ಡಿಸಿಷನ್ ಟ್ರೀ - ಅದು ಏನು, ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದು

ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಾಗಿ ನೀವು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ನೀವು ಬಹುಶಃ ಸಂಕೀರ್ಣ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮುರಿಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇಂತಹ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸಾಧನ ಅಥವಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರ್ಧಾರ ಮರದ ನಿರ್ಧಾರವು ನಿಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳು, ಆಲೋಚನೆಗಳು ಅಥವಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ವೆಚ್ಚಗಳು, ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಲವು ತೋರಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷದ ಕುರಿತು ನಾವು ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಲೇಖನದ ಕೊನೆಯ ಭಾಗದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಹೇಗೆ ರಚಿಸಬೇಕೆಂದು ಕಲಿಯುವಿರಿ ನಿರ್ಧಾರ ಮರ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಳಸಿ.

ಡಿಸಿಷನ್ ಟ್ರೀ ಎಂದರೇನು

ಭಾಗ 1. ಡಿಸಿಷನ್ ಟ್ರೀ ಎಂದರೇನು

ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವಾಗ ಸಂಭವಿಸಬಹುದಾದ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ನಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಂಬಂಧಿತ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸರಣಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ, ಆದ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೂಕ ಮಾಡಲು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲು ಅಥವಾ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ನಿರ್ಧಾರ ಮರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವು ಕೇಂದ್ರೀಯ ನೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಅನೇಕ ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಾಗಿ ಕವಲೊಡೆಯುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಭವನೀಯ ಉತ್ಪನ್ನವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ನೋಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕವಲೊಡೆಯಬಹುದು. ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕವಲೊಡೆದಾಗ, ಅದು ಮರದಂತಹ ಆಕಾರದ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷದಲ್ಲಿ ನೀವು ನೋಡಬಹುದಾದ ಹಲವಾರು ವಿಧದ ನೋಡ್‌ಗಳಿವೆ: ಅವಕಾಶ ನೋಡ್‌ಗಳು, ನಿರ್ಧಾರ ನೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ನೋಡ್‌ಗಳು. ವೃತ್ತವು ಅವಕಾಶದ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಪಡೆಯಬಹುದಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಚದರ ಆಕಾರವು ನಿರ್ಧಾರದ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾಡಬೇಕಾದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ಅಂತಿಮ ನೋಡ್ ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಫ್ಲೋಚಾರ್ಟ್ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ಎಳೆಯಬಹುದು, ಇದು ಅನೇಕ ಜನರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ರಚಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.

ಭಾಗ 2. ಡಿಸಿಷನ್ ಟ್ರೀ ಅನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಳಸಬೇಕು

ನಿರ್ಧಾರ ಮರಗಳು ಅನೇಕ ಉಪಯೋಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಫ್ಲೋಚಾರ್ಟ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಬಂದಾಗ, ಇದು ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ನಿಯಂತ್ರಣ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಭವಿಷ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಹಿಂಜರಿತದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರದ ಮರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷದ ನಮ್ಯತೆಯಿಂದಾಗಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಆರೋಗ್ಯ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಯೋಜನೆಯಿಂದ ಅನೇಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳೆಂದರೆ

◆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ-ಆಧಾರಿತ ವ್ಯಾಪಾರವು ಹಿಂದಿನ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾರಾಟದ ದತ್ತಾಂಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತನ್ನ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿರುವ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ವಿಸ್ತರಣೆಯ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

◆ ಬ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಡಮಾನ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಲಗಾರರು ತಮ್ಮ ಪಾವತಿಗಳಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತಾರೆ.

◆ ಅಂಶಗಳು, ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ತೀವ್ರತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯಾರು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ತುರ್ತು ಕೋಣೆಗಳು ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

◆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ದೂರವಾಣಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನೀವು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ನಿಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತವೆ (ಉದಾ, ಆಯ್ಕೆ A ಗಾಗಿ, 1 ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ; ಆಯ್ಕೆ B ಗಾಗಿ, 2 ಅನ್ನು ಒತ್ತಿ, ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ C ಗಾಗಿ, 3 ಅನ್ನು ಒತ್ತಿರಿ).

ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅಥವಾ ರಚಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು; ಚಿಂತಿಸಬೇಡಿ ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ. ಕೆಳಗೆ, ನಿರ್ಧಾರ ಟ್ರೀಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾದ ಐಕಾನ್‌ಗಳನ್ನು ನೀವು ತಿಳಿಯುವಿರಿ.

ಭಾಗ 3. ನಿರ್ಧಾರ ಮರದ ಚಿಹ್ನೆಗಳು

ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ, ನೀವು ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಬಹುದಾದ ಐಕಾನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ನೀವು ತಿಳಿದಿರಬೇಕು. ಈ ಭಾಗದಲ್ಲಿ, ನೀವು ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷದ ಐಕಾನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ನೀವು ಎದುರಿಸಬಹುದಾದ ನಿರ್ಧಾರ ಮರದ ಐಕಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.

ನಿರ್ಧಾರ ಮರದ ಚಿಹ್ನೆಗಳು

ಚಿಹ್ನೆಗಳು ನಿರ್ಧಾರ ಮರ

ನಿರ್ಧಾರ ನೋಡ್ - ಇದು ಮಾಡಬೇಕಾದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ

ಚಾನ್ಸ್ ನೋಡ್ - ಹಲವಾರು ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ

ಪರ್ಯಾಯ ಶಾಖೆಗಳು - ಇದು ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶ ಅಥವಾ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ

ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದ ಪರ್ಯಾಯ - ಇದು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ

ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ನೋಡ್ - ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ

ನಿರ್ಧಾರ ಮರದ ಭಾಗಗಳು

ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವು ಮಾಡಲು ಜಟಿಲವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆಯಾದರೂ. ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅವರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಷ್ಟ ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿರ್ಧಾರ ಮರವು ಈ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

◆ ನಿರ್ಧಾರ ನೋಡ್‌ಗಳು - ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ, ಚೌಕವು ಅದನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಇದು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

◆ ಚಾನ್ಸ್ ನೋಡ್‌ಗಳು - ಇವುಗಳು ಸಾಧ್ಯತೆ ಅಥವಾ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವೃತ್ತದ ಆಕಾರವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅದನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

◆ ಎಂಡ್ ನೋಡ್‌ಗಳು - ಇವು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ತ್ರಿಕೋನದಂತೆ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಈ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದಾಗ ನೀವು ಶಾಖೆಗಳನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತೀರಿ. ನೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಶಾಖೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ, ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಮರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು. ಇದು ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷದ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ:

ಮಾದರಿ ನಿರ್ಧಾರ ಮರ

ನಿರ್ಧಾರ ಟ್ರೀ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ನೀವು ಎದುರಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ಪದಗಳು ಕೆಳಗೆ.

ರೂಟ್ ನೋಡ್ಗಳು

ಮೇಲಿನ ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಗಮನಿಸಬಹುದಾದಂತೆ, ನೀಲಿ ಚೌಕ ನಿರ್ಧಾರ ನೋಡ್ ರೂಟ್ ನೋಡ್ ಆಗಿದೆ. ನಿರ್ಧಾರ ಮರದ ರೇಖಾಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಇದು ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರೀಯ ನೋಡ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು, ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಕವಲೊಡೆಯುವ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ನೋಡ್ ಆಗಿದೆ.

ಲೀಫ್ ನೋಡ್ಗಳು

ಮೇಲಿನ ರೇಖಾಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ನೀವು ನೋಡಬಹುದಾದ ನೀಲಕ-ಬಣ್ಣದ ಕೊನೆಯ ನೋಡ್‌ಗಳು ಎಲೆ ನೋಡ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. ಲೀಡ್ ನೋಡ್‌ಗಳು ನಿರ್ಧಾರದ ಹಾದಿಯ ಅಂತ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷದ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಸೀಸದ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ವಿಭಜನೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅದರ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಶಾಖೆಗಳಿಲ್ಲ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಎಲೆಯಂತೆ.

ಆಂತರಿಕ ನೋಡ್ಗಳು

ರೂಟ್ ನೋಡ್ ಮತ್ತು ಲೀಫ್ ನೋಡ್ ನಡುವೆ, ನೀವು ಆಂತರಿಕ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ನೋಡುತ್ತೀರಿ. ನಿರ್ಧಾರ ಮರದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಅನೇಕ ಆಂತರಿಕ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಸೇರಿವೆ. ನೀವು ಆಂತರಿಕ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಸುಲಭವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಹಿಂದಿನ ನೋಡ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಶಾಖೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ವಿಭಜನೆ

ನೋಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಉಪ-ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಿದಾಗ, ಅದನ್ನು ನಾವು ಕವಲೊಡೆಯುವಿಕೆ ಅಥವಾ ವಿಭಜನೆ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ. ಈ ಉಪ-ನೋಡ್‌ಗಳು ಹೊಸ ಆಂತರಿಕ ನೋಡ್ ಆಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಅವು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು (ಲೀಡ್/ಎಂಡ್ ನೋಡ್).

ಸಮರುವಿಕೆ

ನಿರ್ಧಾರದ ಮರಗಳು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿ ಬೆಳೆಯಬಹುದು, ಇದು ಅನಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ಅಥವಾ ಡೇಟಾಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ನೀವು ಸಮರುವಿಕೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನೋಡ್ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಸರೇ ಸೂಚಿಸುವಂತೆ, ಮರವು ಕೊಂಬೆಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸಿದಾಗ, ನೀವು ಕೆಲವು ಶಾಖೆಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಭಾಗ 4. ಡಿಸಿಷನ್ ಟ್ರೀಯ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳು

ನಿರ್ಧಾರ ಮರಗಳು ಮಾಡಬೇಕಾದ ಸಂಕೀರ್ಣ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮುರಿಯಲು ಮತ್ತು ತೂಗಿಸಲು ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ಬಳಸುವ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.

ಪರ

  • ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.
  • ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
  • ಒಂದನ್ನು ರಚಿಸುವ ಅಥವಾ ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಇದಕ್ಕೆ ಕನಿಷ್ಠ ತಯಾರಿ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
  • ಇದು ಉತ್ತಮ, ಕೆಟ್ಟ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
  • ನೀವು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರ ಮರಗಳನ್ನು ಇತರ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು.

ಕಾನ್ಸ್

  • ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷದ ವಿನ್ಯಾಸವು ತುಂಬಾ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅತಿಯಾದ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು. ಮತ್ತು ಇದು ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
  • ಡಿಸಿಷನ್ ಟ್ರೀಗಳು ನಿರಂತರ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಗೆ (ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಸ್ಥಿರ) ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ.
  • ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಬಂದಾಗ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ಬೆಳೆಯಬಹುದು.
  • ಇತರ ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ನಿರ್ಧಾರ ಮರಗಳು ಕಡಿಮೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಭಾಗ 5. ಉಚಿತ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ಟ್ರೀ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ

ಎಲ್ಲರಿಗೂ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಅನೇಕ ನಿರ್ಧಾರ ಟ್ರೀ ಮೇಕರ್‌ಗಳಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳಾವಕಾಶವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅನೇಕ ಜನರು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ಟ್ರೀ ಮೇಕರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆನ್‌ಲೈನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಶೇಖರಣಾ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖವಾದ ಆನ್‌ಲೈನ್ ನಿರ್ಧಾರ ಟ್ರೀ ಮೇಕರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು ಎಂದು ನಾವು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ.

MindOnMap ಮೂಲತಃ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮೈಂಡ್-ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಸಾಧನವಾಗಿತ್ತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಮನಸ್ಸಿನ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಈ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಟ್ರೀಮ್ಯಾಪ್ ಅಥವಾ ರೈಟ್ ಮ್ಯಾಪ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ಸಹ ರಚಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಇದು ರೆಡಿಮೇಡ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅದನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರ ಟ್ರೀಗೆ ಸ್ಟಿಕ್ಕರ್‌ಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಐಕಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, MindOnMap ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೃತ್ತಿಪರವಾಗಿ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯವಾಗಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಮೈಂಡ್‌ಆನ್‌ಮ್ಯಾಪ್ ಥೀಮ್‌ಗಳು, ಶೈಲಿಗಳು ಮತ್ತು ಫಾಂಟ್‌ಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಅನೇಕ ಸರಳ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಈ ಉಪಕರಣವು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ; ಆದ್ದರಿಂದ, ಅದನ್ನು ಬಳಸಲು ನೀವು ಸ್ವಲ್ಪ ಹಣವನ್ನು ಶೆಲ್ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ನೀವು ಖಾತೆಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೈನ್ ಇನ್ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು Google, Firefox, Safari ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ.

ಉಚಿತ ಡೌನ್ಲೋಡ್

ಸುರಕ್ಷಿತ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್

ಉಚಿತ ಡೌನ್ಲೋಡ್

ಸುರಕ್ಷಿತ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್

MindOnMap ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದು

1

MindOnMap ಪ್ರವೇಶಿಸಿ

ನಿಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್ ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಿ MindOnMap.com ಹುಡುಕಾಟ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಲ್ಲಿ. ಫಲಿತಾಂಶದ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ತೆರೆಯಲು ನೀವು ಒದಗಿಸಿದ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಬಹುದು. ನಂತರ, ಖಾತೆಗೆ ಸೈನ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ.

2

ಸೈನ್-ಇನ್ ಅಥವಾ ಲಾಗ್-ಇನ್

ಖಾತೆಗೆ ಸೈನ್ ಇನ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ನಿಮ್ಮ ಮೈಂಡ್ ಮ್ಯಾಪ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ ಬಟನ್.

ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ರಚಿಸಿ
3

ರೈಟ್ ಮ್ಯಾಪ್ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ

ತದನಂತರ, ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಹೊಸದು ಬಟನ್ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮರದ ನಕ್ಷೆ ಅಥವಾ ಬಲ ನಕ್ಷೆ ಆಯ್ಕೆಗಳು. ಆದರೆ ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ, ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಾವು ಸರಿಯಾದ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.

ಹೊಸ ಮರ ಬಲ
4

ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ

ಕೆಳಗಿನ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ನಲ್ಲಿ, ನೀವು ತಕ್ಷಣ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯ ಅಥವಾ ಮುಖ್ಯ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ನೋಡುತ್ತೀರಿ. ನಿರ್ಧಾರದ ಮರವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರೂಟ್ ನೋಡ್‌ಗಳು, ಶಾಖೆಯ ನೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲೀಫ್ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಶಾಖೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು, ಮುಖ್ಯ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಒತ್ತಿರಿ ಟ್ಯಾಬ್ ನಿಮ್ಮ ಕೀಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೀ. ನೀವು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಬಹುದು ನೋಡ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮೇಲಿನ ಆಯ್ಕೆ. ಅಲ್ಲಿಂದ, ನೀವು ನಿಮ್ಮ ನೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಬ್‌ನೋಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರ ಟ್ರೀಯಲ್ಲಿರುವ ಅಂಶಗಳ ಬಣ್ಣವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು.

ನಿರ್ಧಾರ ಮರದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
5

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಫ್ತು ಮಾಡಿ

ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದನ್ನು ನೀವು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿ ರಫ್ತು ಮಾಡಿ ಬಟನ್ ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ. ನೀವು PNG, JPG, SVG, PDF ಮತ್ತು Word ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ದಿ ರಫ್ತು ಮಾಡಿ ಬಟನ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ನ ಮೇಲಿನ ಬಲ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿದೆ.

ರಫ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಮರ

ಭಾಗ 6. ಡಿಸಿಷನ್ ಟ್ರೀ ಎಂದರೇನು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು FAQ ಗಳು

ನಿರ್ಧಾರ ಮರವು ಒಂದು ಮಾದರಿಯೇ?

ಹೌದು, ಇದು ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಗಣನೆಯ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನಾನು PowerPoint ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದೇ?

ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಪವರ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಆರ್ಟ್ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ನೀವು ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ನಿಖರತೆ ಯಾವುದು?

ನಿಜವಾದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನೀವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬಹುದು. ಉತ್ತಮ ನಿಖರತೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು 67.53% ಆಗಿದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ನಿರ್ಧಾರ ಮರಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಅಥವಾ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮುರಿಯಲು ಅಥವಾ ತೂಗಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ. ಮತ್ತು ನೀವು ನಿರ್ಧಾರ ವೃಕ್ಷವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಬಳಸಿ MindOnMap ಈಗ.

ಮೈಂಡ್ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ

ನಿಮಗೆ ಇಷ್ಟವಾದಂತೆ ನಿಮ್ಮ ಮೈಂಡ್ ಮ್ಯಾಪ್ ರಚಿಸಿ

MindOnMap

ನಿಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರವಾಗಿ ಸೆಳೆಯಲು ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲು ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಮೈಂಡ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ತಯಾರಕ!