадгална уу.
4-р хэсэг. NVIDIA GPU Timeline-ийн талаарх түгээмэл асуултууд
NVIDIA GPU-ийн онцлог нь юу вэ?
NVIDIA GPU нь CUDA, Tensor Cores, туяа хянах зэрэг хурдан бөгөөд олон боломжуудтай. Эдгээр технологиуд нь тоглоом, хиймэл оюун ухаан, симуляци зэрэг шаардлагуудыг хангадаг бөгөөд NVIDIA-г GPU зай дахь өрсөлдөгчдөөс технологийн хувьд давуу болгодог.
Аль NVIDIA GPU архитектур хамгийн чухал вэ?
Ферми, Паскаль, Вольта, Тюринг, Ампер, Хоппер, Блэквелл зэрэг архитектурууд ихээхэн шинэлэг зүйлийг авчирсан. Тэд зэрэгцээ тооцоолох, хиймэл оюун ухааны хурдатгал, туяа хянах, хиймэл хиймэл оюун ухааны дэмжлэгийг үзүүлж, GPU-ийн шинэчлэл, салбарын нөлөөллийн чухал үе шатуудыг тогтоожээ.
NVIDIA GPU, тэдгээр нь зөвхөн тоглоомд зориулагдсан уу?
Үгүй ээ, NVIDIA GPU-г хиймэл оюун ухааны сургалт, шинжлэх ухааны тооцоолол, бие даасан тээврийн хэрэгсэл, мэдээллийн төвүүдэд өргөнөөр ашигладаг. Тэдний программууд нь тоглоом тоглохоос хамаагүй илүү өргөн хүрээг хамарч, өнөө үед хэрэглэгдэж буй хамгийн боловсронгуй технологи, судалгааны олон санаачилгыг хэрэгжүүлэх боломжийг олгодог.
NVIDIA шинэ GPU-г хэр олон удаа нэвтрүүлдэг вэ?
NVIDIA ерөнхийдөө GPU шинэ архитектурыг нэгээс хоёр жил тутамд нэвтрүүлдэг. Эдгээр хувилбарууд нь ихэвчлэн гүйцэтгэлийн томоохон сайжруулалт, тоглоом тоглох, мэргэжлийн дүрслэл, хиймэл оюун ухаан, өгөгдөл боловсруулах ажлын ачаалал зэрэг нэмэлт боломжуудыг авчирдаг.
NVIDIA GPU нь хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэхэд хэрхэн тусалдаг вэ?
NVIDIA GPU нь асар их параллелизм, тензор цөм, гүнзгий суралцах хүрээний тусламжтайгаар AI загварын сургалт, дүгнэлтийг хурдасгадаг. Тэдний архитектур нь их хэмжээний өгөгдөл болон мэдрэлийн сүлжээг үр ашигтай боловсруулахад тусгайлан зориулагдсан.
Дүгнэлт
NVIDIA-ийн AI болон GPU инновацид ноёрхсон байдал нь хувьсгалт инноваци, хүчирхэг архитектурыг тогтмол сайжруулахад суурилдаг. Түүний GPU цагийн хуваарийг үзэх нь үе үе тоглоом, хиймэл оюун ухаан, тооцоолох технологийг дараагийн түвшинд хэрхэн авсныг харуулж байна. MindOnMap-ийн тусламжтайгаар үр дүнтэй, ойлгомжтой, цогц болгоход хялбар байдаг оюун ухааны газрын зураг он цагийн хэлхээс. Энэ нь NVIDIA-ийн түүх, өндөр технологийн олон салбарт үзүүлэх нөлөөллийг судлах, дамжуулах сайн хэрэгсэл юм.
