NVIDIA GPU කාලරේඛාව: AI සහ GPU වල ආධිපත්‍ය බලය පිළිබඳ කතාව

නවෝත්පාදන, උපායමාර්ගික දියුණුව සහ අති නවීන තාක්‍ෂණය හරහා NVIDIA AI සහ GPU කර්මාන්ත දෙකෙහිම ගෝලීය ප්‍රමුඛයෙකු ලෙස ස්ථිරව ස්ථාපිත වී ඇත. ක්‍රීඩා ග්‍රැෆික්ස් ආධිපත්‍යය දැරීමේ සිට AI ඉදිරි ගමනක් බලගැන්වීම දක්වා, එහි ගමන බලවත් GPU ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සහ ස්මාර්ට් මෘදුකාංග ඒකාබද්ධ කිරීම මගින් සලකුණු කර ඇත. මෙම වසම්වල NVIDIA රජෙකු බවට පත් කළේ කුමක් දැයි මෙම ලිපිය ගවේෂණය කරයි, සවිස්තරාත්මක තොරතුරු සපයයි. NVIDIA GPU කාලරේඛාව, සහ MindOnMap භාවිතයෙන් දෘශ්‍ය NVIDIA GPU කාලරාමුවක් පහසුවෙන් නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේදැයි පෙන්වයි.

• 1 කොටස. AI සහ GPU වසම තුළ NVIDIA රජෙකු බවට පත් කළේ කුමක්ද?
• 2 කොටස. NVIDIA GPU කාලරේඛාවක් සාදන්න
• 3 කොටස. NVIDIA GPU කාලරේඛාවක් සාදා ගන්නේ කෙසේද: MindOnMap
• 4 කොටස. NVIDIA GPU කාලරේඛාව පිළිබඳ නිතර අසන ප්‍රශ්න

1 කොටස. AI සහ GPU වසම තුළ NVIDIA රජෙකු බවට පත් කළේ කුමක්ද?

නවෝත්පාදනය, උපායමාර්ගික චින්තනය සහ තාක්ෂණික නායකත්වයේ ආකර්ෂණීය ලෙස ප්‍රබල මිශ්‍රණයක් මගින් NVIDIA AI සහ GPU අවකාශයේ ප්‍රමුඛත්වයට පත්විය. සමාගම මුලින් ප්‍රසිද්ධ වූයේ GPU ක්‍රීඩා කිරීම සඳහා වන අතර පසුව සමාන්තර සැකසුම් වලට පිවිසීමට පටන් ගත් අතර එය යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සඳහා පරිපූර්ණ විය. මේ සඳහා, CUDA ක්‍රමලේඛනය මඟින් සංවර්ධකයින්ට ග්‍රැෆික්ස් වලින් ඔබ්බට GPU පරිගණකකරණය භාවිතා කිරීමට ඉඩ ලබා දුන්නේය. එසේම, NVIDIA හි AI පර්යේෂණ පිළිබඳ මුල් මුලපිරීම් එය තරඟයට වඩා ඉදිරියෙන් තැබීය. ඊට අමතරව, එය ගැඹුරු ඉගෙනුම් රාමු සඳහා සේවය කිරීම සඳහා cuDNN සහ TensorRT වැනි ශක්තිමත් මෘදුකාංග පරිසර පද්ධතියක් ස්ථාපිත කළේය.

A100 සහ H100 වැනි ඉහළ කාර්යසාධනයක් සහිත චිප් නිකුත් කිරීම ද AI පරිගණකකරණයේ එහි ස්ථානය තහවුරු කළේය. ඊට අමතරව, NVIDIA ඉහළම තාක්‍ෂණ සමාගම් සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කළ අතර එහි ප්‍රවේශය පුළුල් කිරීම සඳහා AI ආරම්භක ව්‍යාපාරවල ආයෝජනය කළේය. මෑතකදී, උත්පාදක AI සහ ස්වයංක්‍රීය පද්ධතිවල එහි ආධිපත්‍යය එහි ස්ථානය තවදුරටත් තහවුරු කර ගෙන ඇත. සමස්තයක් වශයෙන්, දෘඩාංග, මෘදුකාංග සහ දැක්මේ මෙම සුසංයෝගී සංයෝජනය NVIDIA වේගයෙන් වෙනස් වන AI සහ GPU පරිසරය තුළ සැබෑ රජෙකු බවට පත් කළේය.

