NVIDIA GPU ಟೈಮ್‌ಲೈನ್: AI ಮತ್ತು GPU ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯದ ಶಕ್ತಿಯ ಕಥೆ.

ನಾವೀನ್ಯತೆ, ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ NVIDIA AI ಮತ್ತು GPU ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ ನಾಯಕನಾಗಿ ದೃಢವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಿದೆ. ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಸಾಧಿಸುವ ಗೇಮಿಂಗ್ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್‌ನಿಂದ ಹಿಡಿದು AI ಪ್ರಗತಿಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವವರೆಗೆ, ಅದರ ಪ್ರಯಾಣವು ಪ್ರಬಲ GPU ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಏಕೀಕರಣದಿಂದ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಈ ಲೇಖನವು NVIDIA ಅನ್ನು ಈ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ರಾಜನನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿದ್ದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ವಿವರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. NVIDIA GPU ಟೈಮ್‌ಲೈನ್, ಮತ್ತು MindOnMap ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದೃಶ್ಯ NVIDIA GPU ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

• ಭಾಗ 1. AI ಮತ್ತು GPU ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ NVIDIA ಅನ್ನು ರಾಜನನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿದ್ದು ಏನು
• ಭಾಗ 2. NVIDIA GPU ಗಾಗಿ ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ಮಾಡಿ
• ಭಾಗ 3. NVIDIA GPU ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದು: MindOnMap
• ಭಾಗ 4. NVIDIA GPU ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ಬಗ್ಗೆ FAQ ಗಳು

ಭಾಗ 1. AI ಮತ್ತು GPU ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ NVIDIA ಅನ್ನು ರಾಜನನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿದ್ದು ಏನು

ನಾವೀನ್ಯತೆ, ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ನಾಯಕತ್ವದ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಮಿಶ್ರಣದಿಂದ NVIDIA AI ಮತ್ತು GPU ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಾಯಕತ್ವ ಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ಏರಿತು. ಈ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಮೂಲತಃ GPU ಗಳನ್ನು ಗೇಮಿಂಗ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾಗಿತ್ತು, ನಂತರ ಸಮಾನಾಂತರ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ಧುಮುಕಿತು, ಇದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಯಿತು. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, CUDA ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಮೀರಿ GPU ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು. ಅಲ್ಲದೆ, AI ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ NVIDIA ಯ ಆರಂಭಿಕ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ಅದನ್ನು ಸ್ಪರ್ಧೆಗಿಂತ ಮುಂದಿಟ್ಟವು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಇದು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು cuDNN ಮತ್ತು TensorRT ನಂತಹ ಬಲವಾದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿತು.

A100 ಮತ್ತು H100 ನಂತಹ ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಚಿಪ್‌ಗಳ ಬಿಡುಗಡೆಯು AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಭದ್ರಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿತು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, NVIDIA ತನ್ನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಉನ್ನತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸಿತು ಮತ್ತು AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿತು. ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಉತ್ಪಾದಕ AI ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಪ್ರಾಬಲ್ಯವು ತನ್ನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಭದ್ರಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಯ ಈ ಸಾಮರಸ್ಯದ ಸಂಯೋಜನೆಯು NVIDIA ಅನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ AI ಮತ್ತು GPU ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ರಾಜನನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿತು.

ಭಾಗ 2. NVIDIA GPU ಟೈಮ್‌ಲೈನ್

NVIDIA ದ GPU ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಕಂಪನಿಯು ಗೇಮಿಂಗ್ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರವರ್ತಕದಿಂದ AI ನಲ್ಲಿ ನಾಯಕನಾಗಿ ಹೇಗೆ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ಮೂಲಕ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿದವು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಿದವು. GeForce 256 ರಿಂದ Blackwell ವರೆಗೆ, ಈ ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ NVIDIA ತನ್ನ ಅದ್ಭುತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಮಹತ್ವದ ತಿರುವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಡಗರವಿಲ್ಲದೆ, MindOnMap ನಿಂದ ಉತ್ತಮ ದೃಶ್ಯದೊಂದಿಗೆ NVIDIA GPU ಟೈಮ್‌ಲೈನ್‌ನ ವಿವರಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.

1999 - ಜಿಫೋರ್ಸ್ 256

NVIDIA ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್-ಆಧಾರಿತ ರೂಪಾಂತರ ಮತ್ತು ಬೆಳಕಿನೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ವದ ಮೊದಲ GPU ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು. ನೈಜ-ಸಮಯದ 3D ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾಟಕೀಯ ಬದಲಾವಣೆ ಸಂಭವಿಸಿದೆ.

2001 - ಜಿಫೋರ್ಸ್3 (NV20)

ಡೈರೆಕ್ಟ್‌ಎಕ್ಸ್ 8 ಅನುಸರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮೆಬಲ್ ಶೇಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆಟಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ವೀಡಿಯೊ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.

2006 - G80 ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ (ಜಿಫೋರ್ಸ್ 8800)

ಏಕೀಕೃತ ಶೇಡರ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು ಮತ್ತು CUDA ಗೆ ಅಡಿಪಾಯ ಹಾಕಿದರು. ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವು GPGPU ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯಿತು.

