Arborele de decizie - Ce este, când se utilizează și cum se face

Probabil că trebuie să defalcați decizii complexe pe măsură ce vă planificați proiectul în organizația dvs. În vremuri ca acesta, trebuie să utilizați un instrument sau o metodă care să vă ajute să decideți pentru situații greu de decis. O decizie din arborele de decizie vă poate ajuta să vă descompuneți ideile, gândurile sau deciziile, în funcție de costurile, posibilitățile și beneficiile acestora. Și în acest articol, vă vom împărtăși mai multe informații despre arborele de decizie. În ultima parte a articolului, veți învăța și cum să creați un arbore de decizie folosind cea mai bună aplicație.

Ce este Arborele de Decizie

Partea 1. Ce este un arbore de decizie

Un arbore de decizie este o hartă care arată toate posibilitățile și rezultatele care pot apărea atunci când un anumit subiect este discutat. Este o serie de alegeri conexe și le permite indivizilor și grupurilor să cântărească rezultatele posibile cu costul, prioritatea și beneficiile. Arborii de decizie sunt folosiți pentru a conduce discuții informale sau pentru a stabili un algoritm care prezice matematic cea mai semnificativă alegere.

Mai mult, un arbore de decizie începe cu un nod central, care se ramifică în multe rezultate posibile. Fiecare produs posibil vine, de asemenea, cu noduri suplimentare care rezultă din rezultate și pot fi ramificate. Când toate rezultatele posibile sunt ramificate, se va crea o diagramă de formă arborescentă. Există mai multe tipuri de noduri pe care le puteți vedea în arborele de decizie: noduri întâmplătoare, noduri de decizie și noduri finale. Un cerc reprezintă un nod de șansă și arată probabilitățile de rezultate pe care le puteți obține. O formă pătrată reprezintă un nod de decizie, indicând decizia care trebuie luată. Și, în sfârșit, nodul final reprezintă rezultatul arborelui de decizie. Mai mult decât atât, arborele de decizie poate fi desenat folosind simboluri Flowchart, pe care mulți oameni le consideră mai ușor de înțeles și creat.

Partea 2. Când să folosiți arborele de decizie

Arborele de decizie au multe utilizări. Un arbore de decizie este un fel de organigramă care descrie o cale clară pentru luarea deciziilor. Și când vine vorba de analiza datelor, este un tip de algoritm care utilizează instrucțiuni de control condiționat pentru a clasifica datele. În plus, arborele de decizie este de obicei folosit pentru analiza datelor și învățarea automată, deoarece decodifică date complexe în părți mai accesibile și mai ușor de gestionat. Arborii de decizie sunt adesea utilizați în domeniul analizei predicțiilor, clasificării datelor și regresiei.

În plus, datorită flexibilității arborelui de decizie, acestea sunt utilizate în multe sectoare, de la sănătate, tehnologie, educație și planificare financiară. Câteva exemple sunt

◆ O afacere bazată pe tehnologie evaluează oportunitățile de expansiune din afacerea sa în expansiune pe baza analizei datelor de vânzări trecute și prezente.

◆ Băncile și furnizorii de credite ipotecare prezic cât de probabil împrumutații vor rămâne neîndepliniți de nerambursarea plăților, folosind datele istorice.

◆ Camerele de urgență folosesc un arbore de decizie pentru a determina cine va acorda prioritate în funcție de factori, vârstă, sex, simptome și severitate.

◆ Sistemele telefonice automate vă ghidează către o problemă specifică pe care o întâlniți (de exemplu, pentru opțiunea A, apăsați 1; pentru opțiunea B, apăsați 2 și pentru opțiunea C, apăsați 3).

Utilizarea sau crearea unui arbore de decizie poate suna greu; nu vă faceți griji pentru că vom discuta mai mult acest subiect. Mai jos, veți cunoaște pictogramele folosite pentru arborele de decizie.

Partea 3. Pictogramele arborelui de decizie

Când creați un arbore de decizie, trebuie să cunoașteți pictogramele sau simbolurile pe care le puteți include în arborele de decizie. În această parte, veți învăța pictogramele și caracteristicile unui arbore de decizie. Mai jos sunt pictogramele arborelui de decizie pe care le puteți întâlni în timp ce creați un arbore de decizie.