2 කොටස. NVIDIA GPU කාලරේඛාව

NVIDIA හි GPU වර්ධනය, සමාගම ක්‍රීඩා ග්‍රැෆික් පුරෝගාමියෙකුගේ සිට AI හි ප්‍රමුඛයා දක්වා පරිණාමය වී ඇති ආකාරය නිරූපණය කරයි. සෑම ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් හරහාම දියුණුව යන්ත්‍ර ඉගෙනීම වේගවත් කර දෘශ්‍ය පරිගණකකරණය පරිවර්තනය කළේය. GeForce 256 සිට Blackwell දක්වා, මෙම කාලරාමුව NVIDIA එහි පෙරළිකාර කාර්ය සාධනය, AI හැකියාවන් සහ ඉහළ කාර්යසාධනයක් සහිත පරිගණක නවෝත්පාදනයන් සමඟ කර්මාන්ත විප්ලවීයකරණය කළ ආකාරය පෙන්වන සැලකිය යුතු හැරවුම් ලක්ෂ්‍ය ආවරණය කරයි. තවදුරටත් කතා නොකර, MindOnMap වෙතින් විශිෂ්ට දෘශ්‍ය සහිත NVIDIA GPU කාලරාමුව පිළිබඳ විස්තර මෙන්න.

1999 - ජිෆෝර්ස් 256

NVIDIA විසින් ලොව ප්‍රථම GPU එක, දෘඪාංග පාදක පරිවර්තනය සහ ආලෝකකරණය සමඟින් නිකුත් කරන ලදී. තත්‍ය කාලීන 3D ග්‍රැෆික්ස් වල නාටකාකාර වෙනසක් සිදු විය.

2001 - ජිෆෝර්ස්3 (NV20)

DirectX 8 අනුකූලතාවය සහිත වැඩසටහන්ගත කළ හැකි සෙවනැලි එකතු කරන ලදී. ක්‍රීඩා වලට වඩාත් ගතික සහ යථාර්ථවාදී වීඩියෝ ප්‍රයෝග එකතු කරන ලදී.

2006 - G80 ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය (GeForce 8800)

ඒකාබද්ධ සෙවන ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය හඳුන්වා දුන් අතර CUDA සඳහා අඩිතාලම දැමීය. ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය GPGPU පරිගණකකරණයට දොර විවර කළේය.

2008 - ටෙස්ලා ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය

දත්ත මධ්‍යස්ථානවල GPU සමඟ ඉහළ කාර්යසාධනයක් සහිත පරිගණකකරණය අවධාරණය කරන ලදී. විද්‍යාත්මක හා ව්‍යවසාය පරිගණකකරණයට NVIDIA හි ගැඹුරු විනිවිද යාමක් පෙන්නුම් කළේය.

2010 - ෆර්මි (GTX 400 මාලාව)

වැඩිදියුණු කළ ද්විත්ව නිරවද්‍යතාවය සහ ECC මතක හැකියාවන්. වෘත්තීය වැඩ බර සඳහා CUDA හැකියාවන් සැලකිය යුතු ලෙස වැඩිදියුණු කර ඇත.

2012 - කෙප්ලර් (GTX 600/700 මාලාව)

බලශක්ති කාර්යක්ෂමතාව සහ ගතික සමාන්තරකරණය අවධාරණය කරන ලදී. ජංගම සහ වැඩපොළ අංශවල ව්‍යාප්තිය සඳහා NVIDIA හට සහාය විය.

2014 - මැක්ස්වෙල් (GTX 900 මාලාව)

වොට් එකකට කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කර ආලෝකකරණය සඳහා VXGI ගෙන එන ලදී. වැඩිදියුණු කළ AI ගණනය කිරීම සඳහා මුල් පියවර.

2016 - පැස්කල් (GTX 10 මාලාව)

ක්‍රීඩා සහ AI සඳහා ම්ලේච්ඡ ලෙස වැඩිදියුණු කළ කාර්ය සාධනය. ගැඹුරු ඉගෙනුම් වැඩ බර සඳහා Tesla P100 GPU වල භාවිතා වේ.

2017 - වෝල්ටා (ටෙස්ලා V100)

AI පුහුණුව සඳහා කැප වූ Tensor Cores ගෙන එන ලදී. ස්නායුක ජාල සඳහා නව කාර්ය සාධන ප්‍රමිතීන් ස්ථාපිත කරන ලදී.

2018 - ටියුරින් (RTX 20 මාලාව)

තථ්‍ය තත්‍ය කාලීන කිරණ ලුහුබැඳීම සහ ටෙන්සර් සහ RT මධ්‍ය හරහා DLSS සහිත පළමු GPU. AI ත්වරණය සමඟ ඒකාබද්ධ ග්‍රැෆික් යථාර්ථවාදය.

2020 - ඇම්පියර් (RTX 30 මාලාව / A100)

ටියුරින් හා සසඳන විට ද්විත්ව කිරණ ලුහුබැඳීම සහ AI ගණනය කිරීම. A100 AI පරිගණකකරණය සඳහා දත්ත මධ්‍යස්ථානවල ප්‍රමුඛ චිපයක් බවට පත්විය.

2022 - ආප්ප (H100)

පරිමාණ AI සහ ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් ආකෘති සඳහා විශේෂයෙන් නිර්මාණය කර ඇත. උත්පාදක AI සඳහා ප්‍රශස්තිකරණය කරන ලද ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් එන්ජිම එක් කරන ලදී.

2024 - බ්ලැක්වෙල් (B100/B200)

NVIDIA හි නව AI-නැඹුරු ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය. කර්මාන්තයේ ප්‍රමුඛ බලශක්ති කාර්යක්ෂමතාව සහ පරිමාණය සමඟ බහු-GPU AI සුපිරි පරිගණකකරණය සඳහා ගොඩනගා ඇත.

3 කොටස. NVIDIA GPU කාලරේඛාවක් සාදා ගන්නේ කෙසේද: MindOnMap

MindOnMap යනු ව්‍යුහගත සහ තොරතුරු සහිත කාලරේඛා නිර්මාණය කිරීම සඳහා අන්තර්ක්‍රියාකාරී, දෘශ්‍ය වේදිකාවක් වන අතර එමඟින් NVIDIA හි GPU ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ ඉතිහාසය සොයා ගැනීමට සුදුසු වේ. එය සංකීර්ණ දත්ත සරලව සමූහගත කිරීමට සහය දක්වයි, එහිදී පරිශීලකයින්ට පරම්පරා අතර සැලකිය යුතු නවෝත්පාදනයන්, ක්‍රීඩා වල ඉදිරි ගමන සහ AI වර්ධනයන් ඉස්මතු කළ හැකිය. එහි භාවිතයට පහසු ඇදගෙන යාම සහ අතහැර දැමීමේ පරිසරය, අභිරුචිකරණය කළ හැකි විලාසයන් සහ තත්‍ය කාලීන සහයෝගීතා විශේෂාංගය ගුරුවරුන්, තාක්ෂණික ගීක්වරුන් සහ පර්යේෂකයින් සඳහා පරිපූර්ණ මෙවලමක් බවට පත් කරයි. වඩාත්ම කැපී පෙනෙන අංගයක් වන්නේ රූප, සබැඳි සහ සටහන් ඇතුළු කිරීමේ හැකියාවයි, එමඟින් ඔබේ NVIDIA GPU කාලරේඛාව වඩාත් පැහැදිලි සහ පොහොසත් වේ. MindOnMap භාවිතා කරමින්, පරිශීලකයින්ට අවුල් සහගත GPU දත්ත සංක්ෂිප්ත, අන්තර්ක්‍රියාකාරී සහ ආකර්ශනීය දෘශ්‍ය කාලරේඛාවක් බවට පරිවර්තනය කළ හැකි අතර එය සැරිසැරීමට සහ බෙදා ගැනීමට පහසුය.

ප්රධාන ලක්ෂණය

• ඇදගෙන ගොස් දමන්න කාලරේඛා නිර්මාපකය.

• අභිරුචිකරණය කළ හැකි පිරිසැලසුම් සහ මෝස්තර.

• විවිධ දර්ශන මාතයන්.

• තත්‍ය කාලීන සහයෝගීතාවය.

• රූප සහ සබැඳි ඒකාබද්ධ කිරීම.

• වලාකුළු හරහා ප්‍රවේශය.

• PDF හෝ රූපයට අපනයනය කරන්න.

NVIDIA GPU කාලරේඛාව නිර්මාණය කිරීම සඳහා පියවරෙන් පියවර මාර්ගෝපදේශය

4 කොටස. NVIDIA GPU කාලරේඛාව පිළිබඳ නිතර අසන ප්‍රශ්න