೨೦೦೮ - ಟೆಸ್ಲಾ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ

ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ GPU ಗಳೊಂದಿಗೆ ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡಿತು. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ NVIDIA ದ ಆಳವಾದ ನುಗ್ಗುವಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿತು.

೨೦೧೦ - ಫೆರ್ಮಿ (ಜಿಟಿಎಕ್ಸ್ ೪೦೦ ಸರಣಿ)

ಡಬಲ್-ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ECC ಮೆಮೊರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲಾಗಿದೆ. ವೃತ್ತಿಪರ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗಾಗಿ CUDA ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ವರ್ಧಿಸಲಾಗಿದೆ.

2012 - ಕೆಪ್ಲರ್ (GTX 600/700 ಸರಣಿ)

ಇಂಧನ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಮಾನಾಂತರತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳಲಾಗಿದೆ. ಮೊಬೈಲ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಿಸುವಲ್ಲಿ NVIDIA ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ.

೨೦೧೪ - ಮ್ಯಾಕ್ಸ್‌ವೆಲ್ (ಜಿಟಿಎಕ್ಸ್ ೯೦೦ ಸರಣಿ)

ಪ್ರತಿ ವ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ವರ್ಧಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕಾಶಕ್ಕಾಗಿ VXGI ಅನ್ನು ತರಲಾಗಿದೆ. ಸುಧಾರಿತ AI ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಕಡೆಗೆ ಆರಂಭಿಕ ಹೆಜ್ಜೆಗಳು.

೨೦೧೬ - ಪ್ಯಾಸ್ಕಲ್ (ಜಿಟಿಎಕ್ಸ್ ೧೦ ಸರಣಿ)

ಗೇಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು AI ಗಾಗಿ ಕ್ರೂರವಾಗಿ ವರ್ಧಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ. ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗಾಗಿ ಟೆಸ್ಲಾ P100 GPU ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ.

೨೦೧೭ - ವೋಲ್ಟಾ (ಟೆಸ್ಲಾ V೧೦೦)

AI ತರಬೇತಿಗೆ ಮೀಸಲಾದ ಟೆನ್ಸರ್ ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ತರಲಾಗಿದೆ. ನರಮಂಡಲ ಜಾಲಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ.

2018 - ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ (RTX 20 ಸರಣಿ)

ಟೆನ್ಸರ್ ಮತ್ತು RT ಕೋರ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಜವಾದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ರೇ ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು DLSS ಹೊಂದಿರುವ ಮೊದಲ GPU ಗಳು. AI ವೇಗವರ್ಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿಲೀನಗೊಂಡ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ವಾಸ್ತವಿಕತೆ.

2020 - ಆಂಪಿಯರ್ (RTX 30 ಸರಣಿ / A100)

ಟ್ಯೂರಿಂಗ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ರೇ ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು AI ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ದ್ವಿಗುಣಗೊಂಡಿದೆ. AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ A100 ಪ್ರಮುಖ ಚಿಪ್ ಆಯಿತು.

2022 - ಹಾಪರ್ (H100)

ಸ್ಕೇಲ್-ಇನ್ AI ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಜನರೇಟಿವ್ AI ಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಲಾದ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.

2024 - ಬ್ಲ್ಯಾಕ್‌ವೆಲ್ (B100/B200)

NVIDIA ದ ಹೊಸ AI-ಆಧಾರಿತ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ. ಉದ್ಯಮ-ಪ್ರಮುಖ ಇಂಧನ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣದೊಂದಿಗೆ ಬಹು-GPU AI ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಭಾಗ 3. NVIDIA GPU ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದು: MindOnMap

MindOnMap ಎಂಬುದು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತ ಟೈಮ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಒಂದು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ, ದೃಶ್ಯ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದ್ದು, NVIDIA ದ GPU ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾದ ಸರಳ ಗುಂಪನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ತಲೆಮಾರುಗಳ ನಡುವಿನ ಗಮನಾರ್ಹ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳು, ಗೇಮಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಮತ್ತು AI ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದರ ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಡ್ರ್ಯಾಗ್-ಅಂಡ್-ಡ್ರಾಪ್ ಪರಿಸರ, ಗ್ರಾಹಕೀಯಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಶೈಲಿಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಹಯೋಗದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಶಿಕ್ಷಕರು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಇದನ್ನು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಸಾಧನವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಚಿತ್ರಗಳು, ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಇದು ನಿಮ್ಮ NVIDIA GPU ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಶ್ರೀಮಂತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. MindOnMap ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಬಳಕೆದಾರರು ಗೊಂದಲಮಯ GPU ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ, ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಕ ದೃಶ್ಯ ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು, ಅದು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ

• ಡ್ರ್ಯಾಗ್-ಅಂಡ್-ಡ್ರಾಪ್ ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ.

• ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಶೈಲಿಗಳು.

• ವಿವಿಧ ವೀಕ್ಷಣಾ ವಿಧಾನಗಳು.

• ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಹಯೋಗ.

• ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಲಿಂಕ್‌ಗಳ ಏಕೀಕರಣ.

• ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಕ ಪ್ರವೇಶ.

• PDF ಅಥವಾ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ರಫ್ತು ಮಾಡಿ.

NVIDIA GPU ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ರಚಿಸಲು ಹಂತ-ಹಂತದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಭಾಗ 4. NVIDIA GPU ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ಬಗ್ಗೆ FAQ ಗಳು