Simboluri ale arborelui de decizie

Arborele de decizie pentru simboluri

Nodul de decizie - Reprezintă o decizie care trebuie luată

Nod șansă - Afișează numeroase posibilități

Ramuri alternative - Indică un posibil rezultat sau acțiune

Alternativă respinsă - Reprezintă o alegere care nu este selectată

Nod punct final - Reprezintă un rezultat

Părți ale arborelui de decizie

Deși arborele de decizie poate suna complicat de făcut. Se ocupă de date complexe, dar nu înseamnă că sunt greu de înțeles. Fiecare arbore de decizie conține aceste trei părți cheie:

◆ Nodurile de decizie - De cele mai multe ori, un pătrat îl reprezintă. Și indică o decizie.

◆ Nodurile de șansă - Acestea reprezintă o posibilitate sau incertitudine, iar o formă de cerc o reprezintă de obicei.

◆ Nodurile finale - Acestea reprezintă rezultatul și sunt adesea afișate ca un triunghi.

Când conectați aceste trei noduri importante sunt ceea ce numiți ramuri. Nodurile și ramurile sunt folosite în arborele de decizie, adesea în orice seturi de combinații, pentru a crea arbori de posibilități. Acesta este un exemplu de arbore de decizie:

Exemplu de arbore de decizie

Mai jos sunt câțiva termeni pe care îi puteți întâlni în timp ce creați o diagramă a arborelui de decizie.

Noduri rădăcină

După cum puteți observa în graficul de mai sus, nodul de decizie pătrat albastru este nodul rădăcină. Acesta este primul și nodul central din diagrama arborelui de decizie. Este nodul principal în care sunt ramificate toate celelalte posibilități, decizii, șanse și noduri finale.

Noduri de frunze

Nodurile de capăt de culoare liliac pe care le puteți vedea în diagrama de mai sus sunt nodurile frunzelor. Nodurile conducătoare reprezintă sfârșitul unei căi de decizie și adesea este rezultatul arborelui de decizie. Puteți identifica rapid un nod plumb deoarece nu se desparte și nu există ramuri lângă el, la fel ca o frunză naturală.

Noduri interne

Între nodul rădăcină și nodul frunză, veți vedea nodul intern. Într-un arbore de decizie, puteți avea multe noduri interne. Acestea includ deciziile și posibilitățile. De asemenea, puteți identifica cu ușurință un nod intern deoarece este conectat la un nod anterior și are ramuri rezultate.

Despicare

Când nodurile sau sub-nodurile sunt împărțite, este ceea ce numim ramificare sau divizare. Aceste sub-noduri pot fi un nou nod intern sau pot produce un rezultat (lead/end nod).

Tunderea

Arborele de decizie poate deveni uneori complexi, rezultând informații sau date inutile. Pentru a evita această problemă, trebuie să eliminați anumite noduri, cunoscute sub numele de Pruning. După cum sugerează și numele, atunci când un copac crește ramuri, trebuie să tăiați unele ramuri sau părți.

Partea 4. Avantajele și dezavantajele arborelui decizional

Arborele decizional sunt instrumente puternice pentru distrugerea și greutatea deciziilor complexe care trebuie luate. Cu toate acestea, nu se aplică tuturor situațiilor. Iată care sunt avantajele și dezavantajele utilizării unui arbore de decizie.

PRO

  • Este un instrument excelent pentru interpretarea datelor.
  • Este potrivit pentru manipularea datelor numerice și nenumerice.
  • Necesită doar o pregătire minimă înainte de a crea sau de a utiliza unul.
  • Vă permite să alegeți mai ușor între scenariile cele mai bune, cele mai proaste și cele mai probabile.
  • Puteți combina cu ușurință arbori de decizie cu alte tehnici de luare a deciziilor.

CONTRA

  • Dacă designul arborelui de decizie este prea complex, poate apărea supraadaptarea. Și devine o problemă pentru mulți utilizatori.
  • Arborele de decizie nu sunt potriviți pentru variabile continue (variabile cu mai mult de o valoare).
  • Când vine vorba de analiză predictivă, calculele pot deveni dificile.
  • Arborii de decizie produc o precizie mai mică de predicție în comparație cu alte metode de predicție.

Partea 5. Cum să faci un arbore de decizie online gratuit

După cum știe toată lumea, există mulți factori de decizie în arborele de decizie pe care îi puteți folosi pe desktop. Cu toate acestea, descărcarea unei aplicații va ocupa spațiu pe dispozitivele dvs. Prin urmare, mulți oameni se hotărăsc să folosească un factor de decizie de arbore online. Aplicațiile online vă vor permite să economisiți spațiu de stocare. Deci, în această parte, vom discuta despre cum să creați un arbore decizional folosind cel mai proeminent factor de decizie online.

MindOnMap a fost inițial un instrument online de cartografiere a minții. Cu toate acestea, nu se limitează doar la crearea de hărți mentale. Această aplicație online poate crea și un arbore de decizie folosind funcția TreeMap sau Right Map. În plus, are șabloane și modele gata făcute pe care le puteți folosi pentru a crea un arbore de decizie. Și dacă doriți să adăugați autocolante, imagini sau pictograme în arborele de decizie, MindOnMap vă permite să le introduceți pentru a face proiectul mai profesionist și mai divers. Mai mult, MindOnMap este echipat cu multe instrumente simple, dar practice, inclusiv teme, stiluri și fonturi, etc. De asemenea, acest instrument este complet accesibil în browserele dvs.; prin urmare, nu trebuie să plătiți niște bani pentru a-l folosi. Trebuie doar să vă conectați sau să vă conectați pentru un cont. De asemenea, este accesibil în toate browserele web, inclusiv Google, Firefox, Safari și multe altele.

Descărcare gratuită

Descărcare sigură

Descărcare gratuită

Descărcare sigură

Cum să faci un arbore de decizie folosind MindOnMap

1

Accesați MindOnMap

Deschideți browserul și căutați MindOnMap.com în caseta de căutare. Faceți clic pe primul site web din pagina rezultată. De asemenea, puteți face clic pe linkul furnizat pentru a deschide imediat software-ul. Apoi, conectați-vă sau conectați-vă pentru un cont și treceți la pasul următor.

2

Conectați-vă sau conectați-vă

După ce v-ați conectat sau autentificat pentru un cont, faceți clic pe Creați-vă Harta Mintală buton.

Creați un arbore de decizie
3

Utilizați opțiunea Hartă din dreapta

Și apoi, faceți clic pe Nou butonul și selectați Harta arborelui sau Harta din dreapta Opțiuni. Dar în acest ghid, vom folosi Harta potrivită pentru a crea un arbore de decizie.

New Tree Right
4

Creați harta de decizie

Pe următoarea interfață, veți vedea imediat subiectul principal sau nodul principal. Un arbore de decizie conține de obicei noduri rădăcină, noduri de ramificație și noduri frunză. Pentru a adăuga ramuri, selectați nodul principal și apăsați pe Tab tasta de pe tastatură. De asemenea, puteți face clic pe Nodul opțiunea de deasupra interfeței. De acolo, puteți adăuga texte la nodurile și subnodurile dvs. și puteți modifica culoarea elementelor din arborele de decizie.

Procesul arborelui decizional
5

Exportați proiectul dvs

Când ați terminat de modificat arborele de decizie, salvați proiectul făcând clic pe Export butonul și selectați formatul de ieșire dorit. Puteți alege între PNG, JPG, SVG, PDF și Word. The Export butonul este situat în colțul din dreapta sus al interfeței.

Arborele de decizie de export

Partea 6. Întrebări frecvente despre Ce este Arborele decizional

Arborele de decizie este un model?

Da, este un model. Este un model de calcul în care un algoritm este considerat a fi un arbore de decizie.

Pot crea un arbore de decizie folosind PowerPoint?

Microsoft PowerPoint are o caracteristică SmartArt Graphics unde puteți selecta șabloanele care vă permit să portretizați un arbore de decizie.

Care este o precizie bună pentru un arbore de decizie?

Puteți calcula acuratețea arborelui de decizie comparând valorile reale ale setului de test și valorile prezise. Un procent bun de precizie este 67.53%.

Concluzie

Arbori de decizie sunt instrumente excelente pentru defalcarea sau ponderea deciziilor sau sarcinilor complexe care trebuie îndeplinite. Și dacă sunteți în căutarea unei aplicații care vă permite să creați un arbore de decizie, utilizați MindOnMap acum.

Faceți o hartă mentală

Creați-vă harta mentală după cum doriți

MindOnMap

Un creator de hărți mentale ușor de utilizat pentru a-ți desena ideile online vizual și a inspira creativitatea!