Sprendimų medis – kas tai yra, kada naudoti ir kaip padaryti

Tikriausiai turėsite sugriauti sudėtingus sprendimus, kai planuojate savo projektą savo organizacijoje. Tokiais laikais jums reikia naudoti įrankį ar metodą, kuris padėtų apsispręsti dėl sunkiai išsprendžiamų situacijų. Sprendimų medžio sprendimas gali padėti jums sugriauti savo idėjas, mintis ar sprendimus, atsižvelgiant į jų išlaidas, galimybes ir naudą. Ir šiame straipsnyje mes pasidalinsime su jumis daugiau informacijos apie sprendimų medį. Antrojoje straipsnio dalyje taip pat sužinosite, kaip sukurti a sprendimų medis naudojant geriausią programą.

• 1 dalis. Kas yra sprendimų medis
• 2 dalis. Kada naudoti sprendimų medį
• 3 dalis. Sprendimų medžio piktogramos
• 4 dalis. Sprendimų medžio privalumai ir trūkumai
• 5 dalis. Kaip priimti sprendimų medį nemokamai internete
• 6 dalis. DUK apie tai, kas yra sprendimų medis

1 dalis. Kas yra sprendimų medis

Sprendimų medis yra žemėlapis, rodantis visas galimybes ir rezultatus, kurie gali atsirasti aptariant tam tikrą temą. Tai yra susijusių pasirinkimų serija, leidžianti asmenims ir grupėms pasverti galimus rezultatus su sąnaudomis, prioritetu ir nauda. Sprendimų medžiai naudojami neformalioms diskusijoms paskatinti arba algoritmui, kuris matematiškai numato reikšmingiausią pasirinkimą, sukurti.

Be to, sprendimų medis prasideda centriniu mazgu, kuris išsišakoja į daugybę galimų rezultatų. Kiekvienas galimas produktas taip pat turi papildomų mazgų, atsirandančių dėl rezultatų ir gali būti išsišakojęs. Kai visi galimi rezultatai bus suskirstyti, bus sukurta medžio formos diagrama. Yra kelių tipų mazgai, kuriuos galite matyti savo sprendimų medyje: atsitiktinių mazgų, sprendimų mazgų ir pabaigos mazgų. Apskritimas žymi atsitiktinį mazgą ir parodo rezultatų, kuriuos galite gauti, tikimybę. Kvadratinė forma reiškia sprendimo mazgą, nurodantį sprendimą, kurį reikia priimti. Ir galiausiai galutinis mazgas parodo sprendimų medžio rezultatą. Be to, sprendimų medį galima nubraižyti naudojant Flowchart simbolius, kuriuos daugeliui žmonių lengviau suprasti ir sukurti.

2 dalis. Kada naudoti sprendimų medį

Sprendimų medžiai turi daug naudos. Sprendimų medis yra tam tikra struktūrinė schema, kurioje vaizduojamas aiškus sprendimų priėmimo būdas. Kalbant apie duomenų analizę, tai yra algoritmo tipas, kuris naudoja sąlyginius valdymo teiginius duomenims klasifikuoti. Be to, sprendimų medis paprastai naudojamas duomenų analizei ir mašininiam mokymuisi, nes jie iškoduoja sudėtingus duomenis į labiau prieinamas ir valdomas dalis. Sprendimų medžiai dažnai naudojami prognozavimo analizės, duomenų klasifikavimo ir regresijos srityse.

Be to, dėl sprendimų medžio lankstumo jie naudojami daugelyje sektorių – sveikatos, technologijų, švietimo ir finansų planavimo. Kai kurie pavyzdžiai yra

◆ Technologijomis pagrįstas verslas įvertina plėtros galimybes besiplečiančiame versle, remdamasis ankstesnių ir dabartinių pardavimų duomenų analize.

◆ Remdamiesi istoriniais duomenimis, bankai ir hipotekos teikėjai numato, kiek tikėtina, kad skolininkai nevykdys mokėjimų.

◆ Greitosios pagalbos skyriai naudoja sprendimų medį, kad nustatytų, kam bus teikiama pirmenybė pagal veiksnius, amžių, lytį, simptomus ir sunkumą.

◆ Automatizuotos telefono sistemos nukreipia jus į konkrečią problemą, su kuria susiduriate (pvz., norėdami pasirinkti A, paspauskite 1; norėdami pasirinkti B, paspauskite 2, o norėdami pasirinkti C - 3).

Sprendimų medžio naudojimas ar kūrimas gali pasirodyti sudėtingas; Nesijaudinkite, nes mes aptarsime šią temą daugiau. Žemiau sužinosite piktogramas, naudojamas sprendimų medžiui.

3 dalis. Sprendimų medžio piktogramos

Kurdami sprendimų medį, turite žinoti piktogramas arba simbolius, kuriuos galite įtraukti į sprendimų medį. Šioje dalyje sužinosite apie sprendimų medžio piktogramas ir funkcijas. Toliau pateikiamos sprendimų medžio piktogramos, su kuriomis galite susidurti kurdami sprendimų medį.

Sprendimų medžio simboliai

Sprendimo mazgas – reiškia sprendimą, kurį reikia priimti

Tikimybės mazgas – rodo daugybę galimybių

Alternatyvios šakos – nurodo galimą rezultatą arba veiksmą

Atmesta alternatyva – tai pasirinkimas, kuris nepasirinktas

Galinio taško mazgas – reiškia rezultatą

Sprendimų medžio dalys

Nors sprendimų medis gali atrodyti sudėtingas. Jame nagrinėjami sudėtingi duomenys, tačiau tai nereiškia, kad juos sunku suprasti. Kiekviename sprendimų medyje yra šios trys pagrindinės dalys:

◆ Sprendimų mazgai – dažniausiai jį vaizduoja kvadratas. Ir tai rodo sprendimą.

◆ Tikimybių mazgai – jie reiškia galimybę arba neapibrėžtumą, o apskritimo forma paprastai tai reiškia.

◆ Galiniai mazgai – jie rodo rezultatą ir dažnai rodomi kaip trikampis.

Kai sujungiate šiuos tris svarbius mazgus, vadiname šakomis. Mazgai ir šakos yra naudojami sprendimų medyje, dažnai bet kokiuose derinių rinkiniuose, siekiant sukurti galimybių medžius. Tai yra sprendimų medžio pavyzdys:

Žemiau yra keletas terminų, su kuriais galite susidurti kurdami sprendimų medžio diagramą.

Šakniniai mazgai

Kaip matote aukščiau esančioje diagramoje, mėlynas kvadratinis sprendimo mazgas yra šakninis mazgas. Tai pirmasis ir centrinis mazgas sprendimų medžio diagramoje. Tai pirminis mazgas, kuriame yra šakotos visos kitos galimybės, sprendimai, šansai ir galutiniai mazgai.

Lapų mazgai

Alyvinės spalvos galiniai mazgai, kuriuos galite pamatyti aukščiau esančioje diagramoje, yra lapų mazgai. Pagrindiniai mazgai reiškia sprendimo kelio pabaigą ir dažnai yra sprendimų medžio rezultatas. Galite greitai atpažinti švino mazgą, nes jis neskyla, o šalia jo nėra šakų, kaip ir natūralus lapas.

Vidiniai mazgai

Tarp šaknies mazgo ir lapo mazgo pamatysite vidinį mazgą. Sprendimų medyje galite turėti daug vidinių mazgų. Tai apima sprendimus ir galimybes. Taip pat galite lengvai identifikuoti vidinį mazgą, nes jis yra prijungtas prie ankstesnio mazgo ir turi atitinkamas šakas.

Skaldymas

Kai mazgai ar submazgai yra padalinti, tai vadiname šakojimu arba padalijimu. Šie submazgai gali būti naujas vidinis mazgas arba jie gali duoti rezultatą (pagalba/pabaigos mazgas).

Genėjimas

Sprendimų medžiai kartais gali tapti sudėtingi, todėl gaunama nereikalinga informacija ar duomenys. Norėdami išvengti šios problemos, turite pašalinti konkrečius mazgus, žinomus kaip genėjimas. Kaip rodo pavadinimas, kai medis augina šakas, reikia nupjauti kai kurias šakas ar dalis.

4 dalis. Sprendimų medžio privalumai ir trūkumai

Sprendimų medžiai yra galingi įrankiai, padedantys sugriauti ir pasverti sudėtingus sprendimus, kuriuos reikia priimti. Tačiau tai taikoma ne visoms situacijoms. Čia pateikiami sprendimų medžio naudojimo pranašumai ir trūkumai.

5 dalis. Kaip priimti sprendimų medį nemokamai internete

Kaip visi žino, yra daug sprendimų medžio kūrėjų, kuriuos galite naudoti savo darbalaukyje. Tačiau programos atsisiuntimas užims vietos jūsų įrenginiuose. Todėl daugelis žmonių nusprendžia naudoti sprendimų medžio formuotoją internete. Internetinės programos leis sutaupyti vietos saugykloje. Taigi, šioje dalyje aptarsime, kaip sukurti sprendimų medį naudojant ryškiausią internetinį sprendimų medžio kūrėją.

MindOnMap iš pradžių buvo internetinis minčių sudarymo įrankis. Tačiau tai neapsiriboja vien minčių žemėlapių kūrimu. Ši internetinė programa taip pat gali sukurti sprendimų medį naudojant TreeMap arba dešiniojo žemėlapio funkciją. Be to, jame yra paruoštų šablonų ir dizaino, kuriuos galite naudoti kurdami sprendimų medį. Ir jei norite pridėti lipdukų, vaizdų ar piktogramų į savo sprendimų medį, „MindOnMap“ leidžia juos įvesti, kad jūsų projektas būtų profesionalesnis ir įvairesnis. Be to, MindOnMap turi daug paprastų, bet praktiškų įrankių, įskaitant temas, stilius, šriftus ir tt Be to, šis įrankis yra visiškai pasiekiamas jūsų naršyklėse; todėl jums nereikia išleisti šiek tiek pinigų, kad galėtumėte jį naudoti. Jums tereikia prisijungti arba prisijungti prie paskyros. Jis taip pat pasiekiamas visose žiniatinklio naršyklėse, įskaitant „Google“, „Firefox“, „Safari“ ir kt.

Kaip sukurti sprendimų medį naudojant MindOnMap

6 dalis. DUK apie tai, kas yra sprendimų